XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System有用性
Marpi垃圾填埋场的电源选项，塞班岛
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地区供暖部门的关税设置
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使用CCS和核能发电的战略优先级和成本考虑因素
©版权所有2024国王阿卜杜拉石油研究中心（“ Kapsarc”）。本文档（以及其中包含在其中的任何信息，数据或材料）（“文档”）不得在没有适当归属Kapsarc的情况下使用。未经Kapsarc的书面许可，不得全部或部分复制该文件。kapsarc不做任何明示或暗示的保修，代表性或承诺，也不承担任何法律责任，无论是直接或间接或对文档中包含的任何信息的准确性，完整性或有用性的责任。该文件中没有任何构成或应暗示构成建议，建议或选择。本出版物中表达的观点和观点是作者的观点，不一定反映了Kapsarc的官方观点或立场。
2023劳动力市场和经济报告
该劳动力产品由美国劳工部就业和培训管理局授予的赠款资助。该产品是由收件人创建的，不一定反映了美国劳工部的官方立场。劳工部对此类信息不提供任何表示或暗示的保证，保证或保证，包括有关链接站点的任何信息，包括但不限于信息的准确性或完整性，及时性，及时性，有用性，充分性，持续可用性，持续可用性或所有权。该产品由创建它的机构版权保护。允许组织和/或个人用于非商业目的的个人使用。所有其他用途都要求版权所有者事先授权。
QCAD模拟和半导体双量子点的优化
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ANSI/ASHRAE/IES标准90.1-2019性能评级方法参考手册
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开发融合能源系统的监管框架 - 融合公共会议幻灯片-03302021
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到2060年达到沙特阿拉伯的净零温室气体排放
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高温对策AI技术社会实证试验
在这期间，丰田国立工业大学因其利用面部图像的独特人工智能热对策的研究报告而获得了奖项（补充材料 1），这促使我们开始与该学校进行讨论，以期未来的业务合作。随着讨论的深入，我们得出结论：在建筑工地上，只需抬起脸就可以实现这一简单性，这将是一个巨大的优势。在专门开发建筑工地系统的DUMSCO公司的合作下，丰田技术公司同意使用丰田技术的“热对策AI”作为基础技术，以解决每年都变得越来越严重的“建筑工地热问题（补充材料2）”。首先，我们计划今年夏天进行一项示范测试，以验证其实用性（补充材料 3）。
可解释性在人机协作虚假信息检测中的作用
由于在线共享的信息量不断增加以及生成式人工智能 (AI) 的作用，人工验证变得非常具有挑战性。因此，人工智能系统用于在线识别虚假信息和深度造假。先前的研究表明，将人工智能与人类专业知识相结合时可以观察到卓越的性能。此外，根据欧盟人工智能法案，在可能影响基本人权（例如言论自由权）的领域使用人工智能系统时，人类监督是不可避免的。因此，人工智能系统需要透明并提供足够的解释才能被理解。已经进行了大量研究以整合可解释性 (XAI) 特征来提高人工智能系统的透明度；然而，它们缺乏以人为本的评估。此外，解释的意义因用户的背景知识和个人因素而异。因此，本研究实施了以人为本的评估方案，以评估人机协作虚假信息检测任务的不同 XAI 特征。在此，客观和主观评价维度（例如性能、感知有用性、可理解性和对 AI 系统的信任度）用于评估不同的 XAI 特征。进行了一项用户研究，总共有 433 名参与者，其中 406 名众包工作者和 27 名记者作为专家参与检测虚假信息。结果表明，自由文本解释有助于提高非专家的表现，但不会影响专家的表现。XAI 特征提高了对 AI 系统的感知有用性、可理解性和信任度，但它们也可能导致众包工作者在 AI 系统的预测错误时盲目信任它。