a 摩洛哥拉巴特国际大学工程与建筑学院 TICLab b 法国巴黎理工学院巴黎电信 LTCI c 美国马里兰州阿德尔菲美国陆军研究实验室
Peter Cook,Peter Cook CSS 研究中心 Tony Wood(主席),格拉坦研究所 Andrew Lenton,CSIRO 气候科学中心 Robin Batterham,墨尔本大学 Nasim Pour,Jacobs' Economics
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为什么大脑有抑制连接?为什么深度网络有负权重?我们从表示容量的角度提出了一个答案。我们认为表示函数是(i)大脑在自然智能中的主要作用,以及(ii)深度网络在人工智能中的主要作用。我们对为什么有抑制/负权重的答案是:学习更多函数。我们证明,在没有负权重的情况下,具有非递减激活函数的神经网络不是通用近似器。虽然这对某些人来说可能是一个直观的结果,但据我们所知,无论是在机器学习还是神经科学中,都没有正式的理论来证明为什么负权重在表示容量的背景下至关重要。此外,我们还对非负深度网络无法表示的表示空间的几何特性提供了见解。我们期望这些见解将使人们对施加于权重分布的更复杂的归纳先验有更深入的理解,从而实现更高效的生物和机器学习。
将铁电负电容 (NC) 集成到场效应晶体管 (FET) 中有望突破被称为玻尔兹曼暴政的功耗基本限制。然而,在非瞬态非滞后状态下实现稳定的静态负电容仍然是一项艰巨的任务。问题源于缺乏对如何利用由于域状态出现而产生的 NC 的根本起源来实现 NC FET 的理解。在这里,我们提出了一种基于铁电域的场效应晶体管的巧妙设计,具有稳定的可逆静态负电容。使用铁电电容器的电介质涂层可以实现负电容的可调性,从而极大地提高了场效应晶体管的性能。
摘要 要在本世纪中叶实现净零排放,通过负排放技术 (NET) 去除大气中的二氧化碳将发挥不可或缺的作用。随着可再生能源技术 (RET) 的引入和推广,一种清洁技术已经面临与 NET 类似的障碍——前期成本高、竞争力有限和公众认知度低。本文将 NET 政策建议与从 RET 支持中得到的经验教训进行了比较。对于 NET,由于其尚处于起步阶段,使用研发支持进行创新是明确的,然而,无论 NET 是作为替代缓解策略、过渡技术还是最后手段使用,需求拉动工具都不同。作为一种替代缓解方法,通过将 NET 整合到排放交易系统中的市场化方法是适用的,因为与减排相比,使用 NET 没有额外的环境效益。使用 NET 作为过渡技术需要限制对 NET 的需求,以控制 NET 的数量,甚至可能控制其类型。这可以通过强制或拍卖来实现。作为最后的手段,通过 NET 进行清除需要政府的大力参与,因为排放清除构成了纯公共物品。这需要公共采购甚至国家主导的 NET 运营。
摘要为了实现温室气中性,从可更新来源产生的氢将发挥重要作用。此外,正如政府间气候变化(IPCC)的第六次评估报告中所强调的那样,需要大规模清除大气中去除温室气体的新技术。一种用于氢生产的新颖概念,其净负排放量称为HYBECC(带有碳捕获和储存的氢生物能源),将这两个目的结合在一种技术方法中。HYBECCS概念将生物量生物氢化的产生与生物含量 - 二氧化异氧化物的捕获和储存结合在一起。可以分析HYBECCS流程的各种技术组合,其生态效应和经济可行性需要分析,以提供比较和决策的基础。本文介绍了HYBECCS方法的技术经济和环境评估的基础。在系统边界以及排放,成本和收入流的可转让框架已定义,并详细阐述了现有评估方法的应用。此外,关于HYBECC的特殊性在经济学之间的政治监管措施和相互关系方面
大麻是一种来自大麻sativa物种的多功能植物,由于其潜力有助于可持续发展和缓解气候变化,因此近年来引起了人们的关注。大麻不仅在其生长阶段,而且在其应用过程中也具有显着的吸收和储存二氧化碳的能力,因此具有碳阴性的潜力。随着碳排放的全球增加及其影响,大麻的培养和应用可能是缓解气候变化的宝贵工具。尽管大麻是一种多功能的植物,例如加拿大和中国等许多国家的耕种方式,但就其接受,耕种和广泛的应用而言,它仍然面临澳大利亚面临的挑战。在更好地了解大麻,增长机会,未来的前景和挑战方面,需要做更多的事情。本评论的论文旨在在其作为可持续碳阴性工厂的作用的背景下全面概述大麻的特性,应用,挑战和未来方向。评论首先探索大麻的独特特性,使其成为碳固存的理想候选者。审查还研究了多个行业中大麻应用的不同范围,从建筑材料,纸张和包装到生物燃料和食用油。该评论还确定了大麻广泛采用的挑战和障碍,作为可持续的碳阴性工厂。
cpher观察到FMR信号,因为自旋进动对宏观磁化的影响是由外部AC磁场驱动的,外部AC磁场是使用固态物理学中的Microwave Power-Ref-ko-wei Lin产生的,2020年,2020年