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人工智能与举报：人工智能有用吗
关键词 人工智能；举报；法律技术。1.引言 在过去十年中，许多重要的举报案件被曝光，例如 E. 斯诺登案 [1]、卢森堡泄密案 [2]、巴拿马文件、诺华案。在过去的几个月里，在抗击全球 COVID-19 大流行的背景下，举报的价值变得更加明显。李文亮医生是一群医务人员之一，他们因分享 2019 年 12 月武汉市各家医院收治的早期出现 SARS 样症状的患者信息而受到中国地方当局的谴责。几个月后，世界多个国家的医护人员发出警告，称个人防护设备短缺，这迫使他们在不安全的条件下工作 [3]。
人工智能系统在乳腺癌筛查计划中有用吗？
可变形医学图像配准的学习框架。IEEE TMI：Trans Med Imaging。2019；38：1788---800。37.Trister AD、Buist DS、Lee CI。机器学习会在乳腺癌筛查中发挥重要作用吗？JAMA Oncol。2017；3：1463---4。38.Cole EB、Zhang Z、Marques HS、Nishikawa RM、Hendrick RE、Yaffe MJ 等。评估计算机辅助的独立敏感性
当前的 gRNA 排序预测算法对植物基因组编辑有用吗？
通过传统育种将新特性引入作物通常需要几十年的时间，但最近开发的基因组序列修饰技术有可能加速这一过程。这些新育种技术之一依赖于 RNA 指导的 DNA 核酸酶 (CRISPR/Cas9) 在体内切割基因组 DNA，以促进序列的删除或插入。这种序列特异性靶向由向导 RNA (gRNA) 决定。然而，选择最佳 gRNA 序列有其挑战。几乎所有当前用于植物的 gRNA 设计工具都是基于动物实验数据，尽管许多工具允许使用植物基因组来识别潜在的脱靶位点。在这里，我们检查了八种不同的在线 gRNA 位点工具的预测一致性和性能。不幸的是，不同算法的排名之间几乎没有共识，排名与体内有效性之间也没有统计学上显着的相关性。这表明，影响植物中 gRNA 性能和/或靶位点可及性的重要因素尚未阐明并纳入 gRNA 位点预测工具中。
脑电图对发育延迟但没有明显癫痫发作的儿童有用吗？
目的：脑电图（EEG）有助于阐明儿童皮质交流和认知过程之间的关联。我们研究了在没有临床癫痫发作的情况下，脑电图异常是否与发育延迟/智力障碍（DD/ID）有关。方法：我们回顾性地确定了166名DD/ID儿童，他们在2011年1月至2021年12月之间在Pusan国立大学医院接受了脑电图。我们比较了正常和异常脑电图的临床特征和测试结果。另外，我们分析了与神经发育障碍有关的脑电图异常，特别是自闭症谱系障碍（ASD）和注意力缺陷多动障碍（ADHD）。结果：在166例患者中，有39例（23.5％）的脑电图异常，而127（76.5％）的脑电图正常。25例（64.1％）患者表现出癫痫样排放，其中包括22（56.3％），局灶性分泌物和三名（7.7％）和全身放电。焦点排放最常影响中心区域（35.9％）。二十名患者（51.3％）表现出节奏的减慢模式。epi麻风病的诊断比正常的脑电图（n = 9，7.1％）（p <0.001）更为普遍。有5例（12.8％）患有异常的脑电图。，有5例（36.4％）患有异常的脑电图，均患有癫痫样排放。两名ASD患者和两名ADHD患者表现出节奏的速度。结论：EEG代表了DD儿童的潜在筛查工具。异常的脑电图发现在遗传异常中更为普遍（26 vs. 13，p = 0.017）。异常的脑电图发现与癫痫风险增加有关，从而为诊断和治疗计划提供了信息。
在重新灌注CAR-T细胞疗法后，可用于患者的临床管理有用吗？
当前的分析支持最近发表的发现，即输注后6个月内B细胞恢复预测复发风险，并且可能是临床医生考虑随后治疗的指标；但是，B细胞恢复并不总是在复发之前。
CAR-T和同种异体干细胞移植在淋巴肿瘤治疗中都有用吗？
摘要：异基因干细胞移植 (allo-SCT) 是治疗血液系统恶性肿瘤的首个免疫疗法：它一直被认为是一种疾病的治疗方法，但从未被认为是一种延长患者生命的方法。异基因干细胞移植的成功既源于它能够用强化放化疗治疗患者，也源于供体免疫介导的强大移植物抗白血病效应。尽管近年来取得了长足的进步，但疾病复发、移植物抗宿主病、感染并发症和治疗方案相关毒性等重大障碍仍然存在。此外，随着基因改造自体 T 淋巴细胞疗法 (CAR-T) 的商业化引入，血液系统恶性肿瘤（尤其是急性淋巴细胞白血病和某些形式的淋巴瘤）的治疗发生了革命性的变化。我们的回顾讨论了异基因干细胞移植适应症的现行标准和不断变化的范式以及 CAR-T 细胞治疗对淋巴肿瘤的作用。
数值模型有用吗？从佛罗里达州的沿海形态变化进行建模的二十年中汲取的教训
摩尔法克：形态加速因子，形态上升级技术。简单的示例：一个波案在12小时的周期中运行，摩尔法克为10，将代表12天的形态变化。
Irène Buvat、Fanny Orlhac。用于识别有影响力的人工智能的核医学发现的 T.R.U.E. 检查表：它是真的吗？它是可重复的吗？它是有用的吗？它是可以解释的吗？《核医学杂志》，2021 年，62 (6)，第 752-754 页。10.2967/jnumed.120.261586。hal-03441749
Irène Buvat、Fanny Orlhac。真正的。识别有影响力的人工智能核医学发现的清单：是真的吗？它可重复吗？它有用吗？它可解释吗？核医学杂志，2021 年，62 (6)，第 752-754 页。10.2967/jnumed.120.261586。hal-03441749
S100B蛋白在非转移性皮肤黑色素瘤患者的随访中有用吗？真实的队列研究
2015年1月至2020年12月。数据是从前瞻性收集的黑色素瘤数据库和电子健康记录中得出的，包括基线人口统计学，疾病特征和血清S100B水平和随访时的血清S100B水平。所有副手都给了他们的