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最近的裁决确认了部落主权豁免和合并
最近的三项法院判决肯定了部落主权豁免的效力——即使在没有指定部落当事方但部落利益受到威胁的情况下也是如此。 2022 年底，美国第九巡回上诉法院对克拉马斯灌溉区诉美国垦务局[1] 和 Backcountry Against Dumps 诉印第安人事务局[2] 案作出了判决。在这两起案件中，第九巡回法院均支持基于部落主权豁免的驳回判决，因为根据《联邦民事诉讼规则》第 19 条，部落是必需的当事方，该规则规定，在没有正当理由的情况下，必需的当事方必须加入诉讼。上个月，华盛顿西区美国地方法院在 Maverick Gaming LLC 诉美国[3] 案中也做出了同样的判决。从这些案件中可以得出几个结论。首先，在没有受影响部落的情况下，当事人很可能不能利用诉讼来附带攻击或限制部落权利，除非缺席的部落和至少一名指定被告的利益完全一致。其次，各机构和法院越来越重视允许部落代表和维护自己的利益和固有主权，从而限制了指定被告充分代表缺席部落的方式。[4] 第三，这些案件表明，只有联邦政府（包括其机构）才有可能成为能够充分代表缺席部落的合适指定被告。然而，随着部落继续主张自己的利益和主权，联邦政府根据规则 19 代表部落的能力实际上可能需要受影响部落的直接授权。这两项既定但截然不同的法律原则的合并——部落主权豁免和规则 19 下的合并——对于考虑挑战涉及部落权利的政府行动的各方来说值得注意。此类挑战的潜在非部落被告——即与部落合作开展可再生能源开发或其他涉及联邦或州环境或其他监管审查的土地使用等项目的各方——也应注意。规则 19 与部落主权豁免相结合，可以阻止此类挑战，或使此类项目免受挑战。根据规则 19 的加入：所需方、可行性和公平性根据规则 19，未能加入所需方可能导致根据规则解雇
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
○ 受新冠疫情扩大等影响，基本计划从2020年延长至2022年。 ○ 最近，与新冠疫情共存的努力正在
○ 受新冠疫情蔓延等影响，基本计划从2020年延长至2022年。 ○ 最近，包括日本在内的世界各国都在努力与新冠疫情共存。考虑到日本将在2023年担任G7主席国，统一修订了基本方针和基本计划，编制了基本战略。相关部门将共同努力推动这一战略的措施。 ○ 关于传染病防治，政府接受这样的观点，即每个国家作为国际社会的一员做出贡献，都将使其在国际社会和本国的传染病防治中占据优势。因此，这一基本战略将包括通过与发达国家的合作以及与发展中国家的国际合作为国际社会做出贡献的措施。因此，这一基本战略的名称将更改为“加强新兴传染病应对措施的国际合作基本战略”。 ○ 基本战略将与《全球卫生战略》、《疫苗开发及生产体制强化战略》、《流感等新型传染病国家行动计划》、《亚洲健康促进举措基本政策》、《非洲健康促进举措基本政策》等政府相关政策相协调，综合推进。
修改模糊遗传算法：规则生成和缓存的最近邻居策略
摘要：遗传算法（GA）比其他方法（例如梯度下降或随机搜索）更有用，尤其是对于具有许多局部最小值和Maxima的非不同的函数，例如梯度下降或随机搜索。标准GA方法的缺点之一是需要设置许多超参数，并且基于复杂规则而不是更直观的模糊规则，选择压力是基于复杂的规则。通过模糊逻辑调整此类参数的遗传算法的变体，以使参数更新原理更容易解释，构成模糊遗传算法（FGAS）的类别。本文提出了对具有N个特性和自动生成规则的两个相对模糊遗传算法（FGA）的修改，以及旨在改善模拟运行时的计算优化。在基准功能（Ackley，Griewank，Rastrigin和Schwefel）上评估了修改，并且选择了每个修改方法的最佳设置（即成员资格功能，术语数，T-norm和t-conorm）。将结果与标准GA和粒子群优化（PSO）进行了比较。结果表明，FGA方法可以使用缓存和最近的邻居方法进行优化，而不会失去准确性和收敛性。证明这两种修改后的方法在统计学上的表现明显比基线方法差。结果，我们提出了对现有两种算法的两种优化：通过缓存和测试其性能，通过规则生成和最近的邻居估算进行外推。
印度绿色氢生态系统的R＆D路线图 b'' जीव /生物学< / div> RCM（第1部分）印度政府权力部NRE ... b'' 20231005381888372.pdf Kendriya Vidyalayas的连续专业发展 批准的太阳能光伏的型号和制造商... 最低学习计划类XII英语核心 kendriya vidyalaya sangathan kvs ro kolkata ... 询问官指南（IO）和介绍... b'' 25/07/2024矿产采矿 最高法院最近关于... 的裁决 b'' CSAB特殊回合的暂定座椅空缺2024 Aspire计划 Tripura Sundari寺 2025011058.pdf हमेषक /我们的顾客< / div> b''
在执行任务发布之前，决定政府，工业和学术界的各种利益相关者应该提出一份联合报告，概述了该国研究和技术开发的现状，并为国家研究和创新路线图提供了建议，以支持绿色氢生态系统。Accordingly, a drafting committee was constituted with experts and representatives from Office of Principal Scientific Advisor, Council of Scientific & Industrial Research, Ministry of Petroleum and Natural gas, NITI Aayog, Department of Science & Technology, Department of Atomic Energy, Defense Research and Development Organization, Indian Space Research Organization, Indian Oil Corporation Ltd., Indian Institute of Science, IIT Delhi, IIT Madras, IIT Bombay, IIT Kharagpur，IIT Kanpur，IIT ROORKEE，IIT GUWAHATI，IIT海得拉巴，中央电动化学研究所，国家化学研究所，国家化学实验室，NTPC- NETRA - NETRA，国家太阳能研究所，印度工业联合会，印度氢联盟的联合会，印度自然工业，印度自然工业，环境，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构，国际机构。资源研究所。新和可再生能源部联合秘书是委员会的召集人。
最近来自东京地方法院的裁决：AI不符合发明家的资格
最高法院拒绝于2023年4月24日授予证书。8同样，在英国，英国最高法院于2023年12月20日驳回了史蒂芬·塔勒（Stephen Thaler）博士的上诉。9这些判断认为，基于对专利法的解释，只有自然人应被视为专利申请中的发明者，这与日本目前的法院判决一致。在中国，挑战拒绝Dabus申请的行政诉讼正在北京知识产权法院审理。10然而，《中国国家知识产权》的“专利审查指南”，自2024年1月20日生效，明确指出，发明家必须是自然人，并且不能将AI列为发明家。因此，在专利申请中无法将AI视为发明家的立场已成为全球流行的观点。
最近对增强和替代通信使用和服务交付经验的调查o
摘要目的：这项研究的目的是探索和描述美国方法中肌萎缩性侧面硬化症（PALS）的人的增强和替代性交流（AAC）的使用和服务交付经验：横截面数据：通过2021年的匿名在线调查表从216个PAL中收集的横截面数据。结果：超过70％的参与者至少报告了一些可检测的语音扰动，并且在面对面互动期间大约一半使用了辅助通信。在严重语音障碍的受访者中，有超过90％的人使用语音生成设备报告，而刚刚报告了使用低技术AAC的一半。大多数参与者都会与SLP讨论语音和交流，但在初始干预的时间和持续干预频率的时机上都有不同。不到一半的人报告说，他们的家庭成员或其他重要人物接受了与朋友交流有关的教育或支持。参与者还分享了他们对电话和视频通话，访问方法，安装系统，单词预测和存储短语以及消息和语音银行的使用和经验。结论：结果强调了早期推荐对于AAC干预，正在进行的重新审查和治疗，沟通伙伴的参与以及对多模式沟通的支持以及适应不断变化的需求的重要性。
最近的微层形成和ITS- IT-ITS-IN- ...
抽象的新型药物输送系统是一种新型药物输送的方法，可解决传统药物输送系统的局限性。我国拥有阿育吠陀的庞大知识基础，其潜力仅在近年来才实现。然而，用于对患者进行草药的药物输送系统是传统且过时的，导致药物疗效降低。如果新型药物输送技术是在草药中应用的，则可能有助于提高功效并降低各种草药化合物和草药的副作用。这是将新型药物输送方法纳入草药中的基本思想。因此，重要的是将新颖的药物输送系统和印度阿育吠陀药物整合起来以对抗更严重的疾病。关键字：微球，受控释放，新型药物输送，草药药物。简介草药配方是具有各种优势的新型药物输送系统之一，包括增加药物溶解度，提高溶解速率，生物利用度等。本文的目的是检查微球对草药治疗某些疾病的影响。草药制剂是一种剂型，其中各种草药的掺入用于诊断，治疗和减轻各种生活方式疾病的指定数量中。自然健康的秘密是基于阿育吠陀定律和植物医学的标准化，这些植物医学在大论文中得到了很好的证明。谁也指出，不适当使用草药制剂是通过对草药进行治疗（例如提取，蒸馏，表达，分馏，纯化，浓度或发酵）进行处理来制备的。这些植物医学是在最卫生的条件下处理的，并以各种形式使用，例如片剂，胶囊和口服液体，这些液体被分配为以真空密封包装的不同数量。在传统知识系统中，在现代医学时代之前的各个社会中多代的草药。现在，开发生物医学系统的一天会鼓励使用与各种副作用相关的现代药物，并且各种合成药物的升级成本也是对传统医学系统的重新兴趣的原因。
MDT活动，最近完成的研究项目
Projects 8882-444-17, -18, -21, -24, and -25: MGMT Support (2020-2024 FFY) Project 8882-444-19: A Review of Methods to Change Beliefs Project 8882-444-20: Resources and Tools to Reduce Multi-Risk Driving Behaviors Project 8882-444-22 : Resources and Tools to Improve Pedestrian Safety Project 8882-444-23：了解积极的驾驶和减少它的方式 - 第1阶段项目8882-444-26：了解攻击性驾驶和减少驾驶方式 - 第2阶段