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复杂模糊粗糙弗兰克聚集算子概念下的土木工程人工智能工具分类
近来，研究人员试图处理最多的信息，并使用那些不会丢失数据或信息丢失最少的技术和方法。模糊集和复杂模糊集等结构无法讨论上近似值和下近似值。此外，我们可以观察到模糊粗糙集无法讨论第二维，在这种情况下，可能会丢失数据。为了涵盖以前想法中的所有这些问题，笛卡尔形式的复杂模糊粗糙集概念是当今的需求，因为这种结构可以讨论第二维以及上近似值和下近似值。为此，在本文中，我们开发了笛卡尔形式的复杂模糊关系和复杂模糊粗糙集理论。此外，我们基于弗兰克 t 范数和 t 范数提出了复杂模糊粗糙数的基本定律。可以将整体输入转换为单个输出的基本工具称为聚合运算符 (AO)。因此，基于 AO 的特征，我们定义了复杂模糊粗糙 Frank 平均值和复杂模糊粗糙 Frank 几何 AO 的概念。利用已开发的理论来展示所提供方法的重要性和有效性是必要的。因此，基于已开发的概念，我们为此目的定义了一种算法以及一个说明性示例。我们利用引入的结构对土木工程 AI 工具进行分类。此外，对所提供方法的比较分析表明，与现有概念相比，引入的结构有所进步。
Monash University经历了木工的经验 -
adhah平均安德鲁·阿德里沃尔（Andrew Adrywor）和鲍威尔·鲍威尔（Powell Powell Power Power Power Power Power Power Power Power Power Power Power Power Power Pollit Vill Adirer Save Save Savage）是死亡！Monash将于11月26日至28日举行Resbaz。
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1 BCSE209L Machine Learning Theory Only 1.0 3 0 0 3 2 BCSE209P Machine Learning Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 3 BCSE307L Compiler Design Theory Only 1.0 3 0 0 3 4 BCSE307P Compiler Design Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 5 BCSE332L Deep Learning Theory Only 1.0 3 0 0 3 6 BCSE332P Deep Learning Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 7 BCSE407L Computer Vision Theory Only 1.0 3 0 0 3 8 BCSE409L Natural Language Processing Theory Only 1.0 3 0 0 3 9 BCSE418L Explainable Artificial Intelligence Theory Only 1.0 2 0 0 2 10 BCSE433L Cloud Platforms and Services Theory Only 1.0 2 0 0 2 11 BCSE433P Cloud Platforms and Services Lab Lab Only 1.0 0 0 2 1 12 BCSE434L Generative Artificial Intelligence and Large语言模型
Broschure土木工程DEPT_UN大学Brawijaya
，自1963年10月23日，土木工程部是其作为工程学院的第一个部门以来，建立了保持工程学的持续发展本科课程。该计划的目标是一般而言，这意味着课程中没有规格 /特殊的专业。但是，学生可以自由选择学科的选修学科以及他们的最终作业（本科论文）：结构工程，岩土工程，运输工程，建筑管理和水资源工程
辣木工具包
在追求一个更健康，更可持续的世界时，莫林加（Druminga）的培养和利用是希望的灯塔。印度是莫林加最大的生产国，长期以来一直认识到这种“奇迹”树在增强健康和福祉方面的潜力。传统上在全国各地种植，辛格加（Moringa）以各种名称而闻名，例如鼓槌树，辣根树和“ sahjan”，已从宅基地过渡到以其出色的健康受益而闻名的超级食品。值得称赞的举措，加上政府的支持，促进了莫林加的大规模生产和营销。但是，旅程并没有在这里结束。存在着扩大全国范围内生产覆盖范围并将基于莫林加的企业建立为可持续生计选择的迫切需求，尤其是对于边缘化的社区和妇女。尽管全球需求不断增长，但高质量的新鲜和干燥的辣木原材料的稀缺仍然存在，这使这一差距弥补了这一问题。te政府认识到了辣木的潜力，在通过各种国家水平的计划（如Deendayal antyodaya yojna-National-National Rural乡村生计（Day-nrlm））（Day-NRLM）和Mahatma Gandhi国家农村就业就业范围（Mahatma Gandhi国家农村就业保证）（Mahatma Gandma nign）（Mahatma nreg）（Mahatma nreg）促进其生产，加工和营销方面。在串联中，印度 - 德国发展合作项目“通过适当的发展行动增强农村的韧性（ERADA）”将莫林加种植园纳入了整体生计模型。私人企业，非政府组织和企业社会责任计划也与此事件倡导这一事业。
土木工程人工智能能力模型，0810
下表列出了执行人工智能土木工程工作所需的 26 项一般能力和 3 项技术能力。通过工作分析 (5 CFR § 300.103)，机构必须确定这些能力是否适用于其机构内的职位。有关进行工作分析的更多信息，请参阅 OPM 的授权审查操作手册。
将基于自然的解决方案纳入土木工程 - ...
SACW 致美国陆军工程兵团指挥官的备忘录 主题：将基于自然的解决方案纳入土木工程项目 1.目的。越来越多的非联邦利益团体与美国陆军工程兵团 (USACE) 合作，要求将自然或基于自然的解决方案 (NBS) 纳入土木工程 (CW) 项目和计划。本备忘录承认了 USACE 在开发和在 CW 项目中使用 NBS 方面取得的进展，并提供了额外的指导和方向，以继续这一趋势，在适当的情况下纳入 NBS。虽然实施 NBS 存在挑战，并且数据缺口需要进一步研究和分析，但本备忘录的目的是扩大 NBS 的使用范围，并确定实施 NBS 的挑战和可能的解决方案。本备忘录适用于除监管计划外的所有化学武器计划和任务。2.参考文献：
土木工程系
83 1)塞缪尔·布莱森 2)Tejas rakte 3)桑迪普·米斯特里 4)Shravani joshi 84 Rohit Radhakisan Shinde 85 Pratiksha Janardhan Kumbhare 86 Gade Harhal shivaji 87 Dhruv Mrinmoy Dutta 88 Karishma Somnath Pawar 89 Anitha Avirneni 90 Shruti Narthu 91 甘达维·米尔克、帕亚尔·查洛斯卡 92 D 马纳萨 93 帕蒂尔·亚什·拉朱 94 加塔尔·普贾·潘杜朗 95 哈沙德·阿里·汗 96 拉希达·贝古姆 97 阿塔瓦·冈贾尔 98 马尼什·库马尔·亚达夫 99 基兰·瓦伊迪亚 100 吉坦舒·巴夫萨 101 伊尚·库尔卡尼斯内哈尔·兰克 102 Purva Nere & Group 103 Atharva Dhumal & Group 104 Vaishnavi Chaudhari & Group 105 Mohammad Sofiya 106 Bharat Kumar 107 Deekshitha Majeti 108 Vamsi Kishore 109 Vamsi Krishna 110 Komal Salunke 111 Deepthi Kumar 112 Chetan Kshirsagar& Group 113 Vinayak Prajapati & Group 114 Piyush Patil & Group 115 Aagam Jain & Shivani Joshi 116 Atharva Gunjal 117 Vishnu Shinde 118 Durgesh Patil & Group 119 Sayali Deore & Group 120 Darshan Patil 121 Rama & Group 122 Gopal Jha & Group 123 Aditya Jadhav 124 Sathvik Singh 和 Group 125 Ankit Verma ＆ 团体
土木工程中的量子计算
摘要 量子计算是一种新的计算范式，它有可能比传统方法更快地解决某些计算难度大的问题。土木工程包含许多计算难度大的问题，这就引出了一个问题：量子计算在多大程度上适合解决土木工程问题，以及在使用量子计算解决这些问题时，可以对土木工程领域产生多大的影响和影响。为了回答这些问题，我们将在本文中首先介绍量子计算的基础知识。然后，我们将分析问题类别，以阐明量子计算在哪些方面有潜力超越传统计算机，并重点关注量子计算不被认为是最合适的解决方案的局限性。最后，我们将回顾土木工程中常见的复杂计算用例，并评估量子计算改进的潜力和局限性。
土木工程结构设计与分析中的人工智能集成
自从人工智能 (AI) 在结构和设计工程中的应用初次被探索以来，该领域已涌现出大量研究成果。人工智能是一门科学分支，它使软件能够解决类似于人类认知的复杂问题，在各个行业中发挥了变革性作用。然而，建筑业作为最古老的行业之一，一直面临着预算超支、项目延误和整体效率低下等持续挑战。虽然建筑技术取得了进步，但项目设计和管理的基本方法却没有得到充分发展。与汽车和制造业等采用现代方法提高生产力的行业不同，建筑实践基本保持不变。人工智能盛行数十年，已证明其在提高各个行业的效率和性能方面非常有效。在土木工程和建筑领域，人工智能应用传统上侧重于项目管理和施工后阶段。然而，最近的研究表明，人工智能在设计阶段，特别是在结构元素设计方面具有集成潜力。本文探讨了人工智能在建筑结构元素设计中的应用，重点是如何高效地实现最佳设计。