XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System有意
关于对人工智能进行有意义的人类控制的目的
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引文：Deli, E. (2022)。人工智能会有意识吗？热力学能解释智力的进化吗？J Math Techniques C
信息科学将熵解释为变量中包含的“信息量”。感官系统将空间刺激压缩为全息表示。数据压缩会增加信息密度 [22, 23, 24]。正交变换将时间上相距遥远的身份整合到主观观察者状态中 [1, 2, 11, 15, 19]。因此，虽然时间变异性提供了高度的自由度，但通过正交变形对感官数据进行变换可以为经验和记忆产生稳定性，而不受感官干扰 [15]。感知（反应）源于自我调节，恢复高熵（静息）状态。因此，静息稳态是熵的要求。由于诱发状态建立在静息电位之上，因此可以使用热力学进行分析 [3, 4, 5, 18]。
有意义的创新促进增长
本演示文稿包含 IFRS 未定义的某些财务绩效指标。管理层认为，这些非 IFRS 指标提供了额外的有用信息，可用于评估集团的财务和运营绩效。这些指标可能无法与其他公司提出的类似指标进行比较，并且在我们的投资者网站上提供的雀巢集团替代绩效指标 (APM) 文件中进行了解释和/或与我们的 IFRS 指标（合并财务报表）相一致。
有意义的人类控制的原因
本文由两个部分组成。在第一部分中，我解决了困扰MHC当前操作的歧义。设计条件之一说，该系统应跟踪相关代理的原因。这种情况在涉及的原因之间是模棱两可的。在一种解释中，它说系统应该跟踪动机原因，而它涉及另一个系统的原因。辩论中的当前参与者将该框架解释为与（附近）激励原因有关的框架。我通过表明有意义的人类控制要求系统跟踪规范原因而反对这种解释。此外，我坚持认为，未能跟踪正确原因的有意义的人类控制的操作在道德上是有问题的。
人工智能系统有意义的人类控制研讨会
有意义的人类控制人工智能系统研讨会：1 技术评估报告 1.0 简介 2 2.0 对研讨会总体结构和成就的评论 2 2.1 物理结构：虚拟/物理混合 2 2.2 组织结构：三个主题演讲、六个主题 3 以及“Power Panels” 2.3 主题演讲者 3 2.4 漫画家 3 3.0 对主题演讲和小组技术内容的具体评论 5 3.1 目标和方法 5 3.1.1 研讨会总体目标 5 3.1.2 我作为 TER 的目标和方法 5 3.2 主题演讲 5 3.2.1 Wolfgang Gäbelein 少将 5 3.2.2 Missy Cummings 博士 6 3.2.3 Daniele Amoroso 博士 6 3.3 Power Panels 7 3.3.1 主题 1 – HSI、组织和运营 7 注意事项3.3.2 主题 2 – HF 启发设计指南 8 3.3.3 主题 3 – 系统工程方法和指标 9 3.3.4 主题 4 – 对手对 MHC 的利用 10 3.3.5 主题 5 – 复杂社会技术系统中的 MHC 11 3.3.6 主题 6 – 决策的道德责任 12 4.0 重复的跨主题关注点 13 5.0 最后的想法 14 6.0 参考文献 15
为什么临时潜艇能力有意义...
新联邦劳工部的结构至少有两个非常糟糕的想法。第一个是理查德·马尔斯同时担任副总理和国防部长——这可能是一场灾难，因为考虑到所涉及的工作量，要做好这两份工作将极其困难。第二个是将国防工业部门从内阁移回外部部门。这显然是基于这样的想法：“因为自由党将国防工业的重要性提升到了内阁，所以我们不会这么做。” 综合效果将是削弱对国防的政治控制，而这正是国防最需要它的时候。两者似乎都是傲慢的产物：我们在政府，我们赢了——现在我们将完全按照我们想要的方式行事，而不考虑后果。这种心态的另一个表现是，在没有合并的情况下，做出了削减独立人士员工福利的荒唐决定。安东尼·阿尔巴尼斯 (Anthony Albanese) 曾说过希望让议会变得更好。相反，他屈服于基本的政治本能，削弱任何非工党人士的力量，希望这会在下次选举中伤害他们。这种针锋相对的报复长期以来一直是议会在幕后运作中令人遗憾和幼稚的一部分——当我们还是反对党时，你们对我们很不好，但现在轮到我们对你们做更坏的事了。为什么不慷慨而理性地为每个人增加员工呢？这不会对我们的 1 万亿美元债务产生影响，但会提高政府的质量。虽然可以理解的是，我们很欣慰
旅游和酒店公司有意采用人工智能在线服务
本研究通过扩展技术接受模型 (TAM)，将自我效能、主观规范、技术知识和感知成本纳入分析，研究了影响旅游和酒店业采用人工智能 (AI) 驱动的在线服务的因素。通过问卷调查收集了马来西亚旅游和酒店业的 336 名受访者的数据。实证结果证实，感知有用性、易用性、态度、成本和技术知识显著影响行为意图。自我效能、感知易用性和感知有用性影响对人工智能的态度。态度介导感知易用性和行为意图之间的关系以及感知有用性和行为意图之间的关系。本研究有助于增进人工智能对旅游和酒店业背景的理解。本研究还通过提出一个包含认知外部因素和技术特定因素的综合模型来改进 TAM。
从图灵到有意识的机器
摘要：在图灵（Turing）1950年的“计算机和智能”与当前对“人工智能（AI）”一词的大量公众接触之间的时期，图灵的问题“机器可以思考吗？”已经成为媒体，家庭乃至酒吧的日常辩论的话题。但是，“机器可以思考吗？”滑行到一个更具争议性的问题上：“机器可以意识到吗？”当然，这两个问题是链接的。在这里认为意识是思想的先决条件。在图灵的模仿游戏中，有意识的人类玩家被一台机器所取代，在第一个地方，它被认为不具有意识，并且可能欺骗了对话者，因为从个人的讲话或行动中看不到意识。在这里，对机器意识的发展范式进行了研究，并与现存的生命意识分析相结合，以指出有意识的机器是可行的，并且有能力思考。通往此的途径利用“神经状态机”中的学习，这使图灵对神经“无组织”机器的看法。的结论是，“无组织”类型的机器可能具有人为的意识形式，类似于自然形式，并为其性质带来了一些启示。
有意识的人工智能
人工智能 (AI) 的最新进展已使分类任务的速度和准确性达到人类水平。反过来，这些能力使人工智能成为许多人类活动的可行替代品，这些活动的核心是分类，例如低级服务工作中的基本机械和分析任务。当前的系统不需要有意识就可以识别模式并对其进行分类。1 然而，要使人工智能发展到需要直觉和同理心的更复杂的任务，它必须发展出类似于人类自我意识或意识的元思维、创造力和同理心等能力。我们认为，这种范式转变只有通过人工智能向意识的根本转变才有可能实现，这种转变类似于人类通过自然选择和进化过程所发生的转变。因此，本文旨在从理论上探索人工智能出现意识的要求。它还提供了对如何检测有意识的人工智能的原则性理解，以及它如何与寻求最终创造与人类在语言上无法区分的机器的主导范式形成鲜明对比。
引文 (APA) Cavalcante Siebert, L., Lupetti, ML, Aizenberg, E., Beckers, NWM, Zgonnikov, A., Veluwenkamp, HM, Abbink, DA, Giaccardi, E., Houben, GJPM, Jonker, CM, van den Hoven, MJ, Forster, D., & Lagendijk, RL (2022)。有意义的人类控制：AI 系统开发的可操作属性。AI 与伦理。https://doi.org/10.1007/s43681-022-00167-3 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统，这些系统旨在自主执行任务？这样的系统越来越普遍，既带来了好处，也带来了不良情况，即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距，并通过建立条件来缓解责任差距，使责任能够正确地归因于人类；然而，对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在，这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中，我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性，从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距，我们将利用两个应用场景来讨论这些属性：自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先，人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域，系统应该在其中运行。其次，系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三，人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四，人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为，这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤，设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。