大型真核基因组被包装到核的受限区域中,以保护遗传密码并提供一个专门的环境来读取,复制和修复DNA。基因组在染色质环和自我相互作用域中的物理组织提供了基因组结构的基本结构单位。这些结构排列是复杂的,多层的,高度动态的,并且影响了基因组的不同区域如何相互作用。通过增强剂促进剂相互作用在转录过程中的作用已得到很好的确定。不太了解的是核结构如何影响DNA复制和修复过程中染色质交易的大量交易。在这篇综述中,我们讨论了在细胞周期中如何调节基因组结构,以影响复制起源的定位和DNA双链断裂修复的协调。基因组结构在这些细胞过程中的作用突出了其在保存基因组完整性和预防癌症的关键参与。
生长停滞和DNA损伤诱导的45(GADD45)蛋白是对遗传毒性/生理胁迫迅速诱导的临界应力传感器,并调节许多细胞功能。即使蛋白质的主要功能是阻止细胞周期,抑制细胞增殖,促进细胞凋亡,并修复DNA损害与身体对身体的损害所造成的损害,但证据表明,GADD45还具有调节先天性和适应性免疫的功能,并在浮膜和自动上扮演更广泛的作用。在这篇综述中,我们关注GADD45在炎症和自身免疫性疾病中的免疫调节作用。首先,我们描述了影响GADD45表达的调节因素。然后,我们在免疫细胞和GADD45介导的临界信号通路上引入了其免疫调节作用。最后,我们讨论了其在各种炎症和自身免疫性疾病中的免疫调节作用。
多项研究探讨了人工智能 (AI) 在基于磁共振成像 (MRI) 的直肠癌 (RC) 分期中的应用,但仍然缺乏全面的评估。本系统评价旨在回顾 AI 模型在基于 MRI 的 RC 分期中的表现。对 PubMed 和 Embase 进行了搜索,从数据库建立之初到 2024 年 10 月,没有任何语言和年份限制。本评价纳入了前瞻性或回顾性研究,这些研究评估了 AI 模型(包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL))在基于 MRI 的 RC 分期中的诊断性能与任何比较器进行比较。绩效指标被视为结果。两名独立审阅者参与了研究的选择和数据提取,以限制偏见;任何分歧都通过相互协商或与第三位审阅者讨论解决。从数据库中共找到 716 条记录。其中,14 项研究(1.95%)最终被纳入本综述。这些研究发表于 2019 年至 2024 年之间。这些研究采用了各种 MRI 技术,并开发了多种 AI 模型。深度学习是最常见的。用于开发 AI 模型的 MRI 图像包括来自不同景观和系统的 T1 加权图像(14.28%)、T2 加权图像(85.71%)、扩散加权图像(42.85%)或这些图像的组合。这些模型是使用各种技术构建的,主要是深度学习,例如传统神经网络(28.57%)、深度学习重建(14.28%)、弱监督模型开发框架(7.12%)、深度神经网络(7.12%)、基于更快区域的 CNN(7.12%)、ResNet、基于深度学习的临床放射组学列线图(7.12%)、LASSO(7.12%)和随机森林分类器(7.12%)。所有使用单一类型图像或组合成像模式的模型在准确度、灵敏度、特异性、阳性似然比、阴性似然比和曲线下面积方面均表现出优于人工评估的性能,得分 >0.75。这被认为是良好的表现。目前的研究表明,基于 MRI 的 RC 分期 AI 模型表现出很高的性能,前景广阔。
锂被列为缓解气候变化的“关键”或“过渡”矿物,是用于驱动电动汽车 (EV)、电网存储和便携式电子设备的锂离子电池的关键成分,此外还直接用于陶瓷、玻璃和其他产品(Grosjean 等人,2012 年;Gruber 等人,2011 年;Jaskula,2024 年;美国地质调查局,2022 年)。锂是元素金属中最轻的,在电池中阳极和阴极之间传输电荷方面起着重要作用(Sanderson,2023 年;Scheyder,2024 年;Turner,2023 年)。国际能源署 (International Energy Agency) 估计,到 2050 年,锂需求可能会增长 10 倍,这主要归因于电动汽车的快速普及,尽管这一前景可能取决于对从硬岩、盐水和粘土等多种来源开采锂的扩展假设,以及采用潜在替代品的假设,例如钠离子电池或钒流存储技术 (International Energy Agency, 2024, p. 127; Xu et al., 2020)。尽管锂对于通过电气化实现脱碳具有潜在重要性,但研究人员和倡导者对锂对社会和生态造成的不利影响表示了高度担忧,这集中在有关水的争论上 (Babidge 等人,2019 年;Blair 等人,2022 年;Blair、Balc azar 等人,2023 年;Bustos-Gallardo 等人,2021 年;Jerez 等人,2021 年;Kramarz 等人,2021 年;Pollon,2023 年;Sovacool,2021 年)。1 提取锂的方法有很多种,从传统的露天采矿和盐水蒸发到新型的直接锂提取 (DLE) 技术。这些提取方法被认为是锂生命周期中的上游步骤,它们给水和与水相关的社区带来了不同的负担和好处。锂的加工、制造、使用、处置或回收等下游方法对水的影响值得进一步研究(图 1)。本文介绍了锂和水在其生命周期中的初步情况。2 我们考虑上游和下游对水资源数量和质量的影响,包括枯竭和污染。我们采用受土著知识和科学以及综合流域管理批判性观点影响的跨学科“一水”方法,认为对锂生命周期的全面评估必须包括
与其他软件系统一样,数据库系统也受益于硬件性能的提升。长期以来,由于硬件功能的指数级提升,购买新硬件可以显著提高软件效率。硬件制造中的物理限制已将以前的利基设计带入标准组件,例如多核和专用电路。即使有了这些新设计,硬件改进也在减少,而软件和应用程序仍然变得越来越复杂,对资源的要求也越来越高。考虑到硬件制造的资源消耗,硬件的理想生命周期自然必须从效率方面延伸。在本文中,我们尝试估计数据库硬件生命周期持续时间的效率。我们使用公开的性能数字以及我们自己的基准来计算硬件性能改进的减少,并将它们与指定的热设计功率相关联以获得功率效率。结合对硬件和电力生产碳强度的估计,我们挑战了当前关于硬件更换频率的观点,并尝试为数据库部署的理想硬件生命周期建立新的经验法则。我们为未来的研究趋势提供了机会。
森林是宝贵的自然资源,为人类提供必不可少的服务。然而,全球变暖对森林碳和氮循环的影响仍然不确定。在这里,我们将总氮输入和积累的降低分别减少了7±2和28±900万吨(TG),并且由于化石燃料的社会在化石燃料的社会中变暖而使环境的反应性氮损失增加了2100。这将使全球碳汇的容量每年损害0.45±1.14亿吨。更重要的是,森林碳和氮气周期的变暖引起的不平等可能会扩大全球南方和全球北部之间的经济差距。高收入国家估计将从森林资产下获得1790亿美元的收益,而其他地区可能面临310亿美元的净损失。面对未来的气候变化,必须实施气候智能森林管理,例如综合修复和优化树种的组成。
2 法规 (EU) 2017/745 和法规 (EU) 2017/746 仅适用于人类药品。 3 请参阅 MDCG 2019-11 关于法规 (EU) 2017/745 (MDR) 和法规 (EU) 2017/746 (IVDR) 中软件资格和分类的指南(链接)以及关于软件作为医疗器械分类的信息图(链接)
引言是ISO对气候变化行动的承诺的一部分,在所谓的伦敦宣言中,所有ISO成员机构一致批准(https://www.iso.org/climateaction.html),对ISO的管理系统标准的30多个,包括ISO 9001,包括ISO 9001,包括ISO 9001,包括ISO 9001,包括ISO 9001,包括ISO 9001,包括ISO 9001的修改,包括ISO的30多个修订,它的背景。组织应确定与其目的相关的外部和内部问题,并影响其实现其质量管理系统预期结果的能力。补充:组织应确定气候变化是否是相关的问题。4.2了解有关方面的需求和期望。组织应确定:•与质量管理系统相关的有关方面。•这些有关方面的相关要求。•将通过质量管理系统解决以下哪些要求。添加:注意:相关的有关方面可以有与气候变化有关的要求4.1和4.2条款的总体意图保持不变,因为这些条款已经包括组织考虑可能影响其管理系统有效性的内部和外部问题(来自ISO/IAF联合公共的有效性)。这些新的夹杂物是为了确保气候变化牢固地在组织的雷达屏幕上,并特别注意其在其质量管理系统的设计和实施中要考虑的外部问题之一。该标准的修正案已公开可用。本文的目的是为审计师提供有关审核这项经过修订的要求的指导,并在ISO 9001范围的特定背景下注明及其预期结果,从而提供了对潜在的重叠或与组织所涉及的其他主题且与质量质量管理无直接相关的潜在重叠或混淆的其他澄清。本文提供的指导旨在进行第一,第二和第三方审核。在涉及第三方认证的情况下,由于修正案的性质,不需要特定的过渡计划,正如IAF及时传达的那样。在世界某些地区,气候变化及其原因是有争议的话题。与ISO 19011:2018审核管理系统的指南一致,审计师在审计气候变化问题时应保持客观性和中立性。他们不应表达与气候变化有关的个人信念。审计师的作用是评估组织是否确定气候变化问题是否与其QMS及其预期结果相关,如果是这种情况,则在QMS中如何解决。
抽象软件文档是生产高质量项目并确保其平稳发展的关键。尽管如此,编写软件工件的活动是耗时且容易发生的。看着现有的知识体系,我们概述了自动化方法在记录整个软件生命周期中产生的工件时如何支持从业者的证据。特别是,仍然缺乏对大语言模型(LLM)能力的研究,在这方面确实应该是非常有益的。在本文中,我们提出了一项初步案例研究,以了解LLM如何支持通过瀑布生命周期开发的项目的文档的发展。使用chatgpt,我们设计了特定的提示,以生成和验证生成的工件,以现有的,有记录的软件工程项目为甲骨文。该研究的主要发现表明,Chatgpt正确生产大多数文物的能力。此外,我们发现软件工程师将需要相对较低的努力来使Chatgpt提供的输出适应自己的上下文,尤其是对于文本工件。
背景:过度烦躁不安(PMDD)的假设是由于对卵巢类固醇激素波动的不良适应性神经敏感性。最近,我们发现在有症状阶段,与健康对照组相比,PMDD患者的皮质更薄。在这里,我们旨在调查这种差异是否说明了特定于症状阶段的状态样特征,还是定义PMDD的特征性特征。方法:在月经周期的卵泡中和晚期阶段,使用结构磁共振成像扫描患者和对照组。使用基于表面的形态学评估了对皮质结构指标(皮质厚度,循环指数,皮层复杂性和沟深度深度)的效果。结果:与对照组相比,与月经周期相比,发现诊断组对表面指标的主要影响(0.3 1.1)和与对照组相比,主要说明了较薄的皮质(0.3 1.1)和较低的旋转指标(0.4 1.0)。此外,在所有参与者中都检测到月经周期特异性效应,描绘了皮质厚度的降低(0.4 1.7),并且从luteal阶段中部到后期对后期,皮质折叠指标(0.4 2.2)的区域依赖性变化。局限性:小效果(d = 0.3)需要更大的样本量才能准确表征。进一步的研究探讨了这些差异是否构成稳定的脆弱性标记或多年来发展可能有助于理解PMDD病因。结论:这些发现提供了感受前烦躁不安的个体大脑的性状样皮质特征的初步证据,以及患者和对照组中皮质结构中与月经相关的变化的指示。