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World File Search System朝圣地
沙特阿拉伯朝觐地区的朝圣者流动和运输......
7.5 行人运动 ..................................................337 7.5.1 圣地内的行人运动 ..........................................340 7.5.2 圣地之间的行人运动 ..........................................342 总结..............................................................348 参考文献..............................................................351
中非和东非天文台
2002 年，尼日利亚博尔诺州诞生了一个社会宗教运动，与其母体瓦哈比运动伊扎拉 1 持不同意见，博科圣地 2 从 2009 年开始转入地下并采取暴力行动。博科圣地与尼日利亚政府之间的冲突从 2013 年开始通过极北地区蔓延到喀麦隆。 3 这种传染是不可避免的，因为喀麦隆的这个地区与尼日利亚东北部（博尔诺州）在地理、经济、文化和宗教上都很接近，而博科圣地威胁的中心正是尼日利亚东北部。博科圣地的地理扩张导致其除了招募来自尼日利亚东北部宗教学校的成员外，还从极北地区招募了数千名喀麦隆人加入该运动。极北地区除了与尼日利亚东北部地区有着相同的文化特征（语言、宗教）和经济活动之外，极北地区还是喀麦隆最贫穷的地区之一，入学率最低（20.53%）4，生育率最高（每名妇女生育 5.9 个孩子）5。极北地区民族融合度较弱，加之国家历来忽视边境地区，使得该地区成为犯罪活动频繁的滋生地。因此，博科圣地能够利用这些弱点，将极北地区变成一个后勤基地、一个撤退区、一个招募基地和一个补给粮仓 6 。该运动于 2013 年在极北地区首次发起进攻行动，并由此进入了向喀麦隆领土扩张的阶段（2013 年 5 月至 2015 年 6 月）。在此期间，喀麦隆进攻最为激烈，该运动袭击了喀麦隆军队的阵地
使用卷积神经网络进行人工智能朝圣者检测
朝圣是世界上最重要的伊斯兰宗教集会，数百万朝圣者前往麦加和麦地那圣地举行仪式。朝圣者的安全是当局的首要任务。在麦加，圣地周围分布着 5000 个摄像头来监控朝圣者，但考虑到每秒收集的图像数量巨大，人类几乎不可能跟踪所有事件。为了解决这个问题，我们建议使用基于深度学习和卷积神经网络的人工智能技术来检测和识别朝圣者及其特征。为此，我们建立了一个全面的数据集来检测朝圣者及其性别。然后，我们开发了两个基于 YOLOv3 和 Faster-RCNN 的卷积神经网络来检测朝圣者。实验结果表明，带有 Inception v2 特征提取器的 Faster RCNN 在所有类别中提供了 51% 的最佳平均精度。
memprot.gpcr-modsim：否则膜蛋白的建模和模拟
。圣地亚大学，加利亚，加利亚，15706年，UPSALA，SE 750 02，SWEED医院Universitorio，33011电子邮件：ng.teran@cinn; Modsim Pharmar AB，Box 2022，SE-75002BMC -BMC -BMC -Box 596，Uppsala，SE电子邮件：悬挂。副编辑：