XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System最强
Prism合作者幻灯片的资源页面
●针对MTA合并性PRMT5抑制剂（在第1/2阶段试验中）的基因表达，蛋白质组学，shRNA敲低和广泛的重新利用数据集相关性，据报道优先针对MTAP-MTAP-浸没细胞活性。●分别具有PRMT5和MTAP的化合物靶标和预期的生物标志物是最强的命中率之一，与Prism中的复合响应相关
Tauranga Mataraunui - 包容性城市战略
作为个人和共同努力，我们可以多种方法可以做到这一点。关键机构可以发挥作用，并在此问题上积极合作。Tauranga市议会致力于发挥积极作用来支持社会包容性和联系，并表现出对以社区为中心的解决问题的方法的信心和信任。理事会在社区和城市层面上的角色最强。与Mana Whesua，其他合作伙伴和社区一起工作，我们可以确保Tauranga辜负其名称。
CBR 开启 - ACT 的经济发展重点
作为澳大利亚对 LGBTIQ+ 群体最友好、包容性最强的城市，澳大利亚首都领地政府继续采取行动支持该群体，包括禁止转化疗法、使服务和政府流程更加友好和包容 LGBTIQ+ 群体，并在需要时提供心理健康服务等支持。人们还可以更好地控制在官方文件上如何以及何时确定自己的性别。通过改革 1991 年《歧视法》，我们为 LGBTIQ+ 学生和教师提供了保护。
在威胁日益加剧的时代取得决定性优势
AFA 存在的原因正是如此：推动对话、互动和创新，这些长期以来使我们的空军和太空部队成为世界羡慕的对象。自 1946 年以来，AFA 一直支持空军，自 2019 年以来一直支持太空部队，以确保美国空军和卫队仍然是世界上训练最充分、装备最精良、能力最强的作战部队。AFA 具有独特的优势，可以实现道德互动，并完成行业和政府无法独自完成的事情。
2022-2027 年战略计划
THET 很自豪能够在培养健康伙伴关系社区方面发挥如此重要的作用，并鼓励人们认识到建立弹性卫生系统的复杂性以及卫生系统之间的联系。卫生工作者在流动，病原体也在流动。现在比以往任何时候都更需要最有效的卫生系统具备最强的全球学习和国际合作能力。自 1988 年 12 月由 Eldryd Parry 爵士教授创立以来，我们的目标一直是促进这种公平、有原则的跨境学习交流。
使用特征选择预测 2 型糖尿病...
摘要背景。本研究的目的是开发和评估一种用于早期诊断 2 型糖尿病的机器学习模型，以便在疾病早期阶段应用治疗。材料和方法。开发了一种提出的混合机器学习模型，并将其应用于 UCI 数据库的早期糖尿病风险预测数据集。将所提模型的预测成功率与其他机器学习模型进行了比较。采用 Pearson 相关性和 SelectKBest 特征选择方法来检查数据集输入参数与结果之间的关系。结果。在数据集中包含的 520 名患者中，320 名被诊断患有糖尿病，其中 328 名（63.08%）为男性。最常见的糖尿病诊断标准是肥胖（n=482，83.08%）。虽然用 Pearson 相关性检测到的最强特征是多尿，但用 SelectKBest 检测到的最强特征是多饮。通过 Pearson 的特征提取，最成功的机器学习方法是提出的混合方法，准确率为 97.28%。使用 SelectKBest 特征选择，同一模型能够以 95.16% 的准确率预测 2 型糖尿病。结论。早期发现 2 型糖尿病将使患者得到更及时、更有效的治疗。因此，使用所提出的模型可能有助于提高患者护理质量并降低由该疾病造成的死亡人数。
日本将重点关注太空和发展 - LIMA 2025
部署后将成为最先进的可互操作飞机 该战斗机将于 2035 年投入使用，将成为世界上最先进、可互操作、适应性最强和联网最强的现役战斗机之一，配备智能武器系统、软件驱动的交互式驾驶舱、集成传感器以及强大的下一代雷达，能够提供比现有系统多 10,000 倍的数据，从而带来战斗胜利优势。 GCAP 将在英国、意大利和日本雇用数万名技术人员，发展未来的工业技能和技术。 去年 12 月，意大利国防部长 Guido Crosetto、时任日本国防部长 Minoru Kihara 和时任英国国防大臣 Grant Shapps 在东京举行了 GCAP 三边国防部长会议，审查了迄今为止的工作并成立了 GIGO。三国部长还对行业合作伙伴在启动联合业务建设方面取得的进展表示欢迎，该建设将成为 GCAP 国际政府组织 (GIGO) 的行业对应机构，以支持高效、经济和及时的计划交付，包括 2035 年的服役日期。三国部长确认，在平等伙伴关系的精神下，工作分配将与各国通过财政和技术手段做出的贡献成比例。