摘要 — 借助去中心化的机器学习 (ML) 策略和现代边缘张量处理单元 (TPU),智能设备不再仅仅是人工智能 (AI) 的消费者,更是其生产者,将物联网 (IoT) 转变为全球去中心化的物联网人工智能 (AIoT)。随着大量 AI 参与者的出现,不仅带来了发现和与它们建立网络的挑战,还带来了将其 AI 功能用作服务的潜力。然而,AI 参与者的异构性、它们的 AI 功能、AI 上下文环境、移动性,甚至可用或寻求的 AI 特性,不仅需要强大的 IoT 架构,还需要灵活的 AI 语义。在本文中,我们提出了一个 AI 即服务平台,帮助 AI 消费者在 AIoT 中识别适合其需求的现有 AI。我们描述了架构、API、消息流和 AI 语义,以便在需要时和需要的地点识别最合适的 AI 工作者,从而有效地从分布式车辆生成 AI 模型。作为概念验证,我们选择了一个应用场景,使用 CARLA 驾驶模拟器展示了 AI 模型根据车辆环境在车辆之间的可训练性/可更改性。索引术语 — AI 即服务、物联网 AI、机器学习、本体论、语义、驾驶模拟器、CARLA。
内容服务平台在为员工提供内容管理和协作功能方面发挥着重要作用。人工智能 (AI) 和自动化已变得更加重要,因为它们可以使单调的手动任务自动化,从而使员工的工作效率更高,流程完成效率更高,客户可以更快地收到查询或应用程序的响应。一些供应商提供业务流程管理 (BPM) 工具,使企业能够构建自动化流程,在选择内容服务平台时应考虑这一点。如果这些手动流程单调且高度重复,则机器人流程自动化 (RPA) 可能是一种选择,一些内容服务平台供应商已将 RPA 添加到其产品组合中。
CNP Assurances 及其子公司 Diwise 因其人工智能服务平台的道德规范而获得 GoodAlgo 颁发的 ADEL-AI 法案标签 继 2022 年 9 月的人工智能服务平台之后,CNP Assurances 及其子公司 Diwise 的三种算法因其在人工智能法案生效前的道德品质和成熟度而获得 GoodAlgo 颁发的 ADEL-AI 法案标签 2 。人工智能技术正在颠覆包括保险业在内的所有行业的工作方式。从设计阶段开始,算法系统和智能应用程序就需要以合乎道德的方式进行开发、使用和监控。它们必须值得员工和保单持有人信赖,并且对环境负责且具有包容性。作为一家负责任的保险公司,CNP Assurances 旨在成为人工智能道德使用方面的典范。因此,该集团于 2020 年决定制定指导方针并成立人工智能治理委员会,确保人类价值观和道德规范是任何人工智能项目发展的核心。 2022 年,该服务平台获得了领先的人工智能伦理组织 GoodAlgo 颁发的 ADEL-Project 标签。CNP Assurances 是首批获得此标签的保险公司之一。2023 年,该集团通过获得三种算法的 ADEL-AI Act 标签,迈过了一个新的里程碑:
Prineentis的基于游泳的CIS平台具有真正的模块化和API驱动的设计,导致低供应商的锁定功能,具有独立替换和 /或升级单个模块的能力。因此,PrineStis,任何第三方组织或客户本身都将能够开发和添加ATM和UTM服务到CIS平台,以确保根据客户的需求,确保最大化的成本效益,灵活性和可扩展性。可以在本地或云中部署以及在混合体系结构中部署。CI-CIS连接可以使跨境和FIR(飞行信息区域)到限制操作以及对所有空域用户的全面情境意识。其他UTM服务和组件,例如精确天气,3D移动覆盖图,有关人员聚集的动态图表可以无缝集成,从而为利益相关者解锁了新的功能。