XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System有用性
使用扩展技术接受模型在高等教育中采用学习管理系统第 8 卷 - 第 2 期IAFOR 教育杂志：教育技术第 8 卷 - 第 2 期IAFOR 教育杂志：教育技术第 8 卷 - 第 2 期IAFOR 教育杂志：教育技术第 8 卷 - 第 2 期IAFOR 教育杂志：教育技术第 8 卷 - 第 2 期IAFOR 教育杂志：教育技术 - 第 8 卷 - 第 2 期
摘要 学习管理系统能够丰富教学，而用户对这种学习技术的接受对于其在高等教育中的成功应用至关重要。本研究使用技术接受模型调查了影响高等教育教师采用学习管理系统的因素，该模型包含三个外部结构：系统质量、感知自我效能和促进条件。通过在线调查从教师受访者（n=127）收集的数据，并采用偏最小二乘结构方程模型进行检查。虽然证实了几种关系，但其他关系未得到本研究的支持。结果表明，系统质量和感知自我效能都强烈影响感知有用性，进而间接影响对技术的态度和行为意图。此外，系统质量直接影响感知易用性和对技术使用的态度。感知自我效能对感知有用性和感知易用性的强烈而直接的影响表明，对自己使用学习管理系统的能力有积极信念的教师会认为它既有用又易于使用。另一方面，促进条件既不影响感知易用性也不影响态度。还提出了对实践、政策和潜在研究方向的启示。关键词：高等教育、学习管理系统、技术接受模型、促进条件、感知自我效能、系统质量
经济情景生成器（第二部分）
5. 数量 情景集内的情景数量是一个重要假设，因为每种情景都有可能暴露不同的结果和风险。使用更多情景总是比使用更少情景更有用；但是，增加情景数量的相对有用性与目标和基础模型的性质密切相关。与支付年金相比，可变年金产品（涉及多个投资基金和动态保单持有人行为）将表现出不同的（且波动性更大的）利率情景驱动结果。
评分标准（结果）2021 年 1 月
• 声称供应问题已得到广泛讨论（“委员会收到了很多关于向东部运送物资的方式的投诉。”） • 暗示政府从一开始就存在严重疏忽（“在没有足够信息的情况下计划和实施的事情，在实施时也未经过充分考虑或深思熟虑。”） 3. 应利用历史背景知识来支持和发展推论，并确认信息的准确性/有用性，或指出局限性或质疑内容的某些方面。相关要点可能包括：
引用本文：Owolabi Paul Adelana，Musa Adekunle Ayanwale和Ismaila Temitayo Sanusi（2024）探索服务前生物学老师的意图
摘要本研究应对高中生的有效教学遗传学的挑战，该主题尤其具有挑战性。利用人工智能（AI）在教育中的重要性越来越重要，该研究探讨了服务前教师在高中遗传学教育中基于AI-AI-Specions的整合的观点，指标和行为意图。正如这些职前教师（通常称为数字本地人）被期望将技术无缝地整合到我们技术依赖的社会中的未来教室中，因此了解他们的观点至关重要。这项研究涉及90名教师候选人，专门从事尼日利亚高等教育机构的生物学。采用计划行为理论，使用结构方程建模和独立样本t检验方法分析了调查响应。结果表明，感知到的有用性和构成规范是AI使用的重要预测指标，主观规范严重影响了职前教师的行为意图。值得注意的是，感知到的行为控制并不能显着预测意图，这与观察到的有用性不能保证AI采用。性别会差异地影响主观规范，尤其是在女性职前教师中，而在其他变量中没有观察到显着的性别差异，这表明可比的态度。这项研究强调了态度和社会规范在塑造职前教师对AI技术整合的决定中的关键作用。还讨论了有关含义，局限性和潜在的未来研究方向的详细讨论。
确保数据信任以实现安全 AI 采用解决方案概述
借助我们的数据保护技术，您可以控制静态、动态和使用中的敏感数据。无论您实施一个用例还是数百个用例，我们的技术都可以扩展以满足本地和多云混合 IT 中的任何数据保护要求。我们的解决方案可以对数据进行去标识化，使其对攻击者毫无用处，同时保持其对数据流程、应用程序和服务的可用性、有用性和引用完整性。借助 OpenText，您可以让受保护的数据对攻击者毫无价值，从而消除数据泄露威胁，无论它是在生产、分析系统、测试/开发系统中，还是在外部共享。
1918 年流感大流行和第一次世界大战课程计划
● NCSS.D2.His.1.9-12：评估历史事件和发展如何受到独特的时间和地点环境以及更广泛的历史背景的影响。 ● NCSS.D2.His.9.9-12：分析历史资料与由此得出的二次解释之间的关系。 ● NCSS.D1.5.9-12：确定有助于回答引人注目和支持性问题的资料类型，同时考虑资料中所代表的多种观点、可用资料的类型以及资料的潜在用途。 ● NCSS.D2.His.8.9-12：分析当前对过去的解释如何受到可用历史资料代表当时人们的观点的程度的限制。 ● NCSS.D2.His.11.9-12：批判历史资料对特定历史问题的有用性
LWR集成能源系统接口技术开发与演示
本报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府，或其任何机构，或其任何雇员，其任何承包商，分包商或其雇员都不会对任何信息的准确性，完整性或有用性，所有法律责任或责任承担任何法律责任或责任。以本文提及任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或对其任何代理机构，承包商或分包商的认可，建议或偏爱。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。