XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System期货
想象可能的期货2024摘要
在这次演讲中，我使用视觉艺术家的作品来激发新的解释框架，这些框架挑战了数据和数字技术在我们生活中的作用。诸如Hito Steyerl，Trevor Paglen和Baden Pailthorpe之类的艺术家与日常生活数字化日益增加的复杂性。我探索了这些艺术家的作品，以展示创造力如何成为一种有用的方法，可以使我们与数字技术的关系贬低，问题和重新构想我们的关系。这样做，可以使用实验性，模棱两可和不确定的当代艺术品质来反驳二进制代码的确定性及其与资本的关系。我展示了这些主题是如何通过我最近调查家庭和学校数据缺陷的项目引起了共鸣的 - 特别是实现或揭示数字基础架构并在人们生活中进行情境化的重要性。
风险预测基于机器学习方案的利率期货
摘要。童年创伤已成为理解精神障碍进展的重要研究领域，许多研究探讨了早期创伤经历与随后的心理成果之间的复杂关系。本综述提供了童年创伤与成人心理疾病之间关系的全面概述，该综述研究了童年创伤如何影响心理问题的发展以及相关的精神疾病类型的发展，研究了潜在的干预措施和治疗方法以促进心理健康，以促进心理健康，总结当前的研究限制，并为未来的研究努力提供指导。通过对Google Scholar数据库进行系统的搜索，对相关文献进行了彻底检查，以全面评估儿童创伤对个人的影响，同时还探索潜在的干预措施和治疗方法。这些发现强调了创伤经历与心理问题之间的因果关系和相互作用。了解这种关联对于制定预防和解决儿童创伤引起的成人精神障碍的有效策略至关重要。也提醒人们密切监测表现出心理症状的儿童，强调实施适当措施的重要性，以保护他们免受因其行为和心理异常而造成的虐待或忽视造成的进一步伤害。
法律期货：Ar Ficial Intelligence应该将我们带到哪里？
预测未来 - 人工智能系统在预测和内容产生中不断发展的能力是令人印象深刻的，有时令人惊讶的。人工智能研究的最初目标是创建模拟人类学习和智力的机器。在生成AI的输出中，我们确实可以发现人类本可以写的人类推理和文本。律师与其他许多人一起，对AI Systems回答问题，通过考试和制作文件的能力给人留下了深刻的印象，这些文件至少以某种方式反映了人类法律学生和律师的表现。鉴于此，很容易减少招聘，并开始考虑通过使用大型法律法律规定的大量法律文件和法规和判例法的大量法律文件来撰写的文档，从而根据文档和法令和判例法进行了构成的文档。鉴于此，很容易减少招聘，并开始考虑通过使用大型法律法律规定的大量法律文件和法规和判例法的大量法律文件来撰写的文档，从而根据文档和法令和判例法进行了构成的文档。
不确定期货的三重访问计划
手册是已经熟悉运输计划或其他计划方法的人的陪伴指南。它解释了有关规划，处理不确定性，解决货物访问以及与三重访问计划相关的组织和机构挑战的三重访问观点。对于每个主题，都将检查四个计划阶段：（i）哲学 - 为什么采用这种方法？; （ii）准备和分析 - 评估当前和将来的情况； （iii）战略制定 - 确定愿景/目标以及实现这些目标的方法； （iv）衡量计划 - 更具体地确定需要实现目标的需要。第一个是一个重要的（非正式）方向阶段。其他阶段反映了欧洲可持续城市流动性计划中认可的阶段（还包括“实施和监测”）。
2023年空军全球期货的含义
n 2023年3月，空军期货办公室发布了《空军全球期货报告：2040年的联合职能》（空军期货，2023年）。空军期货办公室是在空军一级副参谋长运营的相对较新的建筑。该办公室以前是在战略整合和要求的副参谋长A5总部结构的，该办公室在2021年与空军战争的整合能力合并。保持任务授权，成为“明天的飞行员的声音。。。提供他们在当时捍卫国家所需的工具和培训”（美国空军，未注明日期），空军期货包括三个关注概念设计，能力发展以及整合和创新的中心。空军全球期货报告：2040年的联合功能通过以下镜头开发并实现了四个未来的操作环境：
我们如何谈论算法和算法媒体期货？在数据驱动媒体个性化的公民理事会中使用小插图和方案
抽象的“新”媒体和算法规则是许多新兴技术的基础，这在现场工作中提出了特殊的挑战，因为其设计的不透明度，有时甚至是他们的真实或可感知的地位“还不是在这里”，这使得在该领域中谈论这些具有挑战性。在本文中，我们使用三阶段公民理事会的见解，调查了公民对数据驱动的媒体个性化发展的看法，以反思在数据收集的数据收集中使用未来取向的小插曲和场景的潜力，以了解用户体验，期望和算法的道德。我们介绍了以用户为中心的算法研究中使用小插曲作为数据收集方法的一部分的可能性和潜力，该研究邀请用户对算法的上下文经验，但也可以对当代数据依赖的社会中的好处进行更多的规范思考。
建模建筑物的低能需求期货
建筑物是通过向用户提供庇护所和其他重要服务来支持人类活动和福祉的关键。建筑物在生命周期中也负责主要的能源使用和温室气体（GHG）的排放。提高建筑物提供的服务质量，同时达到低能需求（LED）水平对于气候和可持续性目标至关重要。建筑部门模型已成为减少能源需求和温室气体排放策略的决策支持的重要工具。但是当前的模型在评估LED所需的转换的能力方面具有显着的限制。我们审查建筑部门模型，从统一到全球规模，以确定代表对LED未来转型的最佳实践和关键差距。我们专注于三个关键的维度（社会行为，基础设施和技术），三个大趋势（数字化，共享经济和循环经济）以及体面的生活水平。本评论建议更好地评估建筑物中的LED转型所需的模型发展，并支持针对可持续性目标的决策。
