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MatKG：材料科学领域最大的知识图谱
本文介绍了 MatKG，这是一个涵盖材料科学关键概念的新型图形数据库，涵盖了传统的材料结构-属性-处理范式。MatKG 通过基于转换器的大型语言模型自主生成，并通过统计共现映射生成伪本体模式。目前，MatKG 包含来自 80,000 个实体的超过 200 万个唯一关系三元组。这允许以独特的分辨率和比例对材料知识进行有针对性的分析、查询和可视化。此外，知识图谱嵌入模型用于学习图中节点的嵌入表示，这些表示可用于下游任务，例如链接预测和实体消歧。当用作知识库时，MatKG 允许快速传播和吸收数据，而当作为嵌入模型进行训练时，则可以发现新的关系。
“我认为 21 世纪最大的创新将是......
开发新疗法的固有风险，加上相对常见的高现金消耗率，提供了一个催化剂，可以快速区分赢家和输家。这为多头和空头都创造了大量机会。话虽如此，高现金消耗率并不像其他行业那样是一个直接的信号，因为这些公司的经济结构往往依赖于连续的资本筹集。一次积极的试验可以迅速让一家濒临破产的公司变成一家资金充裕的公司。同样，这实际上取决于对基础医学科学的深刻理解、市场的潜在规模以及对财务状况的基本分析。我们发现这是一种稀缺商品，因此我们与相对较少的信心十足的管理者一起投资这个领域。
最大的纠缠速度意味着双校验
简介。由于Lorentz的不变性，信息的传播永远无法表达光速。实际上实现此速度的任何粒子都必须是无质量的，并且当能量受到限制时，可以将较低的速度限制放在巨大的颗粒上。在非依赖性系统中有效地有限的速度，相互作用的局部性构成了出现的约束[1]。在这封信中，我们研究了本地相互作用的量子电路中的纠缠速度限制（量子信息的度量）。随着光速，事实证明，达到最大传播纠缠速度的局部统一相互作用（或“门”）具有特殊的形式。在全球量子淬火中存在自然的纠缠速度概念[2-4]。当短程纠缠状态|通常，单位演变为单位进化，（小）子系统Q会热化。足够长的时间后，子系统Q的纠缠（或von Neumann）熵S（Q）将饱和到其平衡值。为了设定舞台，我们将具有局部希尔伯特空间维度Q的一个有限的晶格QUDIT系统置于一个维度上，并将半限定区域Q视为子系统。我们假设统一的进化可以使状态升温| ψ0⟩至有限温度。在达到平衡的途中，Q的von Neumann熵通常在t [5-7]中线性生长：
英国最大的上市电池储能基金
Emerald 项目反映了我们对未来几年在“无关税限制数量”的受监管爱尔兰频率响应和相关服务市场中创造高于平均水平回报的独特机会的认识，以及确定了一个可以利用这一机会的特定项目。管理人认为爱尔兰市场为基金提供了绝佳的投资机会，并提供了确保运营现金流以提供股息覆盖和实现收入来源多元化的能力。这笔交易是在公司投资政策修订后实现的，该政策现在允许在爱尔兰共和国和北爱尔兰投资高达 10% 的资产净值，并在 2020 年 6 月 30 日的年度股东大会上获得了股东的压倒性批准。
中国、美国和欧盟是世界上最大的经济体
* “世界”包括参与 2017 年 ICP 的所有 176 个国家，占世界总人口的 96%。 ** 欧盟代表 2020 年 2 月 1 日之后的欧盟，其成员国为 27 个。 如何阅读此表：例如，印度的 PPP 为 30.21（第 11 列）。这意味着 30.21 卢比在印度购买的商品和服务数量与 1 欧元在欧盟购买的商品和服务数量相同（平均而言）。按 2017 年 73.57 卢比兑 1 欧元的汇率计算，30.21 卢比相当于 0.41 欧元（第 12 列）。换句话说，印度的整体价格水平是欧盟价格水平的 41%（第 5 列）。印度的人均 GDP（以欧元计算）相当于欧盟人均 GDP 水平的 6%（第 7 列，使用第 4 列中的 1 726/29 227）。但是，在校正价格水平差异后，印度的人均 GDP 相当于欧盟的 14%（第 6 列，使用第 3 列中的 4 202/29 227）。虽然印度拥有世界人口的 18.2%（第 10 列），但其在世界 GDP 中的份额（以欧元计算）为 3.2%（第 9 列），在校正价格水平差异后，为 6.7%（第 8 列）。
最大的寄生虫组Apicomplexa常见的弱点...
这项研究的结果发表在2024年7月31日（星期三）的《美国科学杂志》（在线）中。 https://doi.org/10.1128/mbio.01728-24
与 CATL（全球最大的动力电池公司）共同开发... - IEST
NCMA-3在粉末状态下的电导率远小于前两个样品，但三个电极之间差别不大，这可能与电极中添加了导电剂有关，减少了在粉末状态下检测到的差别。
沙特阿拉伯最大的体育设施、休闲用品贸易展览会...
科隆展览位于欧洲中心，是德国第三大展览场地，占地近 40 万平方米，包括展厅和室外空间，位居全球前十。科隆展览每年在科隆和全球最重要的市场组织和管理约 80 场展览会、嘉宾活动和企业活动。其参展产品吸引了来自 125 个国家的 43,100 多家参展公司和来自 220 个国家的约 200 万名参观者。
TCMBank-最大的中医数据库，提供深度学习
亲爱的编辑： 在中药现代化中，确定草药中的有效成分和阐明有效成分与靶标之间的作用机制是两个关键方面。建立一个全面且高可靠性的中药数据库是非常可取的。我们的 TCM Database@Taiwan1 自 2011 年成立以来，已被广泛使用和大量引用，并且还被收录到 ZINC 数据库 2 中。我们使用自然语言处理，建立了知识图谱和分子信号传导通路来建立中药数据库 TCMBank ( https://TCMBank.cn/ )，它从 TCM Database@Taiwan 扩展而来，包括 9192 种草药、61,966 种成分、15,179 个靶标和 32,529 种疾病。更新后的中药库将中药成分数量由32,364种扩充至61,966种（非重复），并增加了靶点和疾病两个新数据字段。具有连接信息的中药数量为9010种，中药平均连接边数为16.05。具有连接信息的成分数量为54,676种，中药平均连接边数为5.26。TCMBank以mol2格式提供中药成分的三维结构，并提供与外部公共数据库的交叉引用链接，如CAS、DrugBank、PubChem、MeSH、OMIM、DO、ETCM、3 HERB、4等。目前，TCMBank是最全面、可下载、最大的非商业中药数据库，TCMBank与其他中药相关数据库的数据规模比较见图1 a。中西药库提供了一个方便的用户自由探索草药、成分、基因靶点与相关途径或疾病之间的关系的网站（图1b）。图1c展示了中西药库的建立流程，包括文本挖掘策略、智能文档识别模块等。所有与中药相关的信息必须经过志愿者至少两次的人工验证，以确保中西药库数据的可靠性。中西药之间的不良反应会导致医疗费用增加，甚至死亡。据估计，超过10%的患者需要同时服用五种药物，20%的老年患者需要同时服用至少十种药物，这大大增加了中西药互斥带来的医疗风险。中西药互斥反应的鉴别在临床上主要依靠生化分析。然而，这个过程非常耗费人力和物力。基于人工智能的中西药互斥预测需要大量带有不良反应标签的中西药配对。目前中西药互斥数据集尚不完善，而目前有两个现实世界的公共药物相互作用（DDI）数据集：DrugBank 和 TWOSIDES。在前期工作中，我们首先提出了两个模型，3DGT-DDI 5 和 SA-DDI, 6 在 DDI 数据集上预测两种化合物之间的相互作用。
INTEGRA TECHNOLOGIES 选择堪萨斯州作为其最大的 OSAT 基地
“威奇托地区和堪萨斯州已合作制定了强有力的劳动力规划，并为这项工作提供了支持，”罗宾逊说。“我们的共同计划特别注重与社区合作伙伴合作，为可能存在就业障碍的个人和团体提供外展和培训途径。我们感谢威奇托地区和堪萨斯州的合作伙伴，因为我们拥有人才基础设施和合作伙伴关系，可以提供世界一流的培训和机会来发展和招募这些劳动力，创造未来的就业机会。”