美国能源部,能源效率和可再生能源办公室:风能-蝙蝠影响最小化技术和现场测试机会 - 用于环境许可和风能缓解的微型射频发射器。由太平洋西北国家实验室分包(58,000 美元)能源部,能源效率和可再生能源办公室:风能-蝙蝠影响最小化技术和现场测试机会 - 对风力涡轮机塔进行纹理处理以降低蝙蝠死亡率。CoPI(249,076 美元)能源部,能源效率和可再生能源办公室:风能-蝙蝠影响最小化技术和现场测试机会 - 测试超声波蝙蝠威慑技术。通用电气和 CoPI 的子奖项(174,382 美元)
一旦理解了最小化器的存在及其结构的特性,一个自然的问题是不平等的稳定性:如果Q(u)接近含量(m,[m,[g]),这是否意味着您接近最小化器?对于圆形球体的情况,答案是有效的。通过结合经典的bianchi egnell的不平等[9],与欧几里得空间和圆形球之间的形式相等,可以从Yamabe商和其最小Q(s n,g 0) - y(s n,g 0)的最小值(s n,g 0)的最小q(s n,g 0)的范围内束缚在给定功能us的最小值(s n,g 0), (1)的最小化剂M(S n,g 0)。在圆形的情况下,这类最小化的人明确地以Aubin [7]和Talenti [39]的作品的作品为特征。在一个优雅的争论中,将lyapunov-schmidt的减少与lojasiewicz不平等,恩格尔斯坦,neumayer和spolaor的有限尺寸版本相结合,在[19]在[19]中获得的任何封闭的Riemannian歧管(M,M,g)在[19]中获得了bianchi-Egnell的概括。
采样算法确定性选择K -MER的子集是生物信息学应用程序中重要的构建块。例如,它们用于索引大型文本集合,例如DNA,并快速比较序列。在此类应用中,需要采样算法才能从连续k -mers的每个窗口中选择一个k -mer。民间传说和最常用的方案是随机最小化器,它根据某些随机顺序在窗口中选择最小的k -mer。该方案非常简单且通用,并且具有2 /(W + 1)的密度(预期K -MERS的预期分数)。实际上,较低的密度会导致更快的方法和较小的索引,事实证明,随机最小化器不是最好的最小化器。的确,当K→∞时,已知某些方案像最近引入的mod-Minimizizer(Groot Koerkamp和Pibiri,Wabi 2024)一样接近最佳密度1 /W。在这项工作中,我们研究了在K≤W时达到低密度的方法。在这个小k政权中,一种实用的方法比随机最小化的方法更高的是最小的吸引力(Zheng等人,生物信息学2021)。该方法可以优雅地描述为根据一些随机订单在窗口中对窗口中最小的闭合Sycnmer(Edgar,Peerj 2021)进行采样。我们表明,扩展最小的吸引力更喜欢采样开放的同步器会产生更高的密度。这种新方法 - 开放闭合的最小化器 - 为小k≤W提供了改善的密度,同时要与随机最小化器一样快速计算。与基于de虫集的方法相比,在小K制度中达到非常低密度的方法,我们的方法具有可比的密度,而计算在计算上更简单,直观。此外,我们扩展了mod-dimimizer,以提高任何适合小k的方案的密度,当k> w较大时也可以很好地工作。因此,我们获得了开放闭合的mod-minimizer,这是一种实用方法,可改善所有k的mod-dimimizer。
数据库。对于序列处理,使用滑动窗口将k = 35 bp k-mer分析为116提取物aℓ= 31 bp最小化器(红色框)。与Kraken2不同,Kun-Peng仅保留独特的BP 117最小化器,以防止过度计数并减少误报。间隔的种子蒙版(s = 7)是将118应用于最小化器序列,然后进行哈希函数计算以生成119个紧凑型哈希码。此哈希代码确定存储的块位置,也确定了数据库中有序块中的120个搜索启动位置。数据库分为121个多个有序块(1至n),从而通过块加载122和搜索实现有效的内存使用。123
这意味着近似函数的最小平方是最小化或等效地使函数最小化的函数,最小二乘函数的近似值是(在子空间中)在内部产物中最接近的函数(在子空间中)下一定理为您提供了确定函数g的方式。k f,g l。f w f f i f 2 g i。i f 2 g i 2 g
EASA和FAA同意,零件/CS23第23.2510节和E第23.2410节的要求适用于小型飞机和EVTOL飞机(US)。§23.2410解决了可能的故障条件的区域,并允许最小化。 从推进系统的角度来看,最小化承认,考虑到这些缓解策略的现有技术和经济可行性,可能不可能从特定的风险事件中消除所有可能的猫出现,但需要在飞机级别进行适当的缓解。 SC E -19 EHPS.80 - 安全评估“强调”(尤其是第(a)(3)段),需要从飞机上得出推进系统的安全要求。 在EHP的安全评估中应考虑此类23.2410和23.2510。§23.2410解决了可能的故障条件的区域,并允许最小化。最小化承认,考虑到这些缓解策略的现有技术和经济可行性,可能不可能从特定的风险事件中消除所有可能的猫出现,但需要在飞机级别进行适当的缓解。SC E -19 EHPS.80 - 安全评估“强调”(尤其是第(a)(3)段),需要从飞机上得出推进系统的安全要求。在EHP的安全评估中应考虑此类23.2410和23.2510。
表格C-19,F-19-1,Z-19(常见)1。初步研究的背景申请人设计了一个人造的CRIS-CAS9裂解序列(Syn-CrRNA目标序列)(Syn-CrRNA-TS(合成CRRNA目标序列),该序列(合成CRRNA目标序列)最小化对小鼠和人类基因组的推动力最小化,并开发了一种多功能供体质粒(PCRIMGET)的质体统一的构造,多竞争站点(MCS)的两端。Sci
摘要 — 在湿实验室实验中研究蛋白质突变体既昂贵又耗时。模拟蛋白质运动的计算实验可以补充湿实验室实验,以研究突变的影响。在这项工作中,我们提出了一个计算流程,可在计算机上执行详尽的单点氨基酸替换。我们将能量最小化作为我们生成的突变蛋白和野生型的分子动力学 (MD) 的一部分,并记录模拟每一步的能量势。我们激发了几个依赖于野生型和突变体能量最小化曲线的指标,以定量探索突变的影响。讨论和分析了两个案例研究,以展示我们的方法在识别影响最小和影响最大的突变方面的实用性。索引术语 — 能量最小化、突变、计算生物化学、结构生物学
静修会围绕“预见未来”这一核心技能展开,在项目或战略面临不明显的威胁之前预测这些威胁,然后针对当前的每种威胁制定缓解和最小化策略。静修会将带领参与者经历结构化风险风暴练习的四个阶段:(重新)定义战略、确定未来威胁、评估每种威胁的可能性和影响,以及制定缓解/最小化每种威胁的建议。
简介 自由能原理(见词汇表)是一个有着复杂含义的简单假设。它表明,大脑中的任何适应性变化都会使自由能最小化。这种最小化可能是在进化时间(自然选择期间)或毫秒(感知合成期间)内发生的。事实上,该原理适用于任何抵抗无序趋势的生物系统;从单细胞生物到社交网络。 自由能原理试图从我们存在的事实出发来解释大脑的结构和功能:这一事实限制了我们与世界的互动,这在进化生物学和系统理论中已经研究多年。然而,统计物理学和机器学习的最新进展指出了一个简单的方案,使生物系统能够遵守这些限制。如果将大脑视为实现这一方案(最小化无序的变分界限),那么其解剖学和生理学的几乎每个方面都开始变得有意义。接下来是对这种旧观念的新视角的回顾。