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“预计未来十年,保险和金融部门的数据和增值服务收入将出现最快的增长,这得益于灾害恢复力框架背景下对参数保险产品的使用和需求的不断增长。”
在2024年,所有行业都经历了很大的放缓。对于KC来说,一个亮点是松下工厂开始在线上,从而使制造业的就业超越原本可以预期。医疗保健仍然是增长最快的行业。
Jeff App 是一家面向新兴市场的数据驱动型金融市场运营商,在后期种子轮融资中获得了 200 万美元。有了新资本,这家初创公司将继续向印度和亚洲及其他地区的其他新兴市场扩张,加快招募顶尖技术人才,并在其市场上打造一系列金融服务和产品,例如信贷。根据《Sifted 30:东欧和波罗的海》报告,Jeff App 是该地区发展最快的初创公司。此外,Jeff App 在德勤中欧高科技高成长 50 强中名列第三,该报告评估了中欧地区发展最快的私营和公共技术公司。这是拉脱维亚公司首次获得如此高的排名。
2020 年人口普查结果显示,该地区继续缓慢增长,种族构成也日益多样化。与 2010 年人口普查相比,该地区人口增长了约 48,000 人,达到 748,031 人。非西班牙裔黑人人口增长了 11%,目前约占该地区人口的 23%。非西班牙裔白人人口下降了 3.7%,目前约占该地区人口的 63%——比 2010 年少,但占总人口的比例高于全国平均水平(58%)。增长最快的是西班牙裔(增长 57%)、两个或多个种族的人和亚裔。虽然普拉斯基县的种族多样性仍然最大,但非白人人口增长最快的是萨林县,其次是其他郊区县。4
原发性膜性肾病 ( primary membranous nephro- pathy , PMN ) 是全球成人肾病综合征常见的病因 , 也是中国原发性肾小球疾病中发病率第二 、 增长 最快的疾病 [ 1 ] 。大多数 PMN 患者有典型的临床表 现 , 包括大量蛋白尿 、 低蛋白血症 、 水肿和高脂血 症等。近 30% 的 PMN 患者能够获得自发缓解 , 但 中危和高危患者 , 即大量蛋白尿 、 肾功能不稳定的 患者 , 缓解的可能性较低 [ 2 ] 。 既往研究表明 , 线粒体功能障碍在急性肾损伤 ( acute kidney injury , AKI ) 和慢性肾脏病 ( chronic kidney diseases , CKD ) 的发病机制和肾脏修复中发 挥关键作用 [ 3 - 4 ] 。线粒体功能与线粒体 DNA ( mito- chondrial DNA , mtDNA ) 的完整性密切相关 , 当线 粒体受损时 , mtDNA 会从线粒体基质释放到细胞 质或细胞外 , 进而激活氧化应激反应 , 并作为炎症 介质激活自然免疫炎症反应 [ 5 ] 。目前多项研究表 明 , 尿 mtDNA 是各种肾脏疾病中线粒体损伤的替 代标志物 [ 6 ] 。我们之前的研究表明 , mtDNA 在尿液 和肾脏组织中容易被检测到 , 其拷贝数与糖尿病肾 脏疾病的肾功能下降和肾脏病理结构改变有关 [ 7 ] 。 另一项研究指出 , 尿液中 mtDNA 与肾功能下降速 度有关 , 并能预测非糖尿病肾脏疾病患者血肌酐翻 倍或需要进行透析治疗的风险 [ 8 ] 。然而 , 尿 mtD- NA 在 PMN 患者中的改变及其对预后的预测作用 仍不明确。本研究旨在探讨尿 mtDNA 与 PMN 患
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大规模 AI 训练需要尖端技术来最大限度地发挥 GPU 的并行计算能力,以处理数十亿甚至数万亿个 AI 模型参数,这些参数需要使用呈指数级增长的海量数据集进行训练。利用 NVIDIA 的 HGX™ H100 SXM 8-GPU/4-GPU 和最快的 NVLink™ 和 NVSwitch™ GPU-GPU 互连(带宽高达 900GB/s),以及最快的 1:1 网络到每个 GPU 进行节点集群,这些系统经过优化,可在最短的时间内从头开始训练大型语言模型。通过全闪存 NVMe 完成堆栈以实现更快的 AI 数据管道,我们提供带有液体冷却选项的完全集成机架,以确保快速部署和流畅的 AI 训练体验。