2. Teradata 根据 GAAP 报告其业绩。但是,如下所述,公司认为某些非 GAAP 指标(例如自由现金流、非 GAAP 毛利、非 GAAP 营业收入、非 GAAP 净收入和非 GAAP 摊薄每股收益)对投资者有用,这些指标均不包括某些项目,并且可能以固定汇率为基础报告。我们的非 GAAP 指标并非旨在与根据 GAAP 确定的结果分开考虑、替代或优于根据 GAAP 确定的结果,而应结合我们根据 GAAP 编制的简明合并财务报表阅读。我们的每项非 GAAP 指标在 GAAP 下均没有统一的定义,因此,Teradata 的定义可能与其他公司对这些指标的定义不同。下表将 Teradata 根据 GAAP 的实际和预计业绩及每股收益与公司在所列期间的实际和预计非 GAAP 业绩及每股收益进行了对比,其中不包括某些特定项目。我们的管理层内部使用补充的非 GAAP 财务指标,例如毛利、营业收入、净收入和每股收益(不包括某些项目),以了解、管理和评估我们的业务并定期支持运营决策。公司认为,此类非 GAAP 财务指标 (1) 为投资者提供有关公司持续运营的基本业务趋势和业绩的有用信息,(2) 有助于对此类运营和业绩进行同期比较,可能更容易与同行公司进行比较,并让投资者了解公司不包括股票薪酬费用和特殊项目的经营业绩,(3) 为管理层和投资者提供有关当前和未来业务趋势的有用信息,(4) 提供与过去报告和未来业绩预测的一致性和可比性。三个月
什么是学校合规报告?学校合规性报告给了同一组织中的一所地区,私立学校,儿童保育和一组儿童护理和私立学校的学生或儿童的合规总计。它不包括个人或儿童疫苗接种信息。它确实包括总数和儿童的总数和百分比;出于合规性,完整,有条件的状态,现在要进行疫苗,并获得豁免,并且总招募了。这可能是为您所在地区,学校或托儿服务提供管理的有用信息,并可以在整体疫苗接种状态和数字中对学校或儿童的顾虑总体了解。
首先,我要感谢我的主管的该项目,Technische Hochschule Ingolstadt(THI)的Torsten Schoun教授,在整个项目中给予了他的指导和灵感。Torsten通过有用的信息和宝贵的管道组成部分的有用信息和宝贵的技巧做出了贡献。其次,我要感谢Thi智能移动系统的计算机视觉和计算机愿景学院,以便有机会写出我关于我自己作为美国足球GFL球员充满热情的主题的论文。接下来,我要感谢Nflverse和Roboflow的贡献者提供用于此方法的机器学习数据集。最后,我非常感谢2023年Ingolstadt Dukes的球员参加我的调查。
本手册旨在帮助您了解研究生职业发展,列出有用的资源,列出每个硕士和博士学位的要求,并为您的研究生学习的各个方面提供指导。我们还鼓励您积极参与系里的研究生协会 (GSA),以此来了解其他学生并成为社区不可或缺的一部分,从参加该项目的学生的经验中学习,并在研究生生活的不同方面发表意见。下面包含有关 GSA 的更多信息,包括当前 GSA 领导层的联系信息。此外,您可以在此处找到大量有关您的研究生学习的有用信息:https://engineering.uci.edu/current/graduate 有关 COVID-19 的重要信息
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各机构和公司开展了多项研究,以增进对圣约翰堡地区地表水和地下水资源的了解。这些项目包括从地面时域电磁 (TDEM) 和浅层 3-D 地震调查中获取数据,以及从该地区的井中获取重新校准的伽马射线测井数据。这些举措提供了有关地下水含水层的有用信息;然而,数据收集点分散在整个地区,大多数位于生产气田附近。目前还没有将整个和平地区的水文地质情况联系在一起的大规模调查。为了弥补这一差距,和平项目计划通过整合浅井和 3-D 地震调查的现有数据与
此外,由于可能会发生人为错误,AI 可以自动化 EMR 数据输入过程。自然语言处理 (NLP) 算法可以挖掘临床记录中的有用信息,以便患者记录保持最新和准确。(Krishnan 等人,2023 年) 提高护理质量还可以减轻医疗保健提供者的行政负担,使他们能够花更多时间提供准确的患者护理。AI 还与 EMR 集成,这有助于医疗保健系统之间的互操作性,使患者能够在不同平台上共享和分析这些数据。互操作性的提高可以带来更好的护理协调和更好的患者治疗效果。(Zhang & Saltman,2022 年)
各机构和公司开展了多项研究,以增进对圣约翰堡地区地表水和地下水资源的了解。这些项目包括从地面时域电磁 (TDEM) 和浅层 3-D 地震调查中获取数据,以及从该地区的井中获取重新校准的伽马射线测井数据。这些举措提供了有关地下水含水层的有用信息;然而,数据收集点分散在整个地区,大多数位于生产气田附近。目前还没有将整个和平地区的水文地质情况联系在一起的大规模调查。为了弥补这一差距,和平项目计划通过整合浅井和 3-D 地震调查的现有数据与