背景:Epetraborole(EBO)是含硼的口服叶木基-TRNA合成酶的口服抑制剂,这是蛋白质合成中必不可少的酶; EBO表现出对非结核分枝杆菌的有效活性。这些研究评估了EBO的口服剂量(PO)针对慢性小鼠感染模型中的5 M. Avium复合物(MAC)菌株作为单一疗法或与标准护理[SOC;克拉霉素(CLR),利法布丁(RFB),ethambutol(emb)]方法:针对Avium 2285R M. 2285r评估EBO的试验性慢性疗效研究,每天1、10、30、100、300和500 mg/kg PO每天(QD)(QD),而不是250 mg/kg/kg Clr PO QD。C57BL/6小鼠用1x10 11 CFU的肺气溶胶感染。从感染后第28天开始进行56天的治疗。在感染后第1、28和84天评估肺中的细菌负担(CFU),通过在Middlebrook 7H11木炭琼脂板上镀匀性稀释液。与MAC的SOC治疗(CLR 250 mg/kg,RFB 100 mg/kg,100 mg/kg),EBO剂量为100、200、300或400 mg/kg QD评估了4株Mac菌株。在一组未感染的小鼠中确定了EBO的口服暴露(表1)。 结果:在对Avium 2285R的一项研究中,生物膜形成菌株,EBO在所有剂量上测试的EBO明显好于以250 mg/kg剂量的CLR(图1),并且在含有EBO的琼脂平板上检测到NO NO CFU(16 mg/L)。 在随后的研究中,将SOC与其他4种MAC菌株中的EBO进行了比较(图2)。 结论:在这种慢性小鼠肺部感染模型中,在第84天未检测到Avium 2285R的EBO耐药性发展。在一组未感染的小鼠中确定了EBO的口服暴露(表1)。结果:在对Avium 2285R的一项研究中,生物膜形成菌株,EBO在所有剂量上测试的EBO明显好于以250 mg/kg剂量的CLR(图1),并且在含有EBO的琼脂平板上检测到NO NO CFU(16 mg/L)。在随后的研究中,将SOC与其他4种MAC菌株中的EBO进行了比较(图2)。结论:在这种慢性小鼠肺部感染模型中,在第84天未检测到Avium 2285R的EBO耐药性发展。EBO单一疗法的功效比SOC比对Avium ATCC 700898更好,而与M. Intacellulare 1956,M。el. ellacelulare DNA00055和M. el. ellacululare DNA00111相比,与2-4.8 log 10相比,它与M. Intarululare DNA00055和M. M. soc一样好。在测试的所有四种菌株中,200 mg/kg EBO近似于500 mg的人口腔等效剂量,与单独使用SOC相比,SOC的细菌杀死从1.4-3.0 log 10 CFU增加,从而导致总肺CFU降低总量为4.6-5.6 log 10。eBO与5种MAC菌株具有有效的体内功效,并在与SOC结合使用时会显着提高功效,从而支持EBO的进一步临床发育。
足智多谋的推广者和经验丰富的管理层 WLL 是 Welspun 集团的一部分,是印度最大的家纺产品出口商,业务遍及全球 50 多个国家。该公司通过位于印度古吉拉特邦安贾尔和瓦皮的制造工厂向一些顶级全球零售商供货。Welspun 集团是一家多元化企业集团,在管道、纺织品、基础设施和仓储等领域拥有良好的业绩记录,在 DI 管道、地板解决方案和高级纺织品领域的业务日益增长。作为 Welspun 集团的一部分,该公司从管理层的经验和能力中汲取力量。该公司由 BK Goenka(Welspun 集团董事长)和 Rajesh Mandawewala(Welspun 集团执行副董事长)推广,并得到 WLL 首席执行官兼董事总经理 Dipali Goenka 的大力支持。在国际影响力的家纺领域占据领先地位 WLL 是印度最大的家纺产品出口商,业务遍及全球。 WLL 的分销网络覆盖 50 多个国家。其约 63-65% 的收入来自美国,在美国是家纺领域的领先企业,其次是英国和欧洲,收入占 16-17%,13% 来自印度。多元化的产品组合、新兴业务为未来增长做出贡献 WLL 的产品组合包括各种浴室和床上用品,例如毛巾、床单、浴垫、浴袍等。该公司一直在家纺领域不断创新,推出更新的品种,例如湿棉毛巾、纳米芯、木炭注入纺织品、超快干燥 - Drylon 等。 WLL 还拥有一个高级纺织品部门,生产水刺无纺布、针刺无纺布、湿巾等。19 财年,WLL 通过其全资子公司 Welspun Flooring Limited (WFL) 开始生产地板解决方案,例如 click-n-lock 瓷砖、地毯砖、满铺地毯、草坪砖等。2024 财年新兴业务(即国内业务、品牌业务、高级纺织品和地板业务)的贡献占总收入的 30%,高于 2020 财年的 14%,这些部门贡献的增加预计将在中长期内提高营业利润率。与大型全球零售连锁店建立关系多年来,WLL 与客户建立了牢固的关系,并按照年度计划(采用“成本加成”定价)向主要客户提供产品。在 B2B 类别中,WLL 在国内向亚马逊、Flipkart 和 Myntra 等零售商供应产品。在国际市场上,WLL 向沃尔玛和宜家等大型零售商供应产品。WLL 的最高收入来自家纺领域的 B2B 渠道,占 2024 财年总销售额的 67%(2017 年为 66%)。除此之外,WLL 还通过店中店、特许零售店销售自有品牌,以及通过电子商务平台。WLL 在 600 多个城镇拥有 20,000 多个门店,是印度家纺领域第一大分销品牌。疫情过后,电子商务平台在过去一年中发展迅速,因为现在越来越多的人在家中安全购物。对于地板业务,WLL 与 Infosys、谷歌、凯悦、万豪、泰姬集团和丽笙等领先品牌合作。它还在 380 个城市拥有 240 个店中店,以增加其市场份额。综合运营性质 WLL 是垂直整合的,这增强了其整体业务状况。WLL 的整合水平包括将棉花转化为床上用品和沐浴用品等制成品(床单、枕套、羽绒被、棉被、被子、床垫、浴巾、浴垫、
表 1.9 关键类别分析水平评估 2022 年(包括 LULUCF) --------------------------------------------- 25 表 1.10 关键类别分析趋势评估 1990-2022 年(不包括 LULUCF) ---------------------------------- 26 表 1.11 关键类别分析趋势评估 2022 年(包括 LULUCF) ------------------------------------------ 27 表 1.12 2022 年第 1 层不确定性估计(不包括 LULUCF)(续下页) ----------------- 28 表 1.13 2022 年第 1 层不确定性估计(包括 LULUCF)(续下页) ------------------ 32 表 1.14 完整性摘要 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 36 表 2.1。1990-2022 年温室气体排放量(千吨二氧化碳当量) ------------------------------------------------------ 40 表 2.2 1990-2022 年 NO X 、SO 2 、NMVOC 和 CO 排放量(吨) ---------------------------------------------------- 54 表 3.1 能源三级来源方法 --------------------------------------------------------------------------------------- 61 表 3.2 1990-2022 年能源排放量 -------------------------------------------------------------------------------------- 62 表 3.3 非能源用途燃料分配的二氧化碳排放量 ---------------------------------------------------------------------- 67 表 3.4 欧盟级车辆开始年份 -------------------------------------------------------------------------------------- 83 表 3.5 铁路和航运排放因子 ------------------------------------------------------------------------------------------ 95 表 3.6 农业燃料使用排放因子 -------------------------------------------------------------------------------------- 97 表 3.7住宅区木炭使用排放因子 --------------------------------------------------------------------- 97 表 3.8 地下采矿和采矿后活动的排放因子 -------------------------------------------- 100 表 3.9 废弃地下矿井的排放因子 (1.B.1.a.1(ii)) ---------------------------------------------- 101 表 3.10(a) 能源部门以前和当前的排放估计值 (1990-2021) ------------------------------------------ 106 表 3.10(b) 能源部门的绝对和相对百分比变化 (1990-2021)------------------------------------------ 107 表 4.1 IPPU 的 3 级源方法 --------------------------------------------------------------------------------- 112 表 4.2 1990-2022 年工业过程和产品使用产生的排放 --------------------------------------------------------- 113 表 4.3。1990-2022 年 IPPU 的 HFC、PFC、SF 6 和 NF 3 排放量(kt CO 2 eq) ------------------------------------------ 133 表 4.4(a) 重新计算 IPPU 部门以前和当前的排放估算(1990-2021) ---------- 147 表 4.4(b) IPPU 部门的绝对和相对重新计算(1990-2021) ------------------------------------- 148 表 5.1 农业的 3 级源方法 ------------------------------------------------------------------------ 151 表 5.2 1990-2022 年农业排放量 ------------------------------------------------------------------------ 152 表 5.3 牛群的动物分类 ------------------------------------------------------------------------- 154 表 5.4 1990 年至 2022 年牛的第 2 层 CH 4 肠道发酵排放因子2022 --------------------------------- 158 表 5.5 1990 年至 2022 年牛粪管理第 2 层 CH 4 排放因子 -------------------------------- 164 表 5.6 与管理土壤直接 N 2 O 排放相关的信息(3.D.1) ---------------------------------- 170 表 5.7 与管理土壤间接 N 2 O 排放相关的信息(3.D.2) -------------------------------- 173 表 5.8 1990-2021 年农业中的重新计算 ------------------------------------------------------------------------------ 176 表 6.1 土地利用、土地利用变化和林业的 3 级源类别覆盖范围 ------------------------- 178 表 6.2 1990-2022 年土地利用、土地利用变化和林业的排放量 a 和清除量 a(kt CO 2 eq) --- 182 表 6.3 土地利用类别描述------------------------------------------------------------------------------------ 183 表 6.4 LULUCF 报告中使用的碳库定义 ------------------------------------------------------------------------------------- 196 表 6.5 IPCC 和 CBM-CFS3 碳库 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 197 表 6.6 类别 4.A.1 的时间序列数据 ------------------------------------------------------------------------------------ 202 表 6.7 仍为森林的林地面积(kha)和时间序列中有机土壤的排放量
表格列表 表 1.1 主要数据提供者及 MOU 涵盖的信息 ------------------------------------------------------------ 10 表 1.2 1990 年 IPCC 第 2 级关键类别 --------------------------------------------------------------------------------- 14 表 1.3 2021 年 IPCC 第 2 级关键类别 --------------------------------------------------------------------------------- 14 表 1.4 方法摘要 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 15 表 1.5 排放因子摘要 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 16 表 1.6 1990 年关键类别分析水平评估(不包括 LULUCF) ------------------------------------------------------------------ 23 表 1.7 2021 年关键类别分析水平评估(不包括 LULUCF) ------------------------------------------------------------------ 24 表 1.8 1990 年关键类别分析水平评估(包括 LULUCF) ---------------------------------------------------------------------------------- 25 表 1.9 2021 年关键类别分析水平评估(包括 LULUCF) --------------------------------------------- 26 表 1.10 关键类别分析趋势评估 1990-2021 年(不包括 LULUCF) ---------------------------------- 27 表 1.11 关键类别分析趋势评估 2021 年(包括 LULUCF) ------------------------------------------ 28 表 1.12 2021 年第 1 层不确定性估计(不包括 LULUCF)(续下页) ----------------- 29 表 1.13 2021 年第 1 层不确定性估计(包括 LULUCF)(续下页) ------------------ 33 表 1.14 完整性摘要 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 37 表 2.1。 1990-2021 年温室气体排放量(千吨二氧化碳当量) ------------------------------------------------------ 41 表 2.2 1990-2021 年 NOX、SO2、NMVOC 和 CO 排放量(吨) ------------------------------------------------------ 56 表 3.1 能源第 3 级来源方法 --------------------------------------------------------------------------------------- 63 表 3.2 1990-2021 年能源排放量 --------------------------------------------------------------------------------------- 64 表 3.3 非能源用途燃料分配的二氧化碳排放量 ---------------------------------------------------------------------- 69 表 3.4 欧盟级车辆开始年份 -------------------------------------------------------------------------------------- 84 表 3.5 铁路和航运排放因子 ---------------------------------------------------------------------------------------- 96 表 3.6 农业燃料使用排放因子 ---------------------------------------------------------------------------------------- 98 表 3.7 木炭使用排放因子在住宅 --------------------------------------------------------------------- 98 表 3.8 地下采矿和采矿后活动的排放因子 ---------------------------------------- 101 表 3.9 废弃地下矿的排放因子 (1.B.1.a.1(ii)) ------------------------------------------- 102 表 3.10(a) 能源部门以前和当前的排放量估计 (1990-2020) ------------------------------------------ 108 表 3.10(b) 能源部门的绝对和相对百分比变化 (1990-2020)------------------------------------------ 109 表 4.1 IPPU 的 3 级源方法 --------------------------------------------------------------------------------- 114 表 4.2 1990-2021 年工业过程和产品使用产生的排放量 --------------------------------------------------------- 115 表 4.3. 1990-2021 年 IPPU 的 HFC、PFC、SF 6 和 NF 3 排放量(kt CO 2 eq) ------------------------------------------ 134 表 4.4(a) 重新计算 IPPU 部门以前和当前的排放估算(1990-2020 年) ---------- 148 表 4.4(b) IPPU 部门的绝对和相对重新计算(1990-2020 年) ------------------------------------- 149 表 5.1 农业的 3 级源方法 ------------------------------------------------------------------------ 152 表 5.2 1990-2021 年农业排放量 ------------------------------------------------------------------------ 153 表 5.3 牛群的动物分类 ----------------------------------------------------------------------------------------- 155 表 5.4 1990 年至 2021 年牛的第 2 层 CH 4 肠道发酵排放因子--------------------------------- 159 表 5.5 1990 年至 2021 年牛粪管理第 2 层 CH 4 排放因子 -------------------------------- 165 表 5.6 与管理土壤直接 N 2 O 排放相关的信息(3.D.1) ---------------------------------- 171 表 5.7 与管理土壤间接 N 2 O 排放相关的信息(3.D.2) -------------------------------- 174 表 5.8 1990-2020 年农业中的重新计算 ------------------------------------------------------------------------------ 177 表 6.1 土地利用、土地利用变化和林业的 3 级源类别覆盖范围 ------------------------- 179 表 6.2 1990-2021 年土地利用、土地利用变化和林业的排放量 a 和清除量 a(kt CO 2 eq) --- 183 表 6.3 土地利用类别描述 ------------------------------------------------------------------------ 184 表 6.4 LULUCF 报告中使用的碳库定义 ------------------------------------------------------------------------- 197 表 6.5 IPCC 和 CBM-CFS3 碳库 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 198 表 6.6 类别 4.A.1 的时间序列数据 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 202 表 6.7 仍为森林的林地面积(千公顷)和时间序列中有机土壤的排放量7 仍为森林的林地面积(千公顷)及其时间序列中的有机土壤排放量