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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
Covid-Flu疫苗可以提供更广泛的免疫力和持久的保护
“这是一种令人兴奋的新模块化技术，可以适应可恒温疫苗中许多不同病毒的糖蛋白抗原，这使得在同一疫苗中具有双重，三重或更多病毒靶标的，”疫苗的高级作者hector Aguilar aguilar-carreno，在兽医学院（CVM）的研究学院（CVM）的研究学院（CVM）的研究及其副总裁vice＆Service vice＆Cossipation neveration＆Cvm neveration＆CVM的研究员vice＆Servise vice and vice nevere vice and vice and Verest and vice and vice and Verest and vice ro. 创新。“在同一疫苗中具有多个病毒靶标，使疫苗制造工艺更加容易，更便宜。”
FDA批准更广泛的保护性脑膜炎球菌疫苗
21个州已经禁止为学生提供COVID疫苗。一些共和党议员正在推动更广泛的禁令，包括蒙大拿州的提议，以阻止mRNA疫苗，并禁止爱达荷州对当地卫生部门提供任何共同疫苗的禁令。
量子计算将如何影响气候变化和更广泛的环境？
量子计算对气候的潜在影响和环境非常重要，并且在此阶段采取措施塑造其对可持续性和积极影响的轨迹对于负责任的发展至关重要。在这个问题中，我们建议进行调查的领域，以建立共同的理解并提高可持续发展。在理解量子计算的环境和气候影响时需要考虑两个维度。首先是在生命周期中开发和使用量子计算机的直接环境影响，包括资源需求和碳足迹（Arora和Kumar，2024年）。第二是针对气候解决方案的量子计算用例的可能性（Berger等，2021; Paudel等，2022; Ho等，2024）。尽管已经有了研究量子计算的能源需求的初步步骤（参见Auffèves，2022; Meier和Yamasaki，2023），但我们需要更好地了解开发，使用和处理量子计算机的全部生命周期的环境影响。这包括能源和水消耗，碳足迹，废物处理和回收以及矿物质的因素。这项最初的研究表明，与高性能计算（HPC）相比，量子计算可能会提供优势，从而降低环境成本。例如，关于量子计算的量子计算概念每秒的经典概念仍然缺乏社区共识（例如，参见Nayak；坎贝尔；替代建议）。一些突出显示的示例（绝不是详尽的列表）是：尽管当前的期望是量子计算机可能需要明显低于其经典的能量来解决某些类别的问题（Arute等人，2019; Meier和Yamasaki，2023），但首先有必要定义和同意指标以量化这些资源以正确地声称这一优势。结果，量化量子计算机的能源效率是一个挑战。为此定义社区所接受的指标和其他与环境相关的指标仍然是一个悬而未决的问题。此外，例如，量子计算系统的支持要求，例如低温冷却本身是资源密集的，因此必须考虑到计算总体资源需求时。另一个开放的问题是资源利用率如何用于有用的量子计算机。要考虑的第二维度是量子计算解决气候和其他环境挑战的潜力。
口服胰岛素滴为糖尿病患者提供缓解 机器学习阐明了人脑的感受 FDA批准更广泛的保护性脑膜炎球菌疫苗 行政命令阻止需要共同疫苗的学校的联邦资金 在人体中发现新的脂肪细胞亚型可以推进个性化的肥胖治疗 大脑在做出决策时如何平衡风险和回报
不调节的葡萄糖可能非常危险，因此糖尿病患者必须监测其葡萄糖水平，并在必要时服用胰岛素以降低葡萄糖水平。注射是使胰岛素进入血液的最快方法，但患者通常每天至少需要三到四次注射，这可能会影响其生活质量。遵守该方案是具有挑战性的，随着时间的流逝，这会导致严重的并发症，例如眼睛，肾脏和神经损伤，可能导致肢体截肢。
主题：关于阶梯融合能厂的演示和更广泛部门对林肯郡的重要性
1。背景步骤程序旨在成为2040年代运行时世界上第一个原型融合能厂。融合是两个轻度原子核组合并释放大量能量的过程。这种融合过程是为星星提供动力并产生比燃烧化石燃料更多的能量。我们可以使用非常强大的磁场复制此过程，但是在地球上，我们还必须将这两个颗粒加热到比太阳核心高十倍的温度。这会导致氦气的产生（惰性气体），并形成一个称为中子的非常高的能量粒子，最终可以利用该中子来产生电力。在过去的几十年中，出现了许多令人难以置信的科学工作，以克服使融合能源的重大技术挑战从牛津郡的库勒姆融合能源中心出现。但是，该程序现在正在进入一个令人兴奋的操作原型工厂的新阶段。这项技术具有为子孙后代提供安全，可持续，低碳能源的巨大潜力。融合能量产生在本质上与核电产生中使用的裂变过程非常不同，并且本质上是安全的。与裂变不同，融合过程并未直接产生任何长期寿命的放射性核废料，尽管Tokamak周围的材料可能会被放射性激活，但创新仍在开发具有耐药性的技术和材料。它将由英国原子能局（UKAEA）的全资子公司Ukifs提供。传统核裂变厂之间的风险和这种融合技术之间的风险是通过以下事实认可的：步骤的关键监管机构是环境局和健康与安全执行官，与调节裂变厂的核监管办公室相比。原型“步骤”工厂将位于诺丁汉郡的西伯顿，靠近盖恩斯伯勒附近的林肯郡边界，旨在证明从融合中产生净能量的能力。330公顷的西伯顿（West Burton）现场，目前是西伯顿（West Burton）的煤炭发电站，被选为2022年10月的Step的位置。西伯顿校园将与Ukaea技能中心和一个商业校园一起容纳步骤设施。在2024年至2032年之间，阶梯设施的设计正在通过详细的工程设计进一步开发，同时，将寻求计划构建电厂的许可。的目的是在2032年之前建立完全进化的设计和批准，以使建筑能够开始。到2040年，将使世界上第一个原型融合能源植物成为佣金，并展示融合能源商业化的途径。UKAEA的最终任务是领导可持续融合能源的交付并最大程度地发挥科学和经济利益。虽然步骤是
艾德斯白菜正在法国迅速入侵其气候利基市场：西欧对刺激和刺激性病毒的更广泛影响
适用于蚊子生命周期的小型，天然或人造的水库（从卵形孵化到幼虫，pupe，p和未成熟的成年人的出现）。roc auc相对工作特征的曲线下的面积是一个度量标准，可以量化缺陷数据集与建模的连续变量（例如E 0）之间的一致性。cohen的k是一个指标，它量化了对存在模型的存在的准确性，它可以充分利用混淆矩阵（图3中的传说）。MJJASO从5月到10月（AE的季节性活动。在大多数欧洲地点）。薄板样条回归
技术风险（转基因、基因编辑），欧洲的问题是什么？更广泛的历史视角
要理解为什么欧洲限制使用某些技术，而美国却没有对相同技术采取同样的措施，植物生物技术就是一个有用的例子。显然，欧洲是转基因抵制运动的发源地。一个短期原因可以从其 1990 年的指令中寻找，该指令创建了一个名为“转基因生物”的司法对象。它于 2001 年被一项新指令取代，但保留了其对转基因的毫无意义的定义（Tagliabue，2016a）。这种监管方法侧重于“遗传物质以非自然方式改变的生物”，给人的印象是转基因生物本质上是不同的且有风险，因此在“疯牛病”危机之后，不信任的消费者有可能拒绝转基因这项有前途的技术。 2018 年 7 月，欧洲法院 (CJEU) 的一项裁决（“通过诱变获得的生物体属于转基因生物，原则上应遵守转基因指令规定的义务” 1 ）对生物技术人员来说是一个新的打击。然而，随之而来的问题是：为什么所有这些事件都发生在欧洲？要理解这一点，我们需要描述意识形态背景，并以此从更广泛的历史视角来看待。
更广泛的欧盟中东战略
欧盟委员会主席在 2024 年至 2029 年的政治指导方针中宣布，需要制定更广泛的欧盟中东综合战略。欧盟理事会和委员会将在议会 2 月的全体会议上就此问题发表声明。中东动荡 2023 年 10 月 7 日，哈马斯领导的恐怖袭击以及一天后真主党对以色列的导弹袭击，在本已高度动荡的地区引发了极度动荡。以色列的军事反应以及随后在加沙和黎巴嫩爆发的战争导致了大规模的破坏和苦难。以色列和黎巴嫩真主党之间（2024 年 11 月）以及以色列和哈马斯在加沙（2025 年 1 月）之间期待已久的停火仍然非常脆弱。以色列和伊朗之间持久的敌意最终导致他们发动直接攻击，引发了对升级的担忧，并加剧了国际社会对伊朗核计划的担忧。在伊拉克，伊朗支持的武装团体扩大了对美军的袭击。在叙利亚，国际恐怖组织推翻了阿萨德政权，加剧了该地区的挑战，因为该国正努力应对长期的动荡和外国军事干预。加沙停火后，也门胡塞武装承诺将对红海航运的袭击限制在以色列船只上。
在更广泛的疫苗接种辩论中探讨 COVID-19 疫苗犹豫问题
正如作者所述，美国食品药品管理局于 2021 年底至 2022 年初针对较年轻的年龄组发布了紧急使用授权。卫生专业人员应该理解父母希望在感知和实际疾病风险的背景下评估和了解有关新疫苗的疫苗安全性和有效性信息的愿望。在整个大流行期间，COVID-19 对健康儿童的影响明显小于对老年人和患有合并症的人的影响。由于风险感知是人们接受医疗干预的动机，因此许多父母认为为儿童接种疫苗的优先级低于麻疹等疾病，麻疹等疾病的发病率和死亡率威胁比 COVID-19 更大。