XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System最累
基于模型的系统工程中的关键参数管理
软件环境支持实施基于不确定性的多学科优化。非支配排序遗传算法 NSGA-II 强调了性能优化和成本降低之间的权衡及其对最佳设计的影响。基于可靠性的约束减少了解决方案空间，并通过将帕累托前沿移离最佳目标值来影响飞机的最终设计。ModelCenter 提供了有效的工具来应对不确定性下优化的高复杂性。虽然虚拟机上的并行模拟提高了计算性能，但 DOE 筛选可以通过消除不相关的输入来减少设计空间。将多目标转换为单目标函数将寻找最优解的重点放在全局帕累托前沿的一部分上，并大大缩短了计算时间。然而，这种解决方案需要在目标之间建立一个层次结构，因此留下了非支配设计解决方案。
在脱氧电力系统甘发的风能储存权衡，A和Seshadri，AK和patil，B探索成本效益的风效
在脱碳的电力系统甘帕德里（Gangopadhyay），A和Seshadri，AK和Patil中， 探索具有成本效益的风能储存组合，以取代传统的化石燃料发电，而不会损害脱碳电力系统中的至关重要。 我们使用帕累托前沿系统评估年度成本和不同风能存储能源组合的可靠性之间的权衡，以满足印度南部可再生富富富富富富富富富富富富富富富富富富富股的未来电力需求。 帕累托边境可以表征多个目标问题的有效解决方案，而不可能改善一个目标而不会加剧另一个目标。 取决于优先级，可以选择帕累托前沿上的点。 模拟方案考虑了对电力的需求以及基本产生的不同（图1）和化石燃料的供应侧灵活性的估计增加。 我们使用小时需求数据，估计电池充电和排放对电池寿命的影响，并根据小时的天气再分析数据模拟发电。 在州电网的基本发电量下降和有限的灵活性的背景下，满足需求的可靠性受允许的生成限制的限制。 我们表明，增加电池存储容量而不随之增加可再生生成能力的效率降低。 即使有足够的电池存储，通过在官方公认的可再生电位内保持风能安装，具有有限灵活性的完全脱碳网格可以实现约63％的可靠性。探索具有成本效益的风能储存组合，以取代传统的化石燃料发电，而不会损害脱碳电力系统中的至关重要。 我们使用帕累托前沿系统评估年度成本和不同风能存储能源组合的可靠性之间的权衡，以满足印度南部可再生富富富富富富富富富富富富富富富富富富富股的未来电力需求。 帕累托边境可以表征多个目标问题的有效解决方案，而不可能改善一个目标而不会加剧另一个目标。 取决于优先级，可以选择帕累托前沿上的点。 模拟方案考虑了对电力的需求以及基本产生的不同（图1）和化石燃料的供应侧灵活性的估计增加。 我们使用小时需求数据，估计电池充电和排放对电池寿命的影响，并根据小时的天气再分析数据模拟发电。 在州电网的基本发电量下降和有限的灵活性的背景下，满足需求的可靠性受允许的生成限制的限制。 我们表明，增加电池存储容量而不随之增加可再生生成能力的效率降低。 即使有足够的电池存储，通过在官方公认的可再生电位内保持风能安装，具有有限灵活性的完全脱碳网格可以实现约63％的可靠性。探索具有成本效益的风能储存组合，以取代传统的化石燃料发电，而不会损害脱碳电力系统中的至关重要。我们使用帕累托前沿系统评估年度成本和不同风能存储能源组合的可靠性之间的权衡，以满足印度南部可再生富富富富富富富富富富富富富富富富富富富股的未来电力需求。帕累托边境可以表征多个目标问题的有效解决方案，而不可能改善一个目标而不会加剧另一个目标。取决于优先级，可以选择帕累托前沿上的点。模拟方案考虑了对电力的需求以及基本产生的不同（图1）和化石燃料的供应侧灵活性的估计增加。我们使用小时需求数据，估计电池充电和排放对电池寿命的影响，并根据小时的天气再分析数据模拟发电。在州电网的基本发电量下降和有限的灵活性的背景下，满足需求的可靠性受允许的生成限制的限制。我们表明，增加电池存储容量而不随之增加可再生生成能力的效率降低。即使有足够的电池存储，通过在官方公认的可再生电位内保持风能安装，具有有限灵活性的完全脱碳网格可以实现约63％的可靠性。这将是昂贵的，并且需要大型风能项目超过正式评估潜力（受土地分配的约束），以实现99％的网格可靠性。完全脱碳的网格（在没有任何基本发电的情况下）具有6 gw的灵活发电，并允许每年30％的可再生能源削减，将导致网格可靠性约为93％。结果强调了对限制阈值，可再生能源潜力以及需求侧管理机会的全面检查，这些机会依赖客户愿意改变小时消费模式。
经济增长：第 7 讲，世代交叠
定理（第一福利定理 I）假设 ( x ∗ , y ∗ , p ∗ ) 是经济 E ≡ ( H , F , u , ω , Y , X , θ ) 的竞争均衡，其中 H 有限。假设所有家庭都是局部非饱和的。则 ( x ∗ , y ∗ ) 是帕累托最优的。
宪法人工智能：人工智能反馈带来的无害性
此图显示了根据众包工作者的模型比较计算出的无害性与有用性 Elo 分数（分数越高越好）。它显示了帕累托改进（即双赢局面），其中宪法 RL 比标准 RLHF 更有帮助，也更无害。
CAAM3 最终报告 - 美国联邦航空管理局
图表清单。图标题页 1. 所有危险等级 4 和 5 事件的帕累托分布（高涵道比涡扇飞机） 5 2. 所有危险等级 4 和 5 事件的帕累托分布（所有涡扇飞机 - 高涵道比和低涵道比） 6 3. 所有危险等级 4 和 5 事件的帕累托分布（涡桨飞机） 7 4. CAAM 研究期间的机队利用率 11 5. 非包容叶片 - 2001-2012 - 涡桨飞机和喷气/低涵道比 44 6. 非包容叶片的危险比 - 涡桨飞机和喷气/低涵道比 45 7. 非包容叶片 - 高涵道比总数和按代数 - 2001-2012 47 8. 非包容叶片的危险比 - 高涵道比总数和按代数 - 2001-2012 48 9. 非包容盘 - 2001-2012 – 涡轮螺旋桨发动机和喷气发动机/低旁通 50 10. 非包容盘式发动机的风险比 – 涡轮螺旋桨发动机和喷气发动机/低旁通 51 11. 非包容盘式发动机 – 高旁通 总计和按代数 – 2001-2012 53 12. 非包容盘式发动机 – 高旁通 总计和按代数 – 2001-2012 54 13. 非包容其他发动机 – 2001-2012 – 涡轮螺旋桨发动机和喷气发动机/低旁通 56 14. 非包容其他发动机 – 涡轮螺旋桨发动机和喷气发动机/低旁通 57 15. 非包容其他发动机 – 高旁通 总计和按代数 – 2001-2012 59 16. 非包容其他发动机 – 高旁通 总计和按代数 – 2001-2012 60
评估电池降解作为多目标优化多载体能量系统的关键性能指标
在多目标优化中广泛采用了帕累托前沿，尤其是在多载体能量系统建模中。尽管有各种方法可以推导边界，但它代表了不同的最佳解决方案，从而使最终选择非平凡。建模者的专业知识对于确定分配给每个目标的重量因素至关重要，以从帕累托前沿选择最终解决方案。本研究提出了一种支持这种决策的新方法，引入了通过物理电池建模评估的其他关键性能指标，即电池的健康状况。通过比较多目标多载体能源系统中的不同调度方案，每个计划都与其独特的电池操作策略进行了比较，该新引入的指标已部署，以自动从帕累托边境识别最终解决方案，而无需额外的加权系数。因此，这种方法可以自动化决策过程，该过程支持简单的工程，尤其是对于小型多能系统（例如智能家居），例如这项工作中提出的案例研究具有四个具有四个不同能量载体的案例研究，它采用了12 v 128 v 128 AH LFP化学电池模块，证明了此自动选择过程的有效性。此外，与整个边界的最大值相比，自动选择的解决方案在CO 2排放中的降低27.96％，总成本降低了3.67％。在长期操作中，这种方法有可能将电池寿命延长高达26.67％，从而直接影响多载体能源系统的经济性。
南澳大利亚盐度测绘和管理支持...
在河岸地区，绘制浅层地下布兰奇敦粘土图被视为一项优先事项，以协助未来的灌溉规划和效率改进，从而减少补给和高盐负荷流入墨累河的影响。航空电磁 (AEM) 已成功绘制了这层阻碍粘土图，其分辨率远高于以前可能达到的水平。有关布兰奇敦粘土的这些改进信息已用于区域规划和决策支持工具，这些工具结合了一系列其他区域空间数据，以帮助评估开发对河流盐度的影响。通过划定埋藏的古代搁浅海滩沙丘系统（“搁浅线”），还带来了额外的意外好处，这些沙丘系统提供了水力传导特性，可用于抽取地下水以减少流入墨累河的盐负荷。Bookpurnong 盐拦截方案 (SIS) 的设计已经受益于这一发现。
智能电能表，实现卓越计量和自动化……
图 3.4 显示了有功功率计算过程。每相的有功功率是累积的。它可以累积在相应的瓦时寄存器中。AWATTHR、BWATTHR 或 CWATTHR 是瓦时寄存器。计量 IC 有 16 位瓦时寄存器。通过改变累积模式设置，输入能量寄存器也会改变
低噪音、低油耗离场轨迹的群体感知顺序飞行路径优化
算法，该算法根据飞行目的地、跑道角度、机场附近飞机的空间间隔、人口分布和转向运动来考虑引导点。高度路径针对低感知噪音和低燃料消耗进行了优化，这是通过使用从该表面路径计算出的距离求解飞行纵向控制运动方程来确定的。开发了一种改进的非支配排序遗传算法 II 用于离散优化，以减少计算工作量获得最佳高度路径的帕累托前沿。通过模拟从香港国际机场飞往两个强制空中交通服务报告点的航班来演示该方法。然后将结果与快速访问记录器数据和标准仪表离场 (SID) 轨迹进行比较。虽然该方法没有考虑影响离场路径规划的某些航空运输因素，例如天气模式和空中交通组合，但得到的地面路径与 SID 轨迹非常相似。高度路径的帕累托前沿表现出燃料消耗和感知噪音水平的降低。我们还根据不同航线的相关飞行物理原理，讨论了燃料消耗和感知噪音水平之间的权衡。
用SWOT和AHP
摘要本研究旨在通过SWOT-AHP混合方法在油漆行业中制定战略决策。SWOT因素的计算优先级可以为公司的主要决策形成管理方法。SWOT因素的计算优先级可以为公司的主要决策形成管理方法。从研究结果中，有望使用基于影响因素的混合SWOT-AHP方法概述战略分析的应用。使用专家选择软件的AHP分析。 SWOT分析和AHP方法结果产生策略优先级：（1）构建OMNI渠道，（2）与所有渠道建立密切的关系。 （3）与个人价值观建立密切的关系，尤其是对于帕累托商店。 （4）销售协作，（5）开始为数字业务建立基础架构，（6）制定建立协作关系的策略。使用专家选择软件的AHP分析。SWOT分析和AHP方法结果产生策略优先级：（1）构建OMNI渠道，（2）与所有渠道建立密切的关系。（3）与个人价值观建立密切的关系，尤其是对于帕累托商店。（4）销售协作，（5）开始为数字业务建立基础架构，（6）制定建立协作关系的策略。