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经济、技术、社会和环境的快速变化要求管理者和决策者以更快的速度学习，而与此同时，我们所生活的系统的复杂性也在不断增加。我们现在面临的许多问题都是我们过去行为的意外副作用。我们为解决重要问题而实施的政策往往失败、使问题恶化或产生新问题。在日益复杂的动态世界中，有效的决策和学习需要我们成为系统思考者——扩展我们的思维模型的边界，开发工具来理解复杂系统的结构如何创造它们的行为。本书向您介绍了系统动力学建模，用于分析政策和战略，重点是商业和公共政策应用。系统动力学是一种视角和一套概念工具，使我们能够理解复杂系统的结构和动态。系统动力学也是一种严格的建模方法，使我们能够构建复杂系统的正式计算机模拟，并使用它们来设计更有效的政策和组织。这些工具共同帮助我们实现管理飞行
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旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
AI专利简介（42）了解AI专利！掌握它们！〜Vision Transformer...
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词：用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
