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量子机器学习中的群体智慧 - DR-NTU
那么如何构建和训练量子网络，使其执行任务时性能更佳呢？群体智慧或许能为这一热门答案做出贡献。群体智慧是指不同群体的集体结果或决策优于单个专家的决策 [1]。这一现象已在许多领域得到充分研究，尤其是社会科学 [2-8]，并且可应用于经济预测 [9]、公共政策决策 [10]、医学诊断 [11] 和科学建议 [12]。一个简单的例子，类似于参考文献 [1]，就是测量一棵树的高度。在这种情况下，群体智慧意味着群体中经验较少的个人的平均估计往往比专家的测量结果更好。类似范式还有集成学习，强调不同学习算法的组合比单独使用其中一种效果更好 [13-15]。这激发了人们对量子机器学习中这一现象的探索。人工神经网络的进步已在量子领域得到应用，并有可能展现出优于经典模拟的潜力 [16]。当前者将量子系统作为节点时，它们通常被称为量子神经网络 (QNN)。最近，已经提出了 QNN 提案 [17-22]，其网络架构、
解决跨 Sr 的多种氧气运输途径...
晶格、自旋和轨道自由度之间的相互作用。[1] 这些晶体可以容纳各种决定其性质的阳离子物种，从而产生不同的电子、磁性和光学行为。[2] 例如，它们的催化活性和性能可受到 A 位和/或 B 位阳离子取代或部分取代的显著影响。[3–6] 在众多用于催化应用的钙钛矿中，Sr 掺杂的镧铁氧体 (La 1 −xSr x FeO 3 ; LSFO) 在光催化水分解方面引起了特别的关注，[7–10] 其中 Fe 作为 B 位过渡金属阳离子驱动选择性氧化。 La 3 +阳离子被氧化态较低的阳离子（即Sr 2 +）取代，导致B阳离子部分氧化为氧化态较高和/或形成氧空位，从而产生更佳的催化活性。[10] 钙钛矿能够容纳多种取代基和掺杂剂，这为其组成和相关氧化态提供了很大的灵活性。这种可调性反过来又使得可以根据各种应用调整钙钛矿的物理化学性质，例如固体氧化物燃料电池（SOFC）中的阴极材料、非均相催化中的催化剂和氧载体、氧分离膜和固态气体传感器。[11]
人工智能平台的比较分析
ChatGPT-4o 和 Google Gemini 对与避孕相关的查询提供了高质量的回答，总分平均分别为 4.38 ± 0.58 和 4.37 ± 0.52，均被归类为“非常好”到“优秀”。根据描述性统计数据，ChatGPT-4o 在缺乏虚假信息方面表现出更高的分数（4.70 ± 0.60 vs. 4.47 ± 0.73），而 Google Gemini 在相关性方面表现更佳，具有统计学上的显着差异（4.53 ± 0.57 vs. 4.30 ± 0.70，p = 0.035，效果大小大）。完整性得分相当（p = 0.655）。统计分析显示总体表现没有显着差异（p = 0.548），但 Google Gemini 在“其他主题”类别中表现出更强的表现趋势。模型内变异性表明，ChatGPT-4o 在指标之间的差异更明显（中等效应大小，Kendall 的 W = 0.357），而 Google Gemini 的变异性较小（Kendall 的 W = 0.165）。这些发现表明，这两个平台都提供了可靠且互补的工具来解决避孕方面的知识差距，其细微的优势值得进一步探索。
超细晶粒层状金属复合材料
提高材料疲劳寿命的方法之一是提高材料强度。这通常是通过合金化来实现的。[3 – 6] 然而，一个主要缺点是，与低合金或非合金样品相比，合金含量较高的系统的腐蚀性能通常会变得更差。[7] 另一种提高强度的方法是细化晶粒。这种方法的优点是在不改变材料化学成分的情况下实现强度的提高。将晶粒尺寸减小到亚微米范围的特别有效的方法是剧烈的塑性变形工艺。[8 – 10] 在这些过程中，材料会受到高塑性变形，而不会改变材料的横截面形状。通过重复几次该工艺步骤，可以引入非常大量的塑性变形，从而在材料中引入新的位错。这些位错形成新的亚晶粒，由于能量最小化，亚晶粒通过进一步变形转变为大角度晶界。与粗晶粒 (CG) 材料相比，此类超细晶粒 (UFG) 材料的循环性能明显更佳。[10 – 13] 由于 UFG 材料的晶粒尺寸较小，因此通常用于适应 CG 材料疲劳过程中应变的位错排列和/或结构的发展受到阻碍。[14,15]
多激酶靶向治疗是治疗表达 sfRon 受体的卵巢肿瘤的一种有前途的治疗策略
sfRon 激酶是卵巢癌的重要治疗靶点，可显著促进肿瘤生长和疾病进展。我们推断，抑制 sfRon 通路的多激酶可能是实现持续抗肿瘤反应的有效策略，同时可防止治疗耐药性。我们对体外 sfRon 信号传导进行了详细分析，并证明 S6K1 是 sfRon 表达卵巢肿瘤中多激酶靶向策略的关键组成部分。我们选择了 AD80 化合物，该化合物靶向 sfRon 通路内的几种激酶，包括 AKT 和 S6K1，并将其功效与选择性靶向 sfRon 或 PI3 激酶的抑制剂进行了比较。使用人类卵巢异种移植和临床相关的患者来源异种移植 (PDX)，我们证明单药 AD80 的体内治疗比标准化疗（顺铂/紫杉醇）或 BMS777607 直接抑制 sfRon 激酶的效果更佳。我们的研究结果表明，表达 sfRon 的卵巢肿瘤最有效的治疗方法是同时靶向 AKT 和 S6K1 的多激酶抑制剂，例如 AD80，这可产生长期抗肿瘤反应并防止转移发展。
受牛鼻鳐启发的 AUV CFD 模型
鱼类游动的力学原理十分有趣，因为它们在操纵过程中非常灵活，而且它们的运动具有高能效的特点。更好地了解鱼类的推进力可以设计出性能更佳的新型自主水下航行器，可用于海底勘探、环境监测或监视目的。这项研究旨在开发一种鳐鱼和蝠鲼的游泳动力学模型，重点关注其推进力的能效，这是仿生 AUV 设计的起点。在 OpenFOAM 中实现了牛鼻鳐游泳运动的 CFD 模型，使用重叠网格模拟鱼从静止加速到稳定速度的过程。为此分析实现了自定义代码，允许使用流体速度和压力求解前向游泳的 1 自由度动力学。相反，由于鳍变形而施加网格运动。已经对鳍运动的不同波长和频率进行了几次模拟，并研究了不同运动参数对游泳性能和尾流结构的影响。这项研究强调了尾流中存在逆卡门街现象，以及在波长较大的鳍运动中存在前缘涡流。此外，还以新颖的方式计算了自推进体的能量效率，在牛鼻鳐游泳的情况下，其能量效率非常高。
GRC 65327，一种新型小分子选择性口服 Cbl-b 抑制剂，用于实体肿瘤患者的体内治疗
卡西塔斯 B 系淋巴瘤-b (Cbl-b) 是环指 E3 连接酶 Cbl 家族的一种蛋白质 1 ，它通过介导各种信号转导分子的泛素化和降解来调节先天性和适应性免疫激活 2,3 。Cbl-b 是 TAM 受体（NK 细胞）4 和 CD28 / CTLA4（T 细胞）下游的主要调节器，它在 TME（肿瘤微环境）中促进免疫抑制环境，限制 T 细胞和 NK 细胞的抗肿瘤效应功能 5 。据报道，CD28 缺乏会导致严重衰竭的 T 细胞表型，从而导致对抗 PD-1 疗法的耐药性 6,7 。即使在没有 CD28 共刺激的情况下，Cbl-b 抑制也会激活 T 细胞，从而为免疫抑制 TME 提供了潜在优势。 GRC 65327 阻断 Cbl-b 功能可激活免疫功能，从而在结肠癌、CT26 和 MC38 hPD-L1 的小鼠体内模型中发挥疗效，并与 ICI（免疫检查点抑制剂）联合使用可增强疗效，从而凸显了 Cbl-b 抑制在癌症免疫治疗中的治疗潜力。GRC 65327 比 c-Cbl 具有更好的选择性，因此与非选择性抑制剂相比，其安全性有望更佳。
对 COVID-19 和人工智能的知识、认知和感知：沙特阿拉伯人口的横断面研究
使用算法和机器学习来分析数据并做出预测或判断被称为人工智能。为了在 COVID-19 大流行的背景下寻找模式并预测病毒的传播，人工智能可用于评估来自众多来源的大量数据，包括电子健康记录、社交媒体和新闻报道。人工智能可用于创造和改进药物和疫苗，并监测公共卫生计划的成功 [2] 。人工智能已成为药物研究领域的强大工具，为药物的创造和优化提供了创新途径。这项科学探索深入探讨了人工智能在药物开发中的各种应用，突出了其彻底改变药物发现过程和提高治疗效果的潜力。人工智能技术，如机器学习、深度学习和数据挖掘，能够分析大量生物医学数据，包括分子结构、基因组图谱和临床试验结果。通过利用人工智能算法，研究人员可以识别新的药物靶点，预测化合物特性，优化化学结构，并生成虚拟药物库进行计算机筛选。这加速了识别具有更高疗效、更少副作用和更佳药代动力学特征的潜在候选药物的速度。
2020美国血液学会年会多发性骨髓瘤治疗取得重大进展
多发性骨髓瘤（MM）的治疗在过去二十年中取得了长足的进步。然而，在COVID-19大流行的条件下，治疗策略也进行了相应的修改。在美国血液学会2020年年会上，针对适合或不适合移植的患者，报告了许多新药、更新的试验和骨髓瘤的重大进展。自体干细胞移植（ASCT）的意义、新药开发和嵌合抗原受体T（CAR-T）细胞等热门话题被广泛讨论。三联方案硼替佐米、来那度胺和地塞米松（VRd）被推荐作为标准的一线治疗，添加第四种药物可提高疗效和生存率。即使在四联诱导的时代，ASCT的价值仍然毋庸置疑。双药维持治疗（包括蛋白酶体抑制剂和免疫调节药物）可克服高风险患者的不良结果。对于复发/难治性骨髓瘤 (RRMM) 患者，selinexor 和 venetoclax 等新型药物效果更佳。CAR-T 细胞和其他细胞表面靶向疗法也有望成功。版权所有 © 2021 中华医学会。由 Elsevier BV 代表科爱传播有限公司提供出版服务。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
知识宝库 - 卡罗来纳法律奖学金库
尽管排版对于法律写作至关重要，但律师们却常常无法最大限度地发挥其优势。《北卡罗来纳州上诉程序规则》要求诉讼当事人提交的诉讼材料必须完全使用衬线字体（serif），这种字体的每个字符上都带有装饰性的“翅膀”和“脚”，而不能使用无衬线字体（sans-serif），因为无衬线字体的字边是直的。相比之下，北卡罗来纳州的初审法院几乎一致接受任何字体的诉讼材料，社会科学研究表明，无衬线字体在屏幕上和阅读障碍人士的阅读体验都更佳。残疾人权益倡导者、政府机构和大学通常建议作者使用无衬线字体以方便阅读。佛罗里达州和马里兰州等其他州的高等法院最近也修改了其可接受字体列表，并特别添加了无衬线字体选项。使用无衬线字体的可能性不仅有利于撰写辩护状的学习障碍人士，也有利于阅读辩护状的法官。因此，北卡罗来纳州最高法院应该修改该州的上诉规则，允许当事人以无衬线字体提交材料。