航空航天业在其开发过程中使用基于模型的系统工程已有悠久传统。多年来,已经创建了一个庞大的系统仿真模型库,随着每个新模型的开发而不断扩大。尽管如此,建模和仿真工程师更喜欢从头开始开发自己的模型,因为重复使用旧模型似乎很麻烦,导致项目中同时存在同一系统的多个仿真模型。这些多个仿真模型的开发、验证和维护不仅会产生额外成本,而且还对飞机开发构成潜在威胁,因为数据一致性更难得到保证。
• 消费必需品行业的利润率低于平均水平 • 标普 500 指数消费必需品成分股的营业利润率为 7.4%,而整个指数的营业利润率为 12.6% (Yardeni & Abbott 2022) • 摩根大通股票研究表明,由于供应链定价压力,金佰利、高乐氏和雷诺的毛利率将下降 7-10 个百分点 (Teixeira 2022) • 这表明该行业的竞争比平均水平更激烈,意味着成本上涨更难转嫁给客户。如果成本上涨可以轻易转嫁给消费者,毛利率就不会下降这么多。
热点地区的打击行动通过破坏犯罪模式和使犯罪者更难犯罪,从而遏制了犯罪。逮捕成为将惯犯与社会服务联系起来的机会,随着时间的推移,建立信任。利用杠杆威慑策略,警察利用吸毒成瘾作为杠杆,将他们与社会服务联系起来,或鼓励他们回到家乡,从而阻止犯罪。频繁的逮捕暴露了对更多支持的需要,这导致了 RISE 倡议的产生。被认定为高风险的惯犯获得了有针对性的社会服务,以防止将来再发生此类事件。
辅助服务市场 (ASM) 在可再生能源电力系统中的重要性日益提高。然而,与不同地区的能源市场 (EM) 相比,辅助服务市场仍然开发较少。对于有限的能源单位,例如电池储能系统 (BESS),研究两个市场的相对可预测性至关重要,因为较难确定产品的合适竞标时间更难确定,因此收入也不太确定。本文建立了三个北欧国家(丹麦、芬兰和挪威)的两个市场的预测模型,以量化它们可预测性的差异。频率控制正常储备 (FCR-N) 被视为北欧辅助服务产品的一个案例。315648 个数据点的数据集包含三年(2019-2021 年)的每小时 FCR-N 和现货市场收入。广义加性模型 (GAM) 用于使用每小时和每日模式的平滑曲线来制定未来一周的预测。该预测既可以进行国家间(不同国家的同一市场之间)的比较,也可以进行国家内(同一国家的不同市场之间)的比较。结果表明,除丹麦外,北欧国家的 FCR-N 市场比其各自的现货市场更难预测,因为丹麦的每小时容量是固定的。此外,尽管北欧各国的市场需求相似,但 FCR-N 预测模型的平滑曲线却各不相同。这与北欧现货市场形成了鲜明对比,北欧现货市场的平滑曲线表明各国之间的市场行为相似。因此,对于执行多市场竞标的 BESS 单位来说,除了每小时价格之外,考虑市场可预测性的差异也至关重要。参考详情
更大的危险是,逆转全球化和重建经济壁垒的尝试可能会陷入恶性循环,包括互惠报复、保护主义、不断升级的经济冲突和基于规则的贸易体系的瓦解——这将使世界不仅在经济问题上,而且在它所面临的紧迫的环境、社会和安全问题上更难合作。就像 20 世纪 30 年代的情况一样,全球信任的下降和不安全感的上升可能迫使各经济体维护自己的国家利益,甚至不惜牺牲集体利益,结果每个人都会变得更糟。如果全球化从根本上依赖于“正和”经济合作,那么去全球化则反映并强化了“零和”经济民族主义和竞争。
ODA 承认孤儿药独占权的重要性,这是使药物开发可行的关键激励因素,尤其在公司试图在 COVID-19 公共卫生紧急事件后恢复临床试验的情况下,这一点尤为重要。由于高风险罕见病患者的健康问题,临床试验更难完成,公司面临着新的安全和后勤挑战以及试验继续的更大不确定性带来的额外财务挑战。延长在疫情期间中断的孤儿药独占权将激励公司完成这些试验,并为与罕见病作斗争的患者带来新的治疗方法和治愈方法。
先前的研究发现情绪与未来经济增长之间存在相关性,但对解释这一结果的渠道存在分歧。在本文中,我们通过利用情绪和市场效率的跨国差异,对这一问题进行了新的阐释。我们发现,七国集团国家的情绪冲击会增加经济活动,但只是暂时的,不会影响生产力。相比之下,非七国集团国家的情绪冲击预示着长期的经济增长和相应的生产力提高。结果表明,情绪确实可以创造经济繁荣,但仅限于较不发达的经济体,因为这些经济体的资产价格波动使情绪和基本面更难分清。
虽然通常与平台或演出经济体相关联,但对AI-和Algorithmic-Management Sys Tems的需求却在“常规”公司的经理中蓬勃发展。许多工人可能不知道经理正在使用自动化管理系统(Brunnerová,2022年)。的确,许多低级管理人员可能不知道他们用来管理,雇用和射击的绩效指标是由算法和基于人工智能的软件功能生成的。最后,可以理解的是,公司很高兴揭示其部署AI和Al Gorithmic管理工具的程度 - 其中一些人热衷于夸大其收养,而另一些人则低估了他们的收养。因此,很难确切确定这种系统的广泛性,甚至更难使它们对使用它们的公司有多大意义。
