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limosilactobacillus Reuteri归一化的血脑屏障功能障碍和与产前暴露于Lipopolysacc
源自晚期妊娠感染的摘要母体免疫激活（MIA），如妊娠膜炎中所见，在后代中神经发育缺陷的风险显着增加。通过补充母体益生菌来操纵早期菌群已被证明是改善预后的有效手段。但是，这些机制尚不清楚。在这项研究中，我们证明了MIA通过将怀孕的大坝暴露于脂多糖（LPS）的模型中，诱导了血管欠发达，在prewean Prewean时代，血管的渗透性和星形胶质细胞增长增加。BBB生命早期的发育和功能赤字在以后的生活中会损害空间学习。limosilactobacillus reuteri（L. reuteri）从出生时开始补充了BBB欠发达和功能障碍相关的认知功能。母体L. Reuteri介导的后代微生物通讯和代谢反应的β多样性的改变提供了促进BBB完整性和长期神经发育结果的机制和潜在目标。
使用不同控制器的电池充电电路研究
简介： - 由于缺乏化石燃料，环境污染和其他原因，因此，常规的内燃机（ICE）动力的车辆面临限制。另一方面，在过去的几年中，随着车辆电池的开发，电动汽车（EV），混合电动汽车（HEVS）一直在稳步增长。特别是考虑到低排气发射和高驾驶效率，HEV可以是冰驱动车辆和电动汽车的妥协。常规电力系统缺少大规模的储能单元，所有产生的电力都必须被真实或虚拟负载消耗。发电不足可能导致负载脱落，尤其是在高峰时段，这大大提高了电价并影响电网的可靠性，而过度的发电会导致浪费能量。此外，化石燃料的快速消费正在导致发展中国家的精力短缺问题[1]。被认为是解决这些巨大挑战的有效手段，基于可再生能源存储单元的智能微网格以及电动汽车（EV）在世界范围内变得越来越受欢迎。
冠状病毒疾病的效果2019（covid- ...
冠状病毒（COVS）是一个高度多样化的包膜 - 阳性单链RNA病毒，其特征是遗传重组率高和突变导致其生态多样性（4）。根据基因组序列和血清学反应，可以分类为Alphacoronavirus，betacoronavirus，Gammacoronavirus和deltacoronavirus。SARS-COV-2属于Betacoronavirus。SARS-COV-2感染涉及多种细胞表面受体和多种途径（5-7），并且主要通过呼吸道传播，SARS-COV-2感染的临床表现在临床表现中差异很大，临床表现差异很大，范围从症状或轻度感染到肺炎和肺炎的疾病，并逐渐逐渐发展为寿命，并逐渐逐渐发展为寿命。当前，根据不同的临床综合征，Covid-19的治疗具有相应的方法（10）。同时，正在开发许多抗卵石19药物（11）。然而，长期的共同发生在至少10％的SARS-COV-2感染中，并且经常使人衰弱（12）。因此，预防Covid-19仍然是保护公众对这种疾病的生命和健康的最有效手段。
多重单细胞化学基因组学揭示靶向治疗反应的激酶依赖性
化学基因筛选是探索癌细胞对药物的反应如何受其突变影响的有力工具，但它们缺乏从分子层面观察单个基因对暴露反应的贡献。在这里，我们介绍了 sci-Plex- G ene-by- E nvironment（sci-Plex- G x E），这是一个结合单细胞基因和化学筛选的大规模平台。我们通过确定 522 种人类激酶中的每一种对胶质母细胞瘤对不同药物的反应的贡献来强调大规模、无偏筛选的优势，这些药物旨在消除受体酪氨酸激酶途径的信号传导。总的来说，我们在 1,052,205 个单细胞转录组中探测了 14,121 种基因与环境的组合。我们鉴定了一种以 MEK/MAPK 依赖的方式调节的补偿性自适应信号的表达特征。旨在防止适应的进一步分析表明，有前景的联合疗法，包括双重 MEK 和 CDC7/CDK9 或 NF-kB 抑制剂，是防止胶质母细胞瘤转录适应靶向治疗的有效手段。
说服与人工智能相遇：设计社会工程对策的道德考虑
摘要：Facebook 或 Instagram 等社交网站 (SNS) 中的隐私与人们的自我披露决策以及他们预见与大量不同受众分享个人信息的后果的能力密切相关。尽管如此，在线隐私决策通常基于虚假的风险判断，这使得人们容易向不受信任的接收者泄露敏感数据并成为社会工程攻击的受害者。人工智能 (AI) 与诸如推动之类的说服机制相结合是一种很有前途的方法，可在 SNS 用户中促进预防性隐私行为。尽管如此，将行为干预与高度个性化相结合可能会对人们的代理和自主权构成潜在威胁，即使应用于社会工程对策的设计也是如此。本文详细阐述了推动机制可能给基于 AI 的对策的开发带来的道德挑战，特别是那些解决 SNS 中不安全的自我披露实践的对策。总体而言，它认可制定个性化风险意识解决方案，作为 i) 抵制社会工程的道德方法，以及 ii) 促进反思性隐私决策的有效手段。
FakeSpotter：一种简单而强大的识别人工智能合成假脸的基准
近年来，生成对抗网络 (GAN) 及其变体在图像合成领域取得了前所未有的成功。它们被广泛应用于合成面部图像，随着假货的传播和错误信息的滋生，这给人类带来了潜在的安全隐患。然而，这些人工智能合成的假脸的鲁棒检测器仍处于起步阶段，尚未准备好完全应对这一新兴挑战。在这项工作中，我们提出了一种名为 FakeSpotter 的新方法，该方法基于监测神经元行为来发现人工智能合成的假脸。对神经元覆盖和相互作用的研究成功表明，它们可以作为深度学习系统的测试标准，尤其是在遭受对抗性攻击的环境下。在这里，我们推测监测神经元行为也可以作为检测假脸的有效手段，因为逐层神经元激活模式可以捕获对假脸检测器很重要的更细微的特征。利用最先进的 GAN 合成的四种假脸并规避四种扰动攻击的实验结果证明了我们方法的有效性和鲁棒性。
用于可编程量子算法的元曲面，带经典和量子光
摘要：元整日最近开放了量子状态中的应用，包括量子tomog-raphy和量子纠缠状态的产生。通过利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息的能力，预期元时间有助于处理量子信息。在这里，我们提出并在实验上证明了一个可编程的跨表面，能够使用带有单个光子的classical和量子光执行量子算法。我们的方法编码多种可编程量子算法和操作，例如Grover的搜索算法和Quantum傅立叶变换，上面是在元图上的同一金属阵列上。空间照明调制器选择性地激发了不同的金属集合以执行量子算法，而单光子摄像机捕获的干扰模式用于在所选输出方向上提取有关输出状态的信息。我们的潜在量子跨表面方法具有承诺的潜力，作为用于量子计算和信息处理的微型化合物的一种经济有效手段。
CG-CVC 政策信函 23-01 - dco.uscg.mil
2. 讨论。海岸警卫队认识到，海运能力是飓风破坏后提供救援物资的有效手段。在检验证书 (COI) 中概述的条件下运营的船只通常不需要海岸警卫队的额外许可即可参与救援行动。当海岸警卫队部门指挥官、美国海事管理局 (MARAD)、联邦紧急事务管理局 (FEMA) 或其他政府机构确定没有足够数量或类型的船只来提供所需的支持时，海岸警卫队可能适合允许某些豁免或等效性以促进救援工作。需要豁免或等效性确定以支持飓风救援工作的船只可能需要获得商业船舶合规办公室 (CG-CVC)、设计和工程标准办公室 (CG-ENG) 或海事安全中心 (MSC) 的批准。船东和运营商应以书面形式向当地 OCMI 提交这些请求。如有必要，OCMI 将通过地区指挥官将请求转发给 CG-CVC 采取行动。请求应附有显示船舶服务需求的文件、船舶不符合规定的差距分析以及船舶将执行的救援活动的描述。
国际森林防火手册
森林火灾对地中海森林构成了相当大的威胁。据估计，地中海盆地每年发生约 50,000 起火灾，影响面积超过 600,000 公顷。为了应对这一长期威胁，地中海国家长期以来动员和组织了日益高效的森林火灾预防和扑灭系统。因此，地中海国家逐渐根据其文化、手段和国家偏好，开发了大量知识、工具和适应性方法，这些方法对于每个国家都是典型的。不幸的是，这些信息仍然分散，有时甚至没有记录下来。各国之间的信息和经验交流是加强森林火灾预防和扑灭的有效手段。关于森林火灾，已经有一些非常有用的手册，例如 1989 年由法国地中海地区农业和环境公共研究机构 Cemagref 编写的《技术指南》，或 1993 年由芬兰国际发展组织 (FINNIDA，芬兰) 出版的《森林火灾控制手册，培训师指南》。但这些出版物要么没有反映地中海盆地的特殊问题，要么只局限于一个国家，没有考虑到区域多样性。因此，在“森林防火”网络的影响下，
SARS-COV-2感染中的免疫力 诊断和治疗建议 增加了酪氨酸激酶抑制剂治疗胶质母细胞瘤细胞后EGFRVIII表位可及性，为免疫疗法创造了更多机会 汀类药物靶向AMPK：一种潜在的治疗方法 抗曲米尼抗性黑色素瘤细胞显示Mitfhigh ... 组蛋白脱乙酰基酶（HDAC）抑制剂 - valproic Acid将人黑色素瘤细胞敏感到达卡巴嗪和PARP抑制剂 探索心脏 - 敏感连接：揭开抑郁症和心血管疾病之间的共同途径 肾细胞癌患者的选定血管内皮生长因子受体激酶抑制剂的心脏毒性 欧盟儿童队列网络 心血管疾病：SGLT-2抑制剂的治疗潜力
抽象的严重急性呼吸道综合征冠状病毒-2（SARS-COV-2）及其机制已由世界各地的研究人员进行了彻底研究，希望能找到答案，以帮助发现新的治疗方案或预防有效手段。仍然，大流行的两年多，这是医疗保健和经济系统的巨大负担，似乎还有更多的问题。2019年冠状病毒疾病引起的特征和众多免疫反应（COVID-19）因炎症系统的不可控制的激活而异，从而导致广泛的组织损害，从而导致严重甚至致命的疾病，导致患者的轻度或无症状感染，导致患者的主要感染，导致当前的Pervication of Pressivical of Pressivical of Pressivical ovection。该研究的目的是将有关SARS-COV-2的免疫反应的可用数据系统化，以在可用的知识中提供一些澄清。该评论包含有关对Covid-19的最重要免疫反应的简洁和当前信息，包括先天和适应性免疫的组成部分，并额外着重于利用体液和细胞反应作为有效的诊断工具。此外，作者还讨论了有关SARS-COV-2疫苗的当前知识状态及其在免疫缺陷情况下的功效。