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让虚拟会议不再那么累的 7 个技巧
定期将视线从屏幕上移开几秒钟，让眼睛休息一下。别担心，这样你看起来会很认真，不会分心。转动手腕和脚踝，避开摄像头的视线。轻轻弯曲和放松背部和肩膀的肌肉。这个动作在镜头前看起来很微妙，但可以帮助缓解肌肉紧张。购买一张可调节高度的办公桌，这样你就可以从坐姿变为站姿。建议在长时间的会议中短暂休息，让参与者可以伸伸腿，去趟洗手间。
2041 年墨累河区域规划
免责声明：本出版物中包含的信息基于撰写时（2023 年 1 月）的知识和理解，可能不准确、不最新或不完整。新南威尔士州（包括新南威尔士州规划和环境部）、作者和出版商对文件中包含的任何信息（包括第三方提供的材料）的准确性、时效性、可靠性或正确性不承担任何责任。读者在做出与本出版物中包含的材料相关的决定时，应自行查询并依靠自己的建议。
恢复墨累达令盆地淡水的可持续性......
Koehn 描述了流域的河流生态系统及其健康状况。由于受到各种威胁的影响，这些生态系统的状况通常很差，而且许多宝贵的生态资产仍在不断减少。尽管人们对流域经济发展和管理给予了极大关注，但对生态管理的投资却滞后了。本地鱼类种群的大幅减少（过去 150 年损失了 90% 以上），加上达令河的大量鱼类死亡和外来鲤鱼种群的激增，都清楚地提醒人们注意流域水生生态系统中发生的生态紧急情况。必须全面关注所有生物群、水生生态系统及其提供的生态服务。原始环境水回收量的减少、流域计划实施的暂停以及对气候变化后果的忽视，推迟了任何重大的环境改善，并威胁到流域计划的目标。
库荣、下湖和墨累河的自然历史...
1985 年，库荣、亚历山大湖和阿尔伯特湖湿地根据《拉姆萨尔公约》被指定为国际重要湿地。该湿地也是澳大利亚最重要和最独特的湿地系统之一，具有重要的生态、文化、娱乐、遗产和经济价值。它是墨累-达令盆地内唯一的河口，是“活着的墨累”计划指定的标志性地点。该地点拥有大量本土动植物，包括具有国际和国内重要意义的物种和群落。从 1996 年末到 2010 年中，包括库荣和湖区在内的大部分澳大利亚南部地区经历了长时间的干旱——千年干旱。这对库荣和湖区的生态环境以及包括 Ngarrindjeri 人民在内的当地社区的福祉产生了毁灭性的影响。虽然我们仍然看到长期的不良影响，特别是在库荣南部泻湖内，但干旱将墨累河的困境提上了国家议程，并有助于强调系统末端流动和环境水的重要性。墨累-达令盆地计划的通过以及相应的环境水回收和输送，改善了库荣和亚历山大湖和阿尔伯特湖的生态环境。虽然许多改进是显而易见的，但生态的某些方面经历了持续的变化，最明显的是库荣的沉水植被群落和一些水鸟，特别是候鸟，它们尚未恢复到干旱前的水平。提供保护、维持和振兴库荣所需的领导力是一项个人追求，我决心在担任南澳大利亚环境和水资源部长期间推进这一目标。我要感谢南澳大利亚科学界的奉献精神，他们的成员都是这片湿地的不懈倡导者。这些人和团体收集的长期数据对我们为保护环境而进行的谈判以及为保护库荣、亚历山大湖和阿尔伯特湖开展实地工作起到了重要作用。南澳大利亚政府致力于利用最好的科学、文化和当地知识来管理这片重要的湿地。我赞扬南澳大利亚皇家学会将数十年的监测和研究数据整理成这份关于南澳大利亚最具标志性的河口的重要出版物。
多目标帕累托前沿与粒子群优化...
微电子技术的进步使得更高的集成密度成为可能，并且目前正在进行机载系统的大规模开发，这种增长遇到了功耗的限制因素。更高的功耗将导致产生的热量立即扩散，从而导致热问题。因此，随着系统温度的升高，系统的总消耗能量将增加。微处理器的高温和计算机系统的大量热能对系统信心、性能和冷却费用产生巨大的问题。处理器消耗的功率主要来自内核数量和时钟频率的增加，这些功率以热量的形式消散，给芯片设计人员带来了热挑战。随着纳米技术中微处理器性能的显着提高，功耗变得不可忽略。为了解决这个问题，本文使用多目标帕累托前沿 (PF) 和粒子群优化 (PSO) 算法来解决高性能处理器的功耗降低问题，以实现功耗作为优先计算，从而减少目标微处理器单元的实际延迟。仿真验证了概念基础以及关节体和电源电压（V th- V DD ）的优化，并显示出令人满意的结果。
深部脑刺激自动轨迹规划的帕累托前沿与加权和
摘要。深部脑刺激 (DBS) 的术前路径规划是一个多目标优化问题，即在多个放置约束之间寻找最佳折衷点。它的自动化通常通过使用聚合方法将问题转变为单目标来解决。然而，尽管这种方法很直观，但它以无法找到所有最优解而闻名。在本文中，我们引入了一种基于多目标优势的 DBS 路径规划方法。我们将它与经典的多个约束的聚合加权和以及由神经外科医生对 14 个 DBS 病例进行的回顾性研究的手动规划进行了比较。结果表明，基于优势的方法优于手动规划，并且与传统的加权和方法相比，它涵盖了更多相关的最佳切入点选择，因为传统的加权和方法会丢弃外科医生可能喜欢的有趣解决方案。
e-simft：生成模型与帕累托 - 前设计探索的模拟反馈的对齐
深层生成模型最近显示了解决复杂工程设计问题的成功，其中模型预测了解决指定为输入的设计要求的解决方案。ever，在对这些模型进行有效设计探索的对齐方面仍然存在挑战。对于许多设计问题，找到满足所有要求的解决方案是不可行的。在这种情况下，启动者更喜欢在这些要求方面获得一组最佳的帕累托最佳选择，但是生成模型的单程抽样可能不会产生有用的帕累托前沿。为了解决这一差距，我们将使用模拟微调生成模型来实现帕累托 - 前设计探索的新框架。首先，该框架采用了针对大型语言模型（LLM）开发的偏好一致性方法，并展示了用于微调工程设计生成模型时的第一个应用。这里的重要区别在于，我们使用模拟器代替人类来提供准确，可扩展的反馈。接下来，我们提出了Epsilon-Smplamping，灵感来自具有经典优化算法的帕托前期生成的Epsilon-约束方法，以使用精细的模型来构建高质量的Pareto前沿。我们的框架（称为e-Simft）被证明比现有的多目标比对方法产生更好的帕累托前沿。
AI Feynman 2.0：利用图形模块化的帕累托最优符号回归
符号回归之所以很难，是因为符号表达式的组合空间呈指数级增长。传统上，它依赖于人类的直觉，从而发现了一些最著名的科学公式。最近，在完全自动化该过程方面取得了巨大进展 [6-26]，现在已有开源软件可以通过将神经网络与受物理学和信息论启发的技术相结合来发现相当复杂的物理方程 [25]。尽管 [25] 使用未知函数的神经网络近似来发现简化函数属性，取得了最先进的性能，但它是以一种非原则性和临时性的方式实现的，我们用一种通用的、有原则的、更有效的方法取而代之，该方法包含四个主要贡献：
考虑了财产部的提议和......
考虑了卡累利阿共和国财产和土地关系部的提案，并考虑了科斯托穆克沙市区理事会 2020 年 10 月 29 日第 520-СО/III 号“关于批准根据共和国法律，拟将“科斯托穆克沙市区”市政机构的市政财产转入卡累利阿共和国国家所有的清单卡累利阿 1995 年 10 月 2 日第 78-ZRK 号“关于将卡累利阿共和国国有财产转为市政所有权的程序以及将市政财产转为卡累利阿共和国国有财产的程序”接受国家根据本命令的附录，卡累利阿共和国的所有权来自市政组织“科斯托穆克沙市区”财产的市政财产。卡累利阿共和国总统 A. O. PARFENCHIKOV