XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System最低点
印度的国际野心受到印巴关系的考验
Frédéric Grare 人类科学中心主任（新德里） 2001 年 12 月 13 日印度议会遭到袭击后，印度和巴基斯坦边境两侧进行了军事动员，人们担心这种军事动员会恶化两国之间爆发新的公开战争，最终只会加剧传统上紧张关系的紧张局势。印度总理阿塔尔·贝哈里·瓦杰帕耶对拉合尔进行“历史性”访问三年后，三个月后卡吉尔危机爆发，穆沙拉夫将军发动军事政变近一年半后，印度和巴基斯坦之间的关系处于历史最低点，其特点是前所未有的怀疑。印度方面的不信任感更加强烈，因为卡吉尔被认为是真正的背叛者。穆沙拉夫总统于2001年7月14日、15日和16日对印度进行的正式访问本来可以重启两国之间的对话，但以相对失败告终。印度和巴基斯坦长期以来相互制定外交政策，如果巴基斯坦对印度的痴迷是公然的，那么想象这片“净土”无法与新德里相媲美的地方就是不切实际的想法。如果这不是它唯一关心的问题。事实上，无论是在双边还是多边层面，印度和巴基斯坦都奉行相互排斥的政策。
SELECT 试验中索马鲁肽对超重或肥胖但无糖尿病人群血糖回升和进展的影响
结果 在 17,604 名参与者中，8,803 名被分配到索马鲁肽组，8,801 名被分配到安慰剂组。平均±SD 干预暴露时间为 152±56 周，随访时间为 176±40 周。两个治疗组中，参与者的 HbA 1c 平均最低点均为 20 周。此后，两个组的 HbA 1c 增加幅度相似，平均差异为 2-0.32 个百分点（95% CI 2-0.33 至 2-0.30；2-3.49 mmol/mol [2-3.66 至 2-3.32]），并且在整个研究过程中，该差异有利于索马鲁肽组（P < 0.0001）。体重在 65 周时达到稳定，使用索马鲁肽后体重降低了 8.9%。在第 156 周，接受索马鲁肽治疗的患者中，血糖恢复正常的患者比例较大（69.5% vs. 35.8%；P < 0.0001），而到第 156 周时患生化糖尿病的患者比例较小（1.5% vs. 6.9%；P < 0.0001）。需要治疗的患者数量为 18.5 人，才能预防一例糖尿病。病情的逆转和进展都取决于基线血糖，体重减轻的幅度对 24.5% 的进展和 27.1% 的逆转具有重要意义。
被动和主动冠层传感器的比较葡萄树生物量产量的估计
从被动式近端传感器过渡到主动式近端传感器。主动式传感器不依赖自然阳光的反射，而是测量作物调制光的反射，因此它们可以在所有照明条件下工作。本研究比较了主动式和被动式冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。两种传感器都提供了从转色期冠层最低点视角估计的归一化差异植被指数 (NDVI)，这是修剪重量的良好预测指标。尽管被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化（R 2 = 0.82），但它与修剪重量的关系是非线性的，最好用二次回归来描述（NDVI = 0.55 ?0.50 wt - 0.21 wt 2 ）。在高生物量条件下，无法验证琥珀色 NDVI-生物量关系理论上更大的线性度。与叶片中稳定同位素含量（13 C 和 15 N）的线性相关性提供了证据表明，冠层反射率检测到了由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此，这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。
战场上的记者 - 兰德公司
虽然新闻界和军方的关系历史早于现代新闻业，但之前的许多关系因美国卷入越南战争期间发生的可怕的新闻界和军方关系破裂而被抵消。越南战争结束时，新闻界和军方之间的信任度降至历史最低点，双方的对抗达到历史最高点。许多新闻界人士感到一再被误导，以不利的眼光报道正在发生的事件；许多军方人士感到被这种“不恰当”和负面的新闻报道背叛了，不想再与新闻界有任何瓜葛。越南战争后，第一修正案保护、普遍接受的公民“知情权”与军方抵抗和对行动保密的渴望之间的紧张关系导致新闻界和军方关系经历了几种不同的制度形式。首先，在格林纳达的干预中完全排除了新闻界，其次是在巴拿马和第一次海湾战争期间使用的更好但不太令人满意的“记者团”系统，以及在海地和索马里的“逆转局面”，新闻界在军队之前就进入了该国，最后（目前）以“嵌入式新闻”系统结束，其中记者隶属于特定军事单位并随其出行。嵌入式新闻系统似乎是迄今为止平衡三个核心选民（新闻界、军队和公众）需求的最佳解决方案；问题仍然是这种表象是否正确，还有什么改进空间，以及嵌入式新闻系统会造成哪些弱点（如果有的话）（对于任何选民而言）。
关于澳大利亚国家的气体负荷电气化...
2024年12月的抽象脱碳我们的电力系统要求燃煤电厂退出并由间歇性可再生能源代替，以及多元化的弹性上限植物容量（即电池，抽水，燃气轮机）。它也需要电气市场电气化。在澳大利亚国家电力市场中，某些司法管辖区试图同时追求电力系统脱碳和电气化。使用平行电力和天然气市场模型中的40年的天气重新分析数据，我们确定了满足原始能源政策任务所需的生成植物投资任务，这些任务是可靠性和CO 2排放限制的成本最小化。出色的可再生投资任务是非常重要的，并且加速电气化可能会产生越来越多的燃煤电厂的意外影响。此外，在可再生能源遇到年度最低点时，需要较大的燃气轮机机队来应对间歇性。然而，在关键事件冬季，较大的燃气轮机机队会产生急性峰（气）负荷问题。气体客户的电气化减少了年度天然气需求，但具有讽刺意味的是，燃气轮机产量上升意味着最大需求的变化很小。这是一个悖论 - 电气化政策标志着气体网络的结构下降，但燃气轮机对于维持供应安全至关重要。需要仔细的投资计划和政策排序。关键字：电气化，可再生能源，天然气，唯一能源市场，可调度工厂容量。JEL代码：D52，D53，G12，L94和Q40。
基于混合储能的虚拟惯性支撑在风电应用中的动态响应
用风能转换系统 (WECS) 取代传统同步发电机 (SG) 大大减少了电网中可用的惯性支持。为了避免在提供虚拟惯性支持 (VIS) 时因动能 (KE) 提取而对风力涡轮机 (WT) 造成机械应力，本文提出了一种改进的技术，用于在风力涡轮机系统发生干扰时将混合储能 (HES) 转换为 VIS。超级电容器 (SC) 和电池储能 (BES) 的互补行为提供了大量更快且无限的 VIS。通过改进基于 HES 的 VIS 的总可用惯性时间常数公式，实现了 SC 和 BES 之间的权衡。为实现这一点，新的 SC 电压和 BES 电压在用于形成所提模型中的 SC 和 BES 参考电流之前保持更新。除了操作基于 HES 的 VIS 之外，本文还介绍了一种改进的能量管理系统 (EMS)，充分利用了 SC 的高功率密度和 BES 的高能量密度在处理干扰方面的优势。与 SC 和 BES 的单一能量存储相比，这种改进的控制技术在整个干扰过程中大大提供了更快、更连续的 VIS。此外，基于固定风速和可变负载的测试系统，所提出的基于 HES 的 VIS 分别将频率最低点和峰值频率显著提高了 3.5% 和 2.7%。此外，所提出的基于 HES 的 VIS 在可变风速和负载条件下显示出显著的改进。
拟议的船员山开发遗产评估2023
较高的地面从北部和西部倾斜至李谷的相对平坦的山谷地板（如图2所示，相对）。这个更高的地面可从西方跨自治市镇进行长远的看法。许多历史悠久的道路都遵循这些高山脊，例如南北山脊和南北埃尔明路（现在是托特纳姆热刺路（Totterham High Road），这是一条可连接伦敦与约克（York）建造的罗马路）。早期定居点出现在这一更高的一轮中，并成长为较大的中世纪定居点，例如植物学湾和奥克伍德。它们被浅山谷散布，这些山谷穿过向东流入李河的小溪流中的山丘。这些溪流是景观中的独特特征，今天通常与林地内的路径或作为开放式农村景观中的关键特征保持在一起。在特伦特公园（Trent Park）的东部，鲑鱼布鲁克（Salmon's Brook）遇到了梅里希尔斯（Merryhills）布鲁克（Merryhills Brook），跌落在布拉姆利路（Bramley Road）下，最终加入了托特纳姆（Totterham Hale）的李河。库夫利溪（Cuffley Brook）北部的船员山（Cuffley Brook）向南流动，并由西部的北河（Northaw）布鲁克（Northaw Brook）从西部加入，而土耳其溪流则通过丘陵田野公园（Hilly Fields Park）的最低点，并为开放空间的性格和享受做出了贡献。的确，恩菲尔德的水道比其他任何伦敦自治市镇都多。
基于GSConv模块与ECA注意力机制的改进Unet脑肿瘤图像分割
摘要：本文讨论了一种针对脑肿瘤的医学图像分割改进模型，该模型是一种基于U-Net架构的深度学习算法。在传统U-Net基础上，引入GSConv模块和ECA注意力机制，提升模型在医学图像分割任务中的表现。通过这些改进，新的U-Net模型能够更高效地提取和利用多尺度特征，同时灵活地聚焦重要通道，从而显著提高分割效果。在实验过程中，对改进的U-Net模型进行了系统的训练和评估。通过观察训练集和测试集的loss曲线，我们发现两者的loss值在第8个epoch之后迅速下降到最低点，随后逐渐收敛并趋于稳定。这表明我们的模型具有良好的学习能力和泛化能力。此外，通过监测平均交集比（mIoU）的变化，我们可以看到在第35个epoch之后，mIoU逐渐趋近于0.8并且保持稳定，这进一步验证了模型的有效性。与传统U-Net相比，基于GSConv模块和ECA注意机制的改进版本在分割效果上表现出明显的优势，特别是在脑肿瘤图像边缘的处理上，改进模型能够提供更为准确的分割结果，这一成果不仅提高了医学图像分析的准确率，也为临床诊断提供了更可靠的技术支持。综上所述，本文提出的基于GSConv模块和ECA注意机制的改进U-Net模型为脑肿瘤医学图像分割提供了一种新的解决方案，其优越的性能有助于提高疾病的检测和治疗效果，在相关领域具有重要的意义。未来希望进一步挖掘该方法在其他类型医学图像处理中的应用潜力，推动医学影像事业的发展。
免疫统计2019
*资料来源：英格兰公共卫生（PHE），威尔士公共卫生，ISD苏格兰NB：5合1疫苗的数据（DTAP/IPV/HIB）与英格兰，苏格兰，苏格兰，苏格兰，威尔士和北爱尔兰在2019年进行比较：•在泽西岛的5英寸（dtap/dtap/dtap/dtap/hib）的目标均超过97％（超过97％）。十年（见图1）。相比之下，在英格兰，在12个月（92％）的5英寸1（DTAP/IPV/HIB）连续第六年下降了，自2008 - 09年以来的最低点（92％）•97％的儿童中的97％的儿童在肺炎核能（Pconjugcal conjugcal conjugace conjugate actcocal pacv）中的主要免疫接种（PCV）（PCV）是PCV的。自2008年将疫苗引入时间表以来，吸收超过了95％•泽西岛的轮状病毒疫苗疗程的吸收为95％3； in England 90% of children received two doses of rotavirus vaccine by 12 months • uptake of the two-dose primary course of meningococcal B vaccination (MenB) by 12 months of age was 95% From autumn 2017, babies born on or after 1 August 2017 have been eligible for a hexavalent vaccine which protects against six diseases (diphtheria, tetanus, pertussis, hepatitis B，由流感嗜血杆菌引起的脊髓灰质炎和疾病B）用于原发性免疫。•在2019年，在泽西岛12个月大的摄入量为针对白喉，破伤风，百日咳，小儿麻痹症，haemophilus haemophilus b（Hib）和肝炎B（HIB）和乙型肝炎（6英寸1英寸），dtap/ipv/hepb vacicine becine B（Hib）和肝炎B（HIB）型B（HIB）型B（Hib）型B（Hib）型B（HIB）B（HIB）B（HIB）B（HIB）
基于GSConv模块与ECA注意力机制的改进Unet脑肿瘤图像分割
1 乔治华盛顿大学，华盛顿特区，美国。 2 加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系，加利福尼亚州伯克利，美国。 3 独立研究员，加利福尼亚州圣何塞，美国。 *通讯作者电子邮件：chris.tqy128@outlook.com 摘要。本文讨论了一种改进的脑肿瘤医学图像分割模型，该模型是一种基于U-Net架构的深度学习算法。在传统U-Net的基础上，引入GSConv模块和ECA注意机制来提高模型在医学图像分割任务中的表现。通过这些改进，新的U-Net模型能够更有效地提取和利用多尺度特征，同时灵活地关注重要通道，从而显著提高分割结果。在实验过程中，对改进的U-Net模型进行了系统的训练和评估。通过查看训练集和测试集的损失曲线，我们发现两者的损失值在第八个epoch之后都迅速下降到最低点，然后逐渐收敛并稳定下来。这表明我们的模型具有良好的学习能力和泛化能力。此外，通过监测平均交集比（mIoU）的变化，我们可以看到在第35个epoch之后，mIoU逐渐趋近于0.8并且保持稳定，这进一步验证了模型的有效性。与传统的U-Net相比，基于GSConv模块和ECA注意机制的改进版本在分割效果上表现出明显的优势。特别是在脑肿瘤图像边缘的处理上，改进的模型可以提供更准确的分割结果。这一成果不仅提高了医学图像分析的准确性，也为临床诊断提供了更可靠的技术支持。综上所述，本文提出的基于GSConv模块和ECA注意机制的改进U-Net模型为脑肿瘤医学图像分割提供了一种新的解决方案，其优越的性能有助于提高疾病的检测和治疗效果，在相关领域具有重要意义。未来我们希望进一步探索该方法在其他类型医学图像处理中的应用潜力，推动医学影像的发展。