首先,它可以实现无声移动性。沉默的移动性是一种长期以来的属性,将增加所有地层中的致命性和生存能力。想象一下一个装有轻型侦察车的机动车辆部队,该车辆几乎未被发现。这个 - 结合延长范围和持续时间 - 对未来骑兵中队的整体有效性产生了巨大影响。其次,电气化将延长无声手表的持续时间,或者在所有关键系统供电并关闭发动机的情况下坐在隐藏位置的能力。通过提高电池密度,功率共享以及生产和优先级功率的能力,电气化车辆在电源管理方面将远远超过当前机队。第三,电动车辆将大大减少车辆产生的热特征,从而降低对抗性检测能力。可见和声学检测的减少将大大增加惊喜的要素。可见和声学检测的减少将大大增加惊喜的要素。
在二维反铁磁半导体 CrPS 4 上实现的晶体管表现出大的磁导,这是由于磁场引起的磁状态变化。电导和磁状态耦合的微观机制尚不清楚。我们通过分析决定晶体管行为的参数——载流子迁移率和阈值电压——随温度和磁场的变化来确定它。对于接近尼尔温度 TN 的温度 T ,磁导源于由于施加的磁场导致的迁移率增加,从而降低了自旋涨落引起的无序。当 T << TN 时,变化的是阈值电压,因此在固定栅极电压下增加场会增加积累的电子密度。该现象通过导带边缘偏移来解释,该偏移是通过从头算正确预测的。我们的结果表明,CrPS 4 的能带结构取决于其磁状态,并揭示了一种以前未被发现的磁导机制。
量子计算机对密码学构成了迫在眉睫的威胁。巧合的是,量子计算机增强的计算能力可以解决当今使用的大部分公钥密码学所依赖的精确数学问题,比如因式分解和离散对数 [Sho94]。好消息是,“量子安全”的数学工具(如格、多元方程或同源)已经存在,可以在许多环境中用作直接替代品。尽管如此,仍存在许多挑战。例如,使用量子安全的直接替代品并不总能保证整个协议的安全性,因为许多经典证明技术无法延续到量子环境中 [VDG98、ARU14、BDF + 11]。量子攻击者也可能获得对诚实方的“叠加访问权限”,从而开辟新的攻击途径 [KM10、Zha12a、DFNS14、KLLN16]。在这项工作中,我们考虑了来自量子计算机的完全不同的威胁,据我们所知,这种威胁以前从未被发现:量子盗版!
小型无人机系统 (sUAS) 正在塑造现代战争。sUAS 能够绕过防空系统提供目标数据、投放弹药和执行侦察,这些是其在世界各地冲突中的决定性特征。sUAS 最初是一种便捷的态势感知工具,如今通过渗透为交战方提供了巨大的价值,美国陆军的战地手册(战地手册 3-90,战术)将渗透定义为“未被发现地穿过或进入敌军占领区。”1 sUAS 的这种渗透是一种均衡器,它迫使所有交战方防御空中威胁,即便冲突一方仍然控制着一万英尺以上的空域,它还是会削弱空中优势的概念。低于这个高度的区域被称为空中濒海区,现在是一个几乎任何人都可以进入的争夺空间。 2 然而,小型无人机并非可以肆无忌惮地飞行——美国、俄罗斯、乌克兰和其他国家为拦截或减轻小型无人机任务而做出的努力,已将沿海空域变成了一场反复适应使用小型无人机及其对抗措施的斗争。
LOTL 是一种有效的技术,因为许多组织没有实施支持检测恶意活动的安全最佳实践功能。CISA 的红队经常利用 LOTL 进行未被发现的持续访问。这些红队评估展示了攻击者如何在几乎不投资工具的情况下实现对整个域的入侵。在许多情况下,CISA 的红队发现被评估的组织缺乏安全基线,允许 LOLBins 执行,并使分析师无法识别异常活动。在其他情况下,组织没有适当调整其检测工具以减少警报噪音,导致警报数量难以管理,难以筛选和采取行动。自动化系统(例如使用服务帐户和漏洞扫描器的持续管理功能)经常执行高度特权的、可能可疑的操作,如果没有适当分类,这些操作会使分析师淹没在日志事件中。
近年来,人工智能 (AI) 的兴起及其在我们生活中的普及引发了一场关于应以何种道德原则来指导其在社会中的实施和使用的激烈争论。在这些担忧的驱动下,我们对几个框架进行了快速审查,这些框架提供了原则、指导方针和/或工具,以帮助从业者开发和部署负责任的人工智能 (RAI) 应用程序。我们将每个框架映射到不同的软件开发生命周期 (SDLC) 阶段,发现这些框架中的大多数只处于需求获取阶段,而其他阶段则未被发现。这些框架中很少有为从业者提供支持工具,而且它们主要由私营公司提供。我们的结果表明,在实施实际项目时,没有一个“包罗万象”的框架来支持技术和非技术利益相关者。我们的研究结果强调,缺乏一个全面的框架,涵盖所有 RAI 原则和所有 (SDLC) 阶段,这些阶段可以由具有不同技能和不同目标的用户浏览。
[图片来源:胃]胃位于食道和小肠之间。它分泌称为蛋白酶和浓酸的蛋白质消化酶,以帮助食物消化。食物通过平滑的肌肉扭曲通过食道蠕动到达胃。部分消化的食物(Chyme)被转发到小肠。胃癌胃癌,也称为胃癌,是一种从胃开始的癌症。。然后可以形成肿瘤。恶性肿瘤也称为癌症。胃癌不应与腹部可能发生的其他癌症相混淆,例如结肠癌(大肠),肝脏,胰腺或小肠,因为这些癌症可能具有不同的症状,不同的外观和不同的治疗方法。胃癌倾向于多年来缓慢发展。在出现真正的癌症之前,胃内(粘膜)经常发生癌前变化。这些早期变化很少引起症状,并且常常未被发现。从胃的不同部分开始的癌症可能会导致不同的症状,并且往往会产生不同的预后。癌症的位置也会影响治疗方案。
摘要 金刚石中的氮空位 (NV) 缺陷中心是量子传感和量子计算应用的关键。它们在金刚石晶格中产生局部电子态,在光激发后具有不同的群体弛豫路径,最终使其具有独特的性能。已知缺陷存在于两种电荷状态:中性和负电荷状态,分别具有一个和两个已知的光学活性电子跃迁。在这里,我们报告了在两种电荷状态下观察到的大量迄今未被发现的激发电子态,这可以通过光谱中红外到紫外部分的明显光学跃迁来证明。通过使用瞬态吸收光谱监测光激发后 NV 中心的电子弛豫来观察这些跃迁,直接探测在飞秒到微秒的时间尺度上发生的瞬态现象。我们还首次探究了从 NV − 的 3 E 态到附近的单取代氮缺陷 (N s ) 的电子转移动力学,这导致了众所周知的 NV 光致发光猝灭效应。
自第一台计算机问世以来,硬件组件的可靠性不断提高,令人瞩目。然而,设计软件和程序变得越来越复杂,并带来越来越多的问题。仅硬件组件的可靠性不再保证计算系统所需的质量和安全性。作为这些问题的最新示例,我们可以提到 Pentium 浮点单元中众所周知的设计缺陷,该缺陷阻碍了其商业发布。然而,并不是每个人都知道,设计缺陷在任何处理器的推出中都很常见,并且通用微处理器中的许多错误甚至尚未被发现。其他一些缺陷 [Lapr98] 值得一提:在 1991 年 2 月的海湾战争中,出现了令人担忧的导弹故障报告。1992 年 11 月,伦敦救护车服务的通信系统发生故障。1993 年 6 月,法国全国连续两天没有授权信用卡交易。所有这些缺陷都经过调查并确定了其原因,但不能保证类似的事情不会在任何时候再次发生。
SkyParse:一种用于广域巡天中天体检测的深度学习方法 SkyParse 利用 TensorFlow 内置的深度学习功能,彻底改变了广域巡天中天体的检测方式。在天文数据超过分析能力的时代,SkyParse 提供了一种高效而准确的解决方案,可以以前所未有的规模识别和分类天体。传统的光谱分析虽然精确,但成本高昂且耗时,在处理现代望远镜产生的大量数据时造成瓶颈。通过应用尖端的深度学习技术,SkyParse 旨在弥补这一差距,实现快速、经济高效的分析,而无需大量光谱数据。该项目不仅加快了天文发现的速度,而且通过识别原本可能未被发现的异常和感兴趣的物体,开辟了宇宙研究的新领域。 SkyParse 为天文学领域带来了重大飞跃,为天体数据分析中最紧迫的挑战之一提供了可扩展的解决方案。7. Caoimhe McCann c20365106@mytudublin.ie