XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System最近
社会机器人的可接受性：最近文献的范围评论
3篇文章在“不使用社交机器人”部分中计数非社会机器人（例如手术机器人，真空清洁器机器人）的可接受性。关于未衡量可接受性的社会机器人的文章在“未衡量可接受性”部分中计数。最后，有关其他任何主题的文章（例如，决策和智能轮椅，Ghorbel等，2018）和/或与社交机器人和可接受性测量无关（例如，手术机器人的适应，Nessi等，2016，2016年）在“偏离主题”部分中计数（请参阅图。1的结果摘要）。
囚禁离子量子计算机上的最近质心分类
近年来，量子机器学习在理论和实践方面取得了长足的发展，已成为量子计算机在现实世界中应用的有希望的领域。为了实现这一目标，我们结合了最先进的算法和量子硬件，为量子机器学习应用提供了实验演示，并可证明其性能和效率。具体来说，我们设计了一个量子最近质心分类器，使用将经典数据高效加载到量子态并执行距离估计的技术，并在 11 量子比特离子阱量子机上进行了实验演示，其准确度与经典最近质心分类器的准确度相当，可用于 MNIST 手写数字数据集，并可实现 8 维合成数据的准确度高达 100%。
最近的极端冷浪可能不会再次发生...
图1：欧洲冷浪浪潮2012（ECW12）的统计分析。（a）每日平均温度平均温度（TMN10D，黑色）的10天平均时间的时间序列，并拟合了10年和50年的TMN10D回报水平，相应的5-95％置信度范围为5-95％。（b）ECW12期间欧洲的TM异常图（2012年2月2日至11日）。（c）ECW12的年概率，在包括人类影响力（红色）的事实世界中，以及在没有人类影响力的反事实世界中（蓝色）。（d）ECW12在XX年度至2100年（X轴）之间，在事实（红色）和反事实（蓝色）世界之间不发生。在（c）和（d）中，垂直黑线显示了本年度（2023），而垂直虚线则代表事件日期（2012年）。
查看最近的法案文字 - 介绍-Colorado.gov
次要用户有关他们参与社交媒体的信息，该语言是由House 24-1136在2024年颁布的；呢要求一家社交媒体公司发布和更新由社交媒体公司拥有或经营的每个社交媒体平台（已发表的政策），并为已发表的政策建立强制性内容；呢要求一家社交媒体公司向法律部提交一份年度报告，其中包括社交媒体公司拥有或经营的每个社交媒体平台，有关已发表的政策和违反已发表政策的信息；呢要求一家社交媒体公司每年公开提供一份报告，其中包括社交媒体公司拥有或经营的每个社交媒体平台，这些数据涉及次要用户如何使用社交媒体平台，包括对1,000个或更多未次要用户进行的所有产品实验的描述；呢要求一家社交媒体公司在通知用户所谓的违反已发表政策或州或联邦法律的情况下，以在72小时内确定是否发生了违规行为，并在确定后的24小时内将用户从适用的社交媒体平台中删除；呢要求一个至少有100万用户的社交媒体平台提供一个简化的流程，以允许科罗拉多州执法机构与经营社交媒体平台的社交媒体公司联系，并在收到搜查令后的72小时内遵守搜查令；呢授权总检察长采用规则来执行新要求。将对新要求违反新要求是不公平或欺骗性的贸易实践；和 ！
最近的投资杂货差异和钥匙 - ...
在过去的几十年中，对观赏水生物种的研究成倍增长，尤其是在水产养殖部门内，反映了对该领域的全球兴趣日益增长[1]。在其中，由于其充满活力的色彩，独特的模式，小尺寸和对不同环境的适应性，因此淡水装饰虾，尤其是新核心牙齿的牙齿，在全球水族馆贸易中获得了巨大的知名度。这些虾不仅增强了水族馆的美学吸引力，而且通过放松身心来提供治疗益处[2,3]。此外，它们在促进观赏水产养殖部门的生物多样性方面发挥了重要作用，并通过作为野生捕获物种的替代品来降低自然种群的压力。在经济上，装饰性虾已成为宝贵的商品，为全球小规模的育种者和水产养殖业提供了收入机会。
读书俱乐部套装清单-2025书籍 - 最近6个月的新书
是1989年，对于年轻的犹太澳大利亚小提琴家来说，获得柏林的奖学金是一生的机会。德国正处于变化的边缘，因为墙被拆除，而苏珊娜则被动荡的事件席卷而来。在斯特凡·海尼梅耶（Stefan Heinemeyer），她著名的小提琴老师和纳粹的孙子的仔细指导下，她开始了纪念祖母米拉（Mirla）的作品，后者在第二次世界大战期间在布钦瓦尔德（Buchenwald）的集中营中去世，而苏斯娜（Susanna）受到了苏斯娜（Susanna）的启发，他受到了Retace Mirla的最终乐观的启发。这是一段旅程，将Susanna重新连接到她的遗产，并将她的音乐礼物推向非凡的高度。然而，随着斯特凡（Stefan）的禁忌渴望开始消失，苏珊娜（Susanna）的生活永远改变了，几十年来数十年来的反应将回荡。（添加12/09/2024）
量化热地暴露及其在里约热内卢市的相关死亡率：支持里约热内卢最近的热量方案JoãoHenriquede araujo
JoãoHenriquede araujo Morais joao.tlp@gmail.com R. LeopoldoBulhões，1480年 - 曼吉尼奥斯，里约热内卢 - 巴西RJ，巴西。21041-210伦理陈述作者告知，研究中使用的气候数据是公开的，可以自由地进行分析。死亡率数据不是公开的，并且是意见号批准的项目的一部分。6.572.784由里约热内卢市政卫生部研究伦理委员会。 分析中没有使用个人敏感或可识别的信息。 作者贡献所有作者都参与了作品的概念和设计。 JHAM，VS和OGC从事统计建模和数据分析。 所有作者都参与了结果的解释。 所有作者都参加了手稿写作及其批判性评论。 所有作者都批准了手稿的最终版本。 数据可用性6.572.784由里约热内卢市政卫生部研究伦理委员会。分析中没有使用个人敏感或可识别的信息。作者贡献所有作者都参与了作品的概念和设计。JHAM，VS和OGC从事统计建模和数据分析。所有作者都参与了结果的解释。所有作者都参加了手稿写作及其批判性评论。所有作者都批准了手稿的最终版本。数据可用性
从最近受精的大西洋鲑鱼胚胎中提取DNA，用于微卫星验证三倍体
用户和机器学习专家的整合是艺术智能文献中广泛研究的主题。同样，人类计算机相互作用研究广泛探讨了影响AI作为决策支持系统的因素。在这项实验研究中，我们调查了用户对专家在此类系统开发中整合的偏好，以及这如何影响他们对这些系统的依赖。具体来说，我们专注于特征选择的过程，这是由于机器学习模型对透明度的不断增长而变得重要的元素。我们区分了三种特征选择方法：基于算法，基于专家的方法和一种组合方法。在第一次治疗中，我们分析了用户对这些方法的偏爱。在第二次治疗中，我们将用户随机分配给三种方法之一，并分析该方法是否影响建议依赖。用户预先使用合并的方法，然后是基于专家的和基于算法的方法。但是，第二种处理中的用户同样依赖于所有方法。因此，我们发现所陈述的偏好和实际用法之间存在显着差异，从而揭示了态度 - 行为差距。允许用户选择自己的首选方法没有效果，偏好和依赖程度是特定的。这些发现强调了理解AI支持决策中认知过程的重要性，以及在人类互动中进行行为实验的需求。
深入了解最近的研究和新兴观点
Heba A. Abd-Alsalam Alsalame 1,2，Ihsan Khudhair Jasim 3，Sarah Ghazi Abdulkarim Alzorri 4，Hadeel Mizher Younis 5，Hiacham Younis Mohammed 5，Mohammed Ahmmed Mustafa 6和Vivek Kumar Pandey 7， *伊拉克Kerbala，2伊拉克卡尔巴拉市Al-Zahrawi大学学院医学实验室技术系3，伊拉克市Al-turath University，Al-turath University，Baghdad，伊拉克4实验室技术系医学院，Al-Farahidi大学，伊拉克大学，BAGHDAD 5号学院Al-Farahidi大学，IRQ 6萨马拉大学萨马拉大学教育教育，伊拉克7研究影响与结果中心，奇卡拉大学工程技术研究所，奇特卡拉大学，拉杰普拉，140401，印度旁遮普邦