认证人工智能 (AI) 从业者(考试 AIP-110) 课程编号:CNX0008 课程长度:5 天 课程描述概述:人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为许多组织工具集的重要组成部分。如果使用得当,这些工具可以提供可操作的见解,从而推动关键决策并使组织能够创造令人兴奋、新颖和创新的产品和服务。本课程向您展示如何应用各种方法和算法通过 AI 和 ML 解决业务问题,遵循有条不紊的工作流程来开发合理的解决方案,使用开源、现成的工具来开发、测试和部署这些解决方案,并确保它们保护用户的隐私。 课程目标:在本课程中,您将实施 AI 技术来解决业务问题。您将:
对于 AXA Health 来说,采用 Salesforce 是核心,它统一了运营数据,为简化医疗流程和个性化客户服务铺平了道路,实时聊天和支付处理等功能改善了整体用户互动。AXA Health 正在积极为同事和客户带来数字福利,通过培养探索和技能发展的文化。这一战略举措已经取得了切实的成果,提高了团队效率,并在一年内超越了 50% 的恢复目标。他们还推出了 AXA Health 应用程序,证明了该组织相信渐进式改进对整体福祉有重大贡献。面对不断变化的商业环境,AXA Health 坚持其有条不紊的进步和适应方法。
公平既是一种结果,也是一种过程:公平的结果在于人们能够公平、公正地获得机会和资源,从而使每个人都能发展壮大。承认社会中仍然存在着现在和历史上的不平等,公平是我们努力创造的未来状态,在这种状态下,身份和社会地位不再决定生活结果。作为一个过程,公平需要一种新的方式:(1)优先为最需要的群体提供机会。(2)有条不紊地评估看似中立的系统和实践产生的利益和负担。(3)让那些受我们要解决的问题影响最大的人参与进来,作为他们自身经验的专家、共同创造解决方案的战略家和成功的评估者。此外,我们的重点是评估我们自己的战略、干预措施和资源,优先考虑那些受当前政策、程序和实践影响最严重的人。
公平既是一种结果,也是一种过程:公平的结果在于人们能够公平、公正地获得机会和资源,从而使每个人都能发展壮大。承认社会中仍然存在着现在和历史上的不平等,公平是我们努力创造的未来状态,在这种状态下,身份和社会地位不再决定生活结果。作为一个过程,公平需要一种新的方式:(1)优先为最需要的群体提供机会。(2)有条不紊地评估看似中立的系统和实践产生的利益和负担。(3)让那些受我们要解决的问题影响最大的人参与进来,作为他们自身经验的专家、共同创造解决方案的战略家和成功的评估者。此外,我们的重点是评估我们自己的战略、干预措施和资源,优先考虑那些受当前政策、程序和实践影响最严重的人。
N 缩放作为 Grover 的原始算法。一个自然的问题是,芝诺效应的其他表现形式是否也可以在物理现实模型中支持最佳加速(通过直接模拟应用,而不是通过支持通用门集间接实现)。在本文中,我们表明它们可以支持这种加速,无论是由于测量、退相干,还是激发态衰减为计算无用状态。我们的结果还提出了多种实现加速的方法,这些方法不依赖于芝诺行为。我们将这些算法分为三个系列,以便于对如何获得加速有条不紊的理解:一个基于相位踢动,包含绝热计算和连续时间量子行走;一个基于失相和测量;最后一个基于激发态内振幅的破坏,我们不知道任何先前的结果。这些结果表明,基于这些效应的模拟量子计算的新范式可能存在令人兴奋的机会。
热量,这是建筑物性能中的关键元素,可作为室内热缓冲液。文献强调了其优势,但气候变化的持久质量影响仍然不确定。这项研究有条不紊地评估了当代和未来气候的21个伊朗城市的热质量影响,并将重量级和轻量级的结构置。EPSAP算法是一种生成建筑物设计方法,创建了一个两层楼单户住宅的数据集。在EnergyPlus中评估了冷却和加热需求,这是当前和将来的系统设计效率。使用EC-EARTH3模型估算的SSP5-8.5方案和2080个时间表模拟未来的气候。调查结果表明,重量级高于轻量级建筑的能源效率优势将减少高达0.60kWÅH·m -2
BITS Pilani ARD 副院长 Hemant R. Jadhav 教授对来宾表示欢迎,并提及已故 B.M. Mithal 教授为印度药学领域做出的巨大贡献。BITS Pilani 校区校长 Ashoke K. Sarkar 教授致辞,重点介绍了 BITS Pilani 在过去几年中取得的发展,并提出了学院的未来愿景,即将其转变为以研究为中心的全球知名大学。他强调了学术卓越以及通过研究活动创造知识的重要性。Anil Gaikwad 博士介绍了此次活动的主宾、阿联酋拉斯海马 RAK 药学院院长 B.G. Nagavi 教授,他分享了他对 BITS-Pilani 的回忆,并发表了题为“阿联酋的药学教育与实践”的 B. M. Mithal 教授纪念讲座。他还表示,米塔尔教授是一位值得大家钦佩的人,因为他做事守时,有条不紊,纪律严明。
摘要 本文强调了系统理论的价值及其在人为因素和组织因素 (HOF) 中的应用。HOF 专家在分析中考虑了多种系统特征,但往往不知道分析中应用了相关理论。我们认为,在 HOF 实践中,有条不紊地考虑关键系统特征将增加安全管理分析的深度和广度,并帮助 HOF 专家更有效地对工业社会技术系统采取行动。首先,本文确定了以下七个系统理论特征:构成、多轴表示、极限、涌现、多样性、连贯性和因果相互作用,然后用 HOF 领域的例子进行说明。最后,我们讨论了将系统思维融入 HOF 安全管理方法的两个主要好处:(1) 更好地理解工业社会技术系统的内部运作;(2) 为工业社会技术系统内的决策和行动实施提供指南或参考。
摘要 - 团队灵感从Roboboat 2024,Robosub 2024和Robotx 2024中汲取了教训,将我们的自主地面车辆(ASV),Barco Polo升级为2.0版。我们通过显着改善了我们的软件并安装新的壁球发射器和水枪,提高了Barco Polo的性能和可靠性,从而使尝试所有任务的能力。团队计划通过融合不同的全球导航卫星系统(GNSS)和一个具有深度感知的立体摄像头来完成使用同时本地化和映射(SLAM)的所有任务。我们还组织了电气系统,以解决测试期间观察到的电气连接的不稳定性。有条不紊的测试策略,包括单位测试,测试计划和状态会议,简化了开发过程,使远程成员能够与当地队友有效合作。设计审查,连续集成以及通过系统工程和敏捷过程的迭代反馈使团队能够快速失败并及时改善子系统。