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建设更安全、更低成本的机场
如今，我们正站在进一步转型的门槛上，先进的控制系统以 LED 照明和其他技术为基础，打造智能机场。智能机场不只是开关灯光那么简单。它还涉及单独控制照明设备、自动监控照明设备并在不干扰机场运营的情况下进行维护。它还涉及通过为空中交通管制 (ATC) 提供更好的态势感知和控制，大大提高机场安全性。
重建得更好、更安全、更智能。
Te Matau a Māui 霍克斯湾面临加布里埃尔飓风带来的难以想象的破坏和损失。在我们的一生中，我们大多数人从未经历过如此规模的灾难，对我们的生活、生计、家庭、房屋、农场、果园、葡萄园、街区和社区造成如此大的影响。我们受灾最严重的许多社区在这次事件之前都很脆弱。
通过更大，更清洁，更智能的电力
曼尼托巴省正处于过渡到清洁电力的关键点。在2023年秋季选出了一个新政府，环境和气候变化部长的授权信指出，“使曼尼托巴成为清洁能源的领导者，并帮助我们的政府在与气候危机作斗争时采取大胆的行动。”授权信进一步指示部长与政府其他人合作，以“在2050年到2050年建立一个路线图来实现净零目标”，并“努力在2035年到达我们的能源电网净零”。最近几个月，曼尼托巴水电董事会发生了变化，目前正在搜索新任首席执行官。
MPAR-RCNN：具有属性识别的多人检测的多任务网络
多标签属性识别是计算机视觉中的一项关键任务，应用程序范围在不同的领域。这个问题通常涉及检测具有多个属性的对象，需要具有高级差异和精细的特征提取的复杂模型。对象检测和属性识别的集成通常依赖于诸如双阶段网络之类的方法，其中准确的预测取决于高级特征提取技术，例如感兴趣的区域（ROI）池。为了满足这些要求，在统一框架中既可以实现可靠的检测和属性进行分类，这是必不可少的。这项研究介绍了一个创新的MTL框架，旨在将多人属性识别（MPAR）纳入单模型体系结构中。命名为MPAR-RCNN，该框架通过空间意识到的，共享的骨干，促进效果和准确的多标签预测来符合对象检测和属性识别任务。与传统的基于快速区域的卷积神经网络（R-CNN）不同，该网络（R-CNN）分别管理人的检测和归因于双阶段网络的分类，MPAR-RCNN体系结构在单个结构中优化了两个任务。在更宽的（用于事件识别的Web图像数据集）数据集上进行了验证，提出的模型展示了对当前最新ART（SOTA）体系结构的改进，展示了其在推进多标签属性识别方面的潜力。
实现现实 更智能、更快速、更简单的方法来构建... - Orbital
注意：虽然本书的重点是构建 Web 应用程序，但其中许多想法也适用于非软件活动。这里提出的关于小团队、快速原型设计、预期迭代等建议可以作为指导，无论您是创业、写书、设计网站、录制专辑还是从事其他各种工作。一旦你开始在生活的某个领域实现现实，你就会发现这些概念如何应用于广泛的活动。
更安全的充电，更安全的交付 | DOT
2024 年 2 月，纽约市交通局 (DOT) 宣布了电动自行车电池充电试点计划，以探索电动自行车 (e-bikes) 户外充电解决方案的可行性。作为亚当斯市长“安全充电，安全骑行”行动计划的一部分，为期六个月的试点计划在五个地点部署了 PopWheels 和 Swobbee 的电池更换柜以及 Swiftmile 的电动自行车充电座。该计划招募了 118 名测试用户，主要是使用业内最受欢迎的 Arrow Model 9 和 Model 10 电动自行车的送餐工人。参与者可获得无限制的免费充电服务。试点从 2024 年 3 月 7 日持续到 9 月 7 日，电池更换服务延长至 2025 年 2 月。该计划的核心目标是提高消防安全性、激励电动自行车的使用以及评估商业骑行者对新电池充电技术的采用情况。
创建更强大，更公平的威尔士 - 创新...
1 https://www.gov.wales/files/files-pi-we-weucelias-phernacles-phernacles-phernty-phernation-phernality-pi-
构建更智能、更稳定的微动力系统
零碳园区解决方案通过智能微电网云平台实现园区及楼宇碳排放的量化监测分析，提供全方位、多维度的碳排放统计、节能量、绿能容量在线监测分析，并运用光伏发电、储能、5G通讯、数字孪生等先进技术，提供监测、诊断、分析、节能评估、改善等全方位能源管理手段，提升园区运营效率和智能化管理水平，对园区环境、安全进行全面监控和高效管理，实现全方位能源管理。
更强大的社区。团结起来我们就能更强大。
东北林肯郡周围有许多不同的地方。您应该考虑房产的价格是否合理，是否想住在城镇或乡村附近，是否需要靠近就业机会，是否需要靠近公共交通，以及您是否有家人，孩子在哪里上学等。如果您想搬到另一个地区，我们无法在其他城镇或城市为您找到房产，我们可以为您提供有关预期负担能力和当地连接政策的一般建议。