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使用最佳门源电压去极化在功率SIC MOSFET的短路操作下朝着安全故障模式
摘要 - 本文重点介绍了在短路条件下SIC MOSFET的鲁棒性水平的提高。在这项研究中，提出了两种允许在短电路操作下在平面电源MOSFET设备中确保安全的“失败”（FTO）模式的方法。这些方法基于栅极源电压的直接去极化及其根据FTO和经典不安全热失控之间的临界消散功率（W/mm²）的计算进行估计。他们允许确定门源电压的最大值，以在接近名义值的排水源电压下保留FTO模式。引入了FTO和“ Fafto-Short”（FTS）之间功率密度的边界。对竞争中的两种故障模式进行了完整的实验，该实验可能出现在1.2 kV SIC MOSFET的短路测试（SC）测试中。最后，研究了栅极源电压去极化对国家电阻（R DS（ON））的惩罚，以评估技术效率。
RTPCR：QPCR数据分析 DACC：气候变化的检测和归因分析 接吻：保持简单的物种迁移模型 SGOF：多个假设测试 创建R对象的紧凑型哈希摘要 MLMTS：多元时间序列的机器学习算法 分析依赖量表的生物多样性变化与MOBR 机器：机器学习模型和工具 nmf：非负矩阵分解（NMF）的算法和框架 软件包'mobr' ddml：双/辩护机器学习 胚胎：通过期望最大化的稳健贝叶斯变量选择 'Google gemini'api 的接口 Jackstraw：无监督学习的统计推断 ODT：最佳决策树算法 具有组成反应的多元随机森林 软件包'joinet' rgbif.pdf OpenCV.pdf 软件包'mapme.biodoverity' MLR3DATA：“ MLR3'的机器学习数据集的收集 生存：使用机器学习的灵活生存分析工具 bio3d.pdf
描述各种方法用于实时PCR（定量PCR或QPCR）数据的统计分析和图形表示。'rtpcr'负责基于多达两个参考基因的实时PCR数据的扩增效率计算，统计分析和图形表示。通过考虑放大效率值的考虑，“ RTPCR”是由Ganger等人描述的一般计算方法开发的。（2017）和Taylor等。（2019），涵盖了livak和pfaffl方法。基于实验条件，“ RTPCR”包装的功能使用t检验（用于具有两级因子的实验），方差分析（ANOVA），协方差分析（ANCOVA）分析（ANCOVA）或重复测量数据分析以计算到calcu- colcu- flta delta delta delta delta delta ct方法（delta cta）或dela dela dela dela（re）（re）（re）。该功能进一步提供了平均值的标准误差和置信度间，采用统计平均比较并具有重要意义。为了促进功能应用，使用了不同的数据集作为示例，并解释了输出。“ RT- PCR”软件包还使用各种控制参数提供条形图。“ rtpcr”包装是用户友好且易于使用的，并提供了用于分析实时PCR数据的适用资源。
最佳可用技术（BAT）用于金属和塑料表面处理的参考文献
JRC141313塞维利亚：欧洲委员会，2025年©欧盟，2025年，欧盟委员会文件的重用政策由2011/833/eu于2011年12月12日在委员会文件的重新使用文件（OJ L 330，14.12.20112.2011，第39页）上实施。除非另有说明，否则该文档的重复使用将根据创意共享归因4.0国际（CC BY 4.0）许可（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）授权。这意味着只要给出适当的信用并指示任何更改，就可以重复使用。必须直接从版权所有者那里寻求任何欧盟许可拥有的照片或其他材料的使用或复制。来源： - 在封面插图中从左开始：1。电铜，镍和镀铬钢金属产品的生产过程。从电化板浴的台面起重机抬起金属产品。agalvanic Line的片段 - ©nskyr2 -stock.adobe.com; 2。电镀 - ©Lakeview Images -Stock.adobe.com; 3。在洁净室操作精致的微芯片制造设备中的技术人员©Maksym -Stock.adobe.com; - 图4 2：门的消防水舱壁©Wolfram Willand-图4 3：分段门和通行门的舱壁©Wolfram Willand如何引用该报告：欧洲委员会：欧盟委员会：联合研究中心，修订后的金属和塑料（STM）BREF，SEVILE，SEVILLE，SEVILE，SEVILE，20255，2025，JRC，JRC的第一稿（D1）。
因果效应识别的最佳实验设计
Pearl's Do Colculus是一种从观察数据中学习可识别的因果关系效应的完整公理方法。当这种效果无法识别时，有必要在系统中执行通常昂贵的干预措施的集合来学习因果关系。在这项工作中，我们考虑了设计一系列干预措施的问题，并以最低成本确定所需的效果。首先，我们证明了此问题是NP完整的，随后提出了一种可以找到最佳解决方案或对数的算法的算法。这是通过在我们的问题与最小击球设置问题之间建立联系来完成的。此外，我们提出了几种多项式启发式算法来解决问题的计算复杂性。尽管这些算法可能会偶然发现亚最佳解决方案，但我们的模拟表明它们在随机图上产生了小的遗憾。
Miax被称为最佳交易平台，在基金情报运营和服务中获得技术创新奖
MIAMI AND PRINCETON, N.J. — February 13, 2025 — Miami International Holdings, Inc. (MIH), a technology- driven leader in building and operating regulated financial markets across multiple asset classes, today announced that MIAX ® was named “Best Trading Platform” for the third consecutive year and the recipient of the “Technology Innovation Award” at the Fund Intelligence Operations and Services Awards 2025.“除了在2025年2025年基金情报运营和服务奖上获得“技术创新奖”之外，Miax很荣幸再次被评为'最佳交易平台'。“这是我们在颁奖典礼上获得认可的第11年，这证明了我们备受推崇的技术团队的持续卓越表现。”自从2015年和2016年获得“交易所/ATS奖”的“最佳基础架构/技术计划”以来，Miax每年都在基金情报运营和服务奖中获得多个奖项类别的基金情报运营和服务奖，包括“最佳整体交易所”，“最佳创新交换技术”和“最佳期权交易平台”。 Matthew J. Rotella表示：“自2012年推出我们的第一个选择交换以来，被评为'最佳交易平台'表达了我们内部建造的专有技术平台的性能和韧性，”“获得'技术创新奖”讲述了MIAX平台的可扩展性和适应性，这使我们可以更轻松地响应市场需求，并扩大我们可以为客户提供的产品和资产类别的范围。” 20多年来，基金情报运营和服务奖表彰和奖励基金服务提供商，这些服务提供商表现出了卓越的客户服务，创新的产品开发以及共同基金和ETF领域的强大而可持续的业务增长。
Fortisra 1.5.0最佳实践
Change Log 4 Getting started 5 Registration 5 Basic configuration 6 Resources 6 Administrator access 8 User authentication 8 Administrative settings 9 Day to day operations 10 Using secrets 10 Logging and reporting 10 Identity and access management 11 Certificates 13 Certificate usage 13 Security profiles 15 SSL/TLS deep inspection 16 High availability and redundancy 17 High availability 17 Disaster recovery 18 Network security 19 Hardening 20 RAID on host 20 Physical security 20 Vulnerability - monitoring PSIRT 20固件21加密协议21 Fortiguard数据库21渗透测试21安全密码存储21配置22备份22电子邮件通知22 vtpm 22登录和视频磁盘加密23 23登录免责声明23固件更改24理解新版本24理解24个理由升级24升级24升级计划22 22 22 22 22 22 26
不确定性下的轨迹计划的连续时间最佳控制
摘要。本文提出了连续的时间最佳控制框架 - 在不确定性驱动方案中生成参考轨迹的工作。先前的工作[1]提出了一个自动驾驶汽车的离散时间随机代理。这些结果扩展到连续的时间，以确保在实时设置中发电机的鲁棒性。我们表明，连续时间的随机模型可以通过产生更好的结果来捕获信息的不确定性，从而限制了与离散方法相比，违反问题限制的风险。动态求解器提供更快的计算，而连续的时间模型比离散时间模型更适合多种多样的驾驶场景，因为它可以处理进一步的时间范围，这可以在城市驾驶场景的框架之外进行轨迹计划。
令牌分配，微调和最佳定价
* Dirk Bergemann感激地感谢NSF SES 2049754和ONR Muri的财政支持。Alex Smolin在未来的投资（投资D'Avenir）计划（Grant ANR-17-EURE-0010）以及通过人工和自然情报图Toulouse Institute（ANITI）下，感谢法国国家研究局（ANR）的资金。