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AI驱动的SD-WAN通过敏捷、高效、有弹性的网络加速数字化转型 |解决方案简介
AI 驱动的 SD-WAN 是一种先进的、以服务为中心的网络解决方案，将软件定义路由提升到了一个新水平。它是当今数字业务的理想选择，它为当今以云为中心的企业提供灵活、安全且有弹性的 WAN 连接，具有突破性的经济性和简便性。AI 驱动的 SD-WAN 消除了传统网络产品和传统 SD-WAN 解决方案固有的低效率和成本限制，与其他网络平台相比，带宽消耗减少了 30% 或更多。
自动化移动系统路线图：为达拉斯/沃斯堡国际机场可持续、有弹性的交通生态系统规划提供信息
简要路线图 美国国家可再生能源实验室 (NREL) 制定了本报告，旨在为达拉斯/沃斯堡国际机场 (DFW) 提供帮助，以实现这样一种愿景：在通往 2035 年的道路上，移动自动化、电气化和与物联网 (IoT) 技术相结合的基础设施将日趋成熟和普及。在规划持续的基础设施投资时，DFW 的目标是适应和利用这些支持技术，实现更大的可持续性并提升旅客和员工体验，确保基础设施投资在未来得到充分利用。本文档的目的是通过研究现有需求并探索技术带来的机遇来帮助 DFW 预测和设想未来旅客、员工和货物进入机场的情景，从而为长期基础设施规划提供信息。DFW 庞大的基础设施包括建筑物、道路和其他物理结构，以及不断发展的数字和能源网络基础设施，需要长期规划和战略，以充分利用技术进步，避免因功能过时而放弃资产。
海上风电场中安全且有弹性的自主机器人的共生系统设计
摘要 为了减少海上风电场的运营和维护 (O&M) 支出（其中 80% 的成本与部署人员有关），海上风电行业希望通过机器人和人工智能 (RAI) 的进步来寻求解决方案。由于在动态环境中处理已知和未知风险的复杂性，住宅超视距 (BVLOS) 自主服务的障碍包括运行时安全合规性、可靠性和弹性方面的运营挑战。在本文中，我们采用了一种共生系统方法 (SSOSA)，该方法使用共生数字架构 (SDA) 来提供支持技术的网络物理编排。实施 SSOSA 可以实现合作、协作和确证 (C3)，以解决自主任务期间的安全性、可靠性和弹性的运行时验证。我们的 SDA 提供了一种同步机器人、环境和基础设施的分布式数字模型的方法。通过 SDA 的协调双向通信网络，远程操作员可以提高任务概况的可见性和理解力。我们在受限操作环境中的资产检查任务中评估了我们的 SSOSA。展示了我们的 SSOSA 克服安全性、可靠性和弹性挑战的能力。SDA 支持生命周期学习和共同演进，并在互连系统之间共享知识。我们的结果评估了突发事件和
已发布版本的引用：Mitchell, D, Blanche, J, Zaki, O, Roe, J, Kong, L, Harper, S, Robu, V, Lim, T & Flynn, D 2021, “海上风电场中安全且有弹性的自主机器人的共生系统设计”，IEEE Access，第 9 卷，第 141421-141452 页。 https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3117727
摘要 为了减少海上风电场的运营和维护 (O&M) 支出（其中 80% 的成本与部署人员有关），海上风电行业希望通过机器人和人工智能 (RAI) 的进步来寻求解决方案。由于在动态环境中处理已知和未知风险的复杂性，住宅超视距 (BVLOS) 自主服务的障碍包括运行时安全合规性、可靠性和弹性方面的运营挑战。在本文中，我们采用了共生系统方法 (SSOSA)，该方法使用共生数字架构 (SDA) 来提供支持技术的网络物理编排。实施 SSOSA 可以实现合作、协作和确证 (C 3 )，以解决自主任务期间的安全性、可靠性和弹性的运行时验证。我们的 SDA 提供了一种同步机器人、环境和基础设施的分布式数字模型的方法。通过 SDA 的协调双向通信网络，远程操作员可以提高对任务概况的可见性和理解。我们在受限操作环境中的资产检查任务中评估了我们的 SSOSA。展示了我们的 SSOSA 克服安全性、可靠性和弹性挑战的能力。SDA 支持生命周期学习和共同进化，并在互连系统之间共享知识。我们的结果评估了可能危及自主任务的突发和渐进故障以及未知事件。使用分布式和协调决策，SSOSA 增强了对任务状态的分析，其中包括对驻留机器人内关键子系统的诊断。此次评估表明，SSOSA 为 BVLOS 自主任务提供了增强的运行时操作弹性和安全合规性。SSOSA 有可能成为一种高度可转移到其他任务场景和技术的方法，为实现可扩展的自主服务提供了途径。
面向物联网的高效、有弹性的边缘智能
从多个领域融合军事能力的学说，以提高功效预示了新的防御时代，其标志是能够承受更高的运营量表和节奏的能力，这是战场上自动化和协调水平的提高而实现的。获得这些技术进步的潜在好处是基于寻找无数挑战的成功解决方案，以便在有争议的环境中更有效，更可扩展的智能，异构，交互资产的运作。说的是，国防能力的自动化和协调提高要求更智能的“战场操作系统”，该系统在时间范围内管理复杂的自动化任务，以阻止人类参与，同时赋予战时足够的控制权。我们称此操作系统，战场互联网事物（IOBT）。在本文中，我们着重于维护IOBT所基于的三种优越原则（在现代冲突中）。，即（i）时间是武器；优胜者是那些最大程度地减少传感器和射手之间的延迟的人，（ii）IOBT是一个战斗网络；所有功能都必须承受一个活跃，确定和技术复杂的对手，并且（iii）机器智能属于需求；需要一种新的AI解决方案，可以迅速投射到需求点，在那里它们可以在野外操作的严峻环境中生存，而不是将AI限制为在较高梯队数据中心运行的解决方案。
可持续和有弹性的恢复，从19日大流行中促进了可持续发展的经济，社会和环境方面
在对2021年ECOSOC年度主题的审议中，该委员会发现，共同的19日大流行危害了国家实现可持续发展目标的可能性。它发现了政府和多边制度，无法为保护人们的生活和确保其经济安全的基本目标提供，从而加剧了已经严重的不平等和脆弱性。从这种前所未有的多维危机中恢复不应恢复危机前的发展模式，而是要重塑发展范式，以实现平等，韧性和环境可持续性。在本报告的第一章中，委员会呼吁在四个关键领域采取优先行动：公共卫生响应；财务和债务减免；气候变化；和社会保护，包括劳工权利和教育。第三章讨论了在这种情况下，讨论最不发达国家的特殊挑战，第七章反映了从2020年提出的自愿国家评论中学到的经验教训，是CDP关于其年度主题的EcoSOC不可或缺的一部分。
朝着智能城市的安全且有弹性的全可再生能源网格
电能系统构成关键基础设施的骨干。国家安全和经济活力依赖于安全，安全和弹性的电力系统。美国电网曾被认为是20世纪工程学的越野车，面对21世纪的威胁，已经过时了。我们的能源电网有许多缺点，无法再提供（网络）安全和（灾难）弹性的电力向企业和家庭带来弹性的电力，从而对我们的社会和经济构成了紧急和巨大的威胁。具有刚性传输和分配系统控制层次结构的垂直电源系统在极端威胁期间反复失败。联邦能源监管委员会（FERC）的最新研究发现，在55,000个电力变电站中，有9个可能导致持续18个月或更长时间的美国海岸停电[1]。例如，迈克尔飓风在美国海湾和大西洋海岸造成了170万场停电[2]。在2007年6月至9月，在希腊发生热浪和森林鱼，造成了对中型电压分配网络的广泛损害，并在该国许多地区淘汰了电力[3]。从这种灾难中恢复，还花费了数万美元，包括时间，人力和失去的经济生产力，并加深了社会不平等。这些失败者已经教授了公用事业，监管机构和利益相关者，使国家和大陆电网上的级联反对级联，并将当地现象加剧成社会经济的灾难。传统电力系统容易出现这种级联的停电，持续了长时间
可再生能源 - 富有弹性的small-Island- ...
•十年前，Coal India Ltd无法可持续发展的国内煤炭生产使AEL成为最大的进口煤炭的采购商进入印度。今天，艾尔也是印度最大的私人煤矿运营商。AEL还于2010年收购了Carmichael Coal Mine的提案（十年和200亿美元之后，该矿山仍然远离生产一吨煤炭）。 然而，印度政府最近表示希望减少对热煤进口的依赖的愿望，使卡迈克尔提案不在印度的能源战略之外，尤其是政府现在正在寻求像艾尔这样的私人印度公司开发印度国内煤矿。AEL还于2010年收购了Carmichael Coal Mine的提案（十年和200亿美元之后，该矿山仍然远离生产一吨煤炭）。然而，印度政府最近表示希望减少对热煤进口的依赖的愿望，使卡迈克尔提案不在印度的能源战略之外，尤其是政府现在正在寻求像艾尔这样的私人印度公司开发印度国内煤矿。