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网络欺凌：数字大流行 - 大象
欧洲与非洲的距离也为非洲的发展埋下了一道长期的障碍：西方援助行业。无论我在海地还是乍得，西方非政府组织、发展机构、援助车队和各种伪装成善意的掠夺——从非洲非法流出的资金比收到的贷款和援助加起来还多 400 亿美元——的绝对主导地位是我在 25 年前在东南亚从未见过的。行业寻找增长机会。东亚拥有强大公共系统的发达社会几乎没有救世主。曼谷和河内的街道两旁停满了丰田汽车和游客，而不是开着装甲车、背着白人负担的睁大眼睛的年轻人。我有幸遇到的发展行业及其大多数参与者都是有毒的。非洲大片地区仍处于另一种占领之下。
在两次新的梯形类型的不平等现象上（p，q ...
1数学系，科学技术学院，苏恩·杜西特大学，曼谷10300，泰国2个数学系，管理与技术大学，拉合尔54700，巴基斯坦； f2019349078@umt.edu.pk 3 3江苏NSLSC的关键实验室，数学科学学院，南京师范大学，南京210023，中国445110 IOANNINA，45110 IOANNINA，IOANNINA，GREECE，GREECE； sntouyas@uoi.gr 5非线性分析和应用数学（NAAM） - 研究小组，数学系，科学系，国王阿卜杜勒齐兹大学，吉达21589，沙特阿拉伯6，沙特阿拉伯6数学系应用科学系，国王Mongkut Insperion，King Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkt jarunee.s@sci.kmutnb.ac.th *通信：andin_sit@dusit.ac.th（t.s.）; ghulammurtaza@umt.edu.pk（G.M.）; mahr.muhammad.aamir@gmail.com（M.A.A。）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
演出指南
小组讨论：无人机对飞行和航空业造成的干扰 参加有关无人机对飞行和航空业造成的干扰的小组讨论，探讨监管挑战、安全问题以及空域管理的未来。 发言人： • 泰国皇家空军作战部作战和训练办公室作战部参谋 Sma Nilsuwan 上校 • 泰国民航局无人机标准和技术发展部负责人 Kasitbhat Intuyos 先生 • 泰国皇家警察 UAS 中心中央运营负责人、警司 Kriangsak Teerasarunyanon 上校 • 泰国航空无线电有限公司曼谷航站楼空中交通管制管理局高级主管 Thaleingsak Phathong 先生 • Top Engineering 董事总经理 Kornnarong Tungfung 先生 主持人：国防技术研究所分析师 Thanarat Thanasomboon 先生
生物多样性管理（TNFD）报告 div>
CP Axtra上市公司有限公司（公司）经营两个核心业务：基于会员的批发业务和零售业务。该公司一直在不断扩展，以向专业成员，业务运营商和最终消费者提供广泛的产品和各种产品。总部位于曼谷，该公司拥有2,000多个分支机构，并在国内和国际上拥有所有类型的商店格式。该公司的批发业务包括在泰国Makro品牌和国际市场（印度除外，该公司在“ Lote Wholesales Solutions”下运营的批发商店）和食品服务业务。该公司的零售业务由泰国和马来西亚的Lotus经营。CP Axtra仍然坚定地成为成为行业领导者的奉献精神，同时扩大其在线和离线业务范围，以在东南亚的区域层面上具有竞争力。
多哈行动纲领和柬埔寨的……
免责声明：本政策摘要中使用的名称和材料的呈现方式并不意味着联合国秘书处对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划分发表任何意见。出现“国家或地区”名称时，涵盖国家、领土、城市或地区。书目和其他参考资料已尽可能核实。联合国对 URL 的可用性或功能不承担任何责任。本出版物中提出的观点、数字和估计不一定被视为反映联合国的观点或获得联合国的认可。提及公司名称和商业产品并不意味着联合国的认可。请将本文引用为：Runsinarith, Phim (2024)。多哈行动纲领和柬埔寨的五角大楼战略：规划和协调。CSS 工作文件编号24-3。曼谷：亚太经社会。
113学年度学士班寒假转学考试
天气模式的显着转变是显而易见的。极端事件，例如纳什维尔洪水（Nashville Flood），被官员描述为一次千年的事件 - 变得越来越普遍。同年，里约热内卢在短短24小时内经历了28厘米的降雨，触发了埋葬数百人的泥石流。此外，巴基斯坦前所未有的降雨造成了影响超过2000万人的洪水。第二年，泰国面临洪水，淹没了曼谷附近的工厂，导致全球计算机硬盘短缺。同时，严重的干旱影响了澳大利亚，俄罗斯和东非等地区。欧洲也受到致命热浪的打击，仅2003年的活动就夺走了35,000人的生命。这些极端天气事件的财务损失增长了25％，2011年在全球范围内估计达到1500亿美元。
社区林业的航拍照片和影像地图
Chuliban FUG。(1993) Chuliban 社区森林运营计划，Chuliban。Gilmour, D.A.和 Fisher, R.J. (1991) 村民、森林和林务员：尼泊尔社区林业的哲学、过程和实践。Sahayogi Press，加德满都。Gilmour, D.A.和 Fisher, R.J. (1997) 社区林业的发展：争夺森林资源。论文发表于 1997 年 7 月 17 日至 19 日在曼谷举行的“社区林业处于十字路口：社区林业发展的反思和未来方向”国际研讨会。Maharjan, M.R.(1993) 尼泊尔社区林业的成本和利益分享模式。未发表的论文，澳大利亚国立大学，堪培拉，澳大利亚。Nicolson, W. (1972) 微观经济理论 - 基本原则和扩展。Dryden Press Inc.，欣斯代尔。森林和土壤保护部，森林部。(1997) 森林部：简要简介，加德满都。
加速基于海洋的气候行动
（14：45-16：00，曼谷时间）共同主持人：印度尼西亚政府斐济马尔代夫政府法国政府ESCAP I.背景在委员会的第七十九会议期间，ESCAP成员国采用了一项决议（RES/79/2），以加速基于海洋的行动，以打击气候变化，包括通过能力建设，创新，技术开发和转移，并要求ESCAP在2025年United Netation Netation Netation Netation Nations Ocean Conception之前就基于海洋的气候行动（OBCA）进行对话。考虑到基于海洋的气候解决方案可以显着促进“排放差距”以支持达到1.5°C途径的“排放差距”，因此对话旨在促进有关亚洲和太平洋海洋气候解决方案潜力的讨论。跨部门的机会包括扩大海洋保护和修复，扩大基于海洋的可再生能源，脱碳运输，增强海洋气候弹性等。
中学教育人工智能应用指南
电子邮件：theeraphab@g.swu.ac.th，ORCID ID：https://orcid.org/0009-0007-2434-3760 收到日期 2024 年 6 月 12 日 修订日期 2024 年 6 月 30 日 接受日期 2024 年 7 月 26 日 摘要 背景和目的：教育管理是培养 21 世纪学生素质和技能的重要过程，以应对数字时代的变化。教育中的数字技术提高了教师、学生和教育机构的管理效率。人工智能 (AI) 是另一种可以通过改进学校的教学过程和各种管理任务来提高教育质量的技术。本研究旨在1）研究曼谷2中等教育服务区办公室下人工智能（AI）在教育中的应用，2）分析并提出曼谷2中等教育服务区办公室下人工智能（AI）在教育中应用的指南。方法：研究人员采用深入访谈的方式，采访了6位关键消息来源，包括1）人工智能专家，2）教育监督员，3）学校管理人员，4）教师。研究人员采用目的抽样。研究人员对消息来源进行访谈，直至数据饱和，没有新的问题或信息出现。结果：研究结果表明；（1）人工智能（AI）在教育中的应用包括1）人工智能在教育中的潜力，包括促进和提高工作效率、改进教学过程、促进学习和发展学生的潜力； 2）人工智能在教育中的应用可分为两个领域：1）人工智能在教学中的应用，包括设计学习活动、组织学习活动、创建学习媒体、测量和评估、分析个体学习者和特殊的人工智能教室；2）在学校管理中的应用，包括在学校考勤系统、学生护理系统、劳动力规划、质量保证系统、文件管理系统和预算管理中应用人工智能。 （2）人工智能在教育中的应用指南包括1）为人工智能在教育中的应用做准备，包括政策制定准备、人员准备、数据准备和技术准备；2）人工智能在教育中应用的考虑因素，包括应用人工智能的预算、应用人工智能的道德规范、隐私和数据
有效覆盖糖尿病和高血压
抽象目标本研究评估了2016 - 2019年期间泰国糖尿病和高血压的有效覆盖范围。设计混合方法，2016 - 2019年国家健康保险数据库的分析以及深入的访谈。设定居住在曼谷以外的通用覆盖计划的受益人。参与者的定量分析是通过在2016 - 2019年居住在曼谷以外的通用覆盖方案中获取糖尿病和高血压病例的个人患者数据进行定量分析。定性分析是通过对85位多利益相关者关键线人的深入访谈进行的，以确定挑战。结果估计三个指标：检测到的需求（诊断/估计的案例），原油覆盖率（接收到健康服务/估计案例）和有效覆盖范围（受控/估计案例）。受控的糖尿病被定义为低于7％的血红蛋白A1C（HBA1C），并将高血压控制为低于140/90 mm Hg的血压。糖尿病的结果估计为3.1-320万，高血压为87–920万。对于糖尿病，所有指标均显示出2016年至2019年之间的缓慢改善（67.4％，69.9％，71.9％和74.7％的检测需求； 38.7％，43.1％，43.1％，45.1％和49.8％的粗糙覆盖率，8.1％，8.1％，10.5％，11.8％和11.8％和11.7％的覆盖率）。在高血压中，检测表现较差（48.9％，50.3％，51.8％和53.3％）和粗覆盖范围（22.3％，24.7％，26.5％和29.2％），但比二世纪更好（11.3％，13.2％，13.2％，13.2％，13.2％，13.2％，15.1％和15.7％）。对两种疾病中的妇女和年龄段的年龄段的结果都更好。供应和需求方之间的复杂互动是一个关键挑战。数据库挑战还妨碍了定期评估有效覆盖范围的评估。敏感性分析使用至少三年访问显示有效覆盖范围的略有改善。两种疾病的结论有效覆盖范围都很低，尽管在2016 - 2019年有所改善，尤其是在男性和年轻人口中。有效覆盖范围的增加速度明显小于粗覆盖范围。健康信息系统限制是全面测量的主要障碍。为了最大程度地提高有效的覆盖范围，长期行动应针对非传染性疾病风险因素的主要预防，而短期行动则集中于改善慢性护理模型。