机器学习(ML)有望在未来几十年中推动我们社会的关键变化。ML工具的多功能性使我们能够应对各种各样的挑战,这些挑战可以显着改善我们的生活。从增强医学诊断到为残疾人和老年人提供智能援助,并为公共安全开发解决方案,应用程序是深远的。这些创新的积极影响有望提高认识并指导创建新的公共政策。
生成式人工智能工具有望提高人类的生产力。本文介绍了使用人工智能配对程序员 GitHub Copilot 进行的一项受控实验的结果。招募的软件开发人员被要求尽快用 JavaScript 实现 HTTP 服务器。实验组可以使用人工智能配对程序员,完成任务的速度比对照组快 55.8%。观察到的异质效应表明,人工智能配对程序员有望帮助人们转型到软件开发职业。
总之,移动计算的发展和功能趋势描绘了一幅动态和互联的数字景观图景。从最初的不起眼到即将到来的 5G 时代,移动计算继续塑造我们的互动,重新定义可能性,并为我们互联世界的构造做出贡献。展望未来,移动计算的旅程充满令人兴奋的潜力,不仅有望实现技术进步,而且还有望实现道德考量,从而以负责任和包容的方式塑造其发展轨迹。
摘要人工智能 (AI) 在军事行动规划和支持中发挥着越来越重要的作用,并成为情报和分析敌方情报的重要工具。人工智能的另一个应用领域是自主武器系统和车辆的应用领域。人工智能的使用预计将对人机界面(机器学习、人机协作)的军事功能产生更大的影响。人工智能有望克服大数据的“3V 挑战”(数量、种类和速度),也有望降低其他“2V”(真实性、价值)的风险,并基于人工智能的知识在受控的决策层面上进行数据处理。本文旨在概述人工智能在军事中的应用潜力,并强调需要确定和定义可衡量的指标来评估先进技术和解决方案的效益,这些技术和解决方案有望提高行动的质量和绩效,重点关注态势感知和决策支持以及后勤和作战规划以及建模和仿真 (M&S) 等关键领域。