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电子游戏暴露在幼儿的横截面样本中与选择性关注
1 Alberta Children's Hospital Research Institute, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada, 2 Rotman Research Institute, Baycrest Centre, Toronto, Ontario, Canada, 3 Department of Psychology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada, 4 Child and Adolescent Imaging Research (CAIR) Program, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary,加拿大艾伯塔省，加拿大5霍奇基斯脑研究所，卡尔加里大学，卡尔加里大学，卡尔加里大学，艾伯塔省卡尔加里，加拿大，加拿大6号放射学系，卡尔加里大学，卡尔加里大学，加拿大卡尔加里大学，加拿大卡尔加里大学，加拿大艾伯塔省卡尔加里大学，7，艾伯塔省艾伯塔省艾伯塔省，艾伯塔省，加拿大艾伯塔省，加拿大艾伯塔省，加拿大，海卡尔，加拿大，艾伯塔省，医学院7 9加拿大卡尔加里大学卡尔加里大学卡明医学院社区卫生科学系
移动术中CT辅助无框立体定向活检在7例患者样本中实现了单米轨轨迹的精确度，以实现深处的脑损伤
抽象背景：大脑活检是至关重要的诊断干预措施，为治疗和预后提供了宝贵的信息，但很大程度上取决于高精度和精度。我们假设，通过使用移动单元的术中CT检查，通过基于神经验证的无框架立体定位和MRI引导的轨迹计划的组合，可以实现无缝集成的方法，得出最佳目标准确性。方法：我们分析了7个立体定向活检轨迹，用于各种深处的位置和不同的患者位置。在刚性固定后，使用计划MRI图像进行自动图像融合，使用移动CT单元进行术中术前扫描，并使用原位进行活检套管进行验证，以验证确定的目标位置。然后，我们评估了径向轨迹误差。结果：术中扫描，手术，MRI和CT图像的计算机化合并以及轨迹计划是可行的，在所有情况下都没有困难且安全。我们在60±12.3 mm的轨迹长度下达到了0.97±0.39 mm的径向轨迹偏差（平均值±标准偏差）。不需要因目标不准确而重新定位活检套管。结论：使用移动CT单元与无框神经验证指导的立体定位和基于术前MRI的轨迹计划结合使用的术中验证是可行的，安全且高度准确的。关键词：立体定向神经外科，图像指导，术中CT，脑活检该设置实现了深度脑损伤的单毫米精度和直接检测术中并发症的检测，并不依赖于专用的手术室，并且无缝地集成到常见的立体定位过程中。
连接大脑和认知：学习困难者发展样本中大脑结构协方差和一般智力的多层网络分析
摘要：网络分析方法在其他领域（如系统神经科学）中无处不在，最近已用于测试心理学中的网络理论，包括智力研究。智力的网络或互利共生理论提出，认知能力（例如词汇或记忆等特定能力）之间的统计关联源于它们在整个发展过程中的因果关系。在本研究中，我们使用认知能力和大脑结构协方差（灰质和白质）的网络模型（特别是 LASSO）来同时模拟大脑-行为关系，这些关系对于一个大型（行为，N = 805；皮质体积，N = 246；分数各向异性，N = 165）发育期（年龄 5-18）学习困难者群体（CALM）的一般智力至关重要。我们发现，我们的认知、神经和多层网络中普遍存在着大多数正向、小范围的偏相关。此外，通过利用社区检测（Walktrap 算法）和计算节点中心性（绝对强度和桥接强度），我们发现了趋同证据，表明认知和神经节点的子集在大脑和行为之间起着中介作用。我们讨论了未来研究的意义和可能途径。
美国成年人样本中的 SARS-CoV-2 疫苗犹豫情况
了解哪些社区最有可能对疫苗犹豫不决，对于提高疫苗接种率以控制 SARS-CoV-2 的传播是必要的。这项横断面调查对来自美国三个城市（佛罗里达州迈阿密、纽约州纽约市、加利福尼亚州旧金山）的成年人（n = 501）进行了调查，评估了对健康和医疗保健获取的满意度以及 COVID-19 新闻的消费量的作用，这些变量以前从未被研究过，与疫苗犹豫有关。多级逻辑回归测试了疫苗犹豫与研究变量之间的关系。13% 的人表示他们不会接种疫苗。黑人种族（OR 2.6；95% CI：1.38–5.3）、收入（OR = 0.64；95% CI：0.50–0.83）、对 COVID-19 新闻的关注不足（OR = 1.6；95% CI：1.1–2.5）、对健康的满意度（OR 0.72；95% CI：0.52–0.99）和医疗保健可及性（OR = 1.7；95% CI：1.2–2.7）与疫苗犹豫有关。公共卫生官员在设计有关疫苗的公共卫生传播时应考虑这些变量，以确保更好地接受疫苗。
从生物样本中提取 DNA、RNA 和蛋白质的程序
目的描述从生物样本中提取和制备高纯度、最少降解的 DNA、RNA 和蛋白质的协议。范围 本程序适用于滑液实验室研究领域的人员。该工作人员必须在值班服务主管的监督下接受培训。 经过事先培训后，该程序可由学生、小学生或滑液区域轮换的工作人员执行。负责实验室的医学科学研究员的职责： 确保遵守本程序中规定的要点。执行此程序的人员： 阅读、理解并尊重执行过程中的每一点。 告知负责研究人员在开发过程中所做的任何更改，以评估其是否影响结果。 将产生的废物放入专门为此目的而贴有标签的容器中。 使用适合该区域的手套、口罩和防护服。 将生物和材料内容物放入各自的容器中处理。运营政策和规则。 遵循良好的实验室规范。 根据相应的手册和/或专论遵守设备和试剂的使用和安全建议。 在日志中记录所用设备的使用情况。
Joshi Science Advances EABA0959（2020）.pdf 量子增强条形码解码和模式识别 tranexamic酸对脑损伤患者颅内出血和梗塞的影响：crash-3试验患者样本中的预先计划的质量 合成聚合物中的轻驱动驱动 Haikou 中的数字技术和非异性恋空间 fMRI大脑网络的微型典型和规范集合 指导股票市场网络的热力学基序分析 绝对最大的纠缠状态，量子最大距离可分离代码和量子中继器 自由空间量子通信的限制和安全性
简介量子通信网络在量子通信领域提出了革命性步骤（1，2）。尽管实际证明了量子密钥分布（QKD）（3-8），但向许多用户扩展标准的两用户QKD协议的差异已经阻止了大规模采用量子通信。到目前为止，量子网络依靠一个或多个概率特征：可信的节点（9-13）是潜在的安全风险；主动切换（14 - 17），限制了功能和连接性；最近，波长多路复用（18）具有有限的可伸缩性。量子通信研究的最终目标是，具有基于物理定律而不是计算复杂性的安全性，使得与当前的互联网相似。为了实现这一目标，量子网络必须是可扩展的，必须允许使用不同硬件的用户必须与流量管理技术兼容，不得限制允许的网络拓扑，并且必须尽可能避免避免潜在的安全风险（如受信任的节点）。到目前为止，所有人都证明了QKD网络属于三个宽大的冠军。第一类是值得信赖的节点网络（9-12），其中假定网络中的某些或所有节点被认为可以免受窃听。在大多数实用的网络中，很少能相信每个连接的节点。此外，此类网络倾向于在每个节点上同时使用发件人和接收器硬件的多个副本，从而使成本越来越高。第二类是积极切换或“访问网络”的，其中只允许某些用户一次交换密钥（19）。同样，点对点网络网络在利基应用程序中很有用，并且已使用无源束分式（BSS）（20 - 22），活动
分析食品样本中是否存在转基因生物
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份技术报告，JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。其目的是为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。所表达的科学成果并不意味着欧盟委员会的政策立场。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用数据的方法和质量的信息（这些数据来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构），用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定发表任何意见。
人类痰液样本中两种葡萄球菌病毒的宏基因组检测
1 西班牙马德里伊迪帕斯拉巴斯大学医院微生物学服务中心，28046； fernandolazaroperona@gmail.com（FL-P.）; elie.dahdouh@idipaz.es（ED）; serromansoto@gmail.com (SR-S.)； sonia23jr@gmail.com （SJ-R.）; juliogarciarodriguez@gmail.com (JG-R.) 2 癌症表观遗传学实验室，医学和分子遗传学研究所（INGEMM），拉巴斯大学医院，28046 马德里，西班牙； rodriguez.antolin.c@gmail.com 3 西班牙马德里 28046 拉巴斯大学医院内科服务部传染病科和热带及旅行医学科； fercalleprieto@gmail.com 4 西班牙马德里拉巴斯大学医院重症医学科，28046； alexander.agrifoglio@salud.madrid.org 5 西班牙马德里 28047 戈麦斯乌拉中央防御医院 CBRN 和传染病科； fmemnov@oc.mde.es * 通信地址：jesus.mingorance@idipaz.es;电话：+ 34-91-207-1625 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
实体肿瘤样本中潜在可操作的体细胞致癌突变的鉴定及其临床影响
摘要背景：越来越多的抗癌治疗药物针对多种不同肿瘤类型表达的特定突变蛋白。这些疗法的成功使用取决于患者肿瘤内是否存在可产生临床疗效或耐药性的体细胞突变。方法：我们的研究旨在确定 47 种癌症相关基因中潜在可靶向的复发性体细胞热点突变的类型、频率、重叠和功能性蛋白质组学效应，这些基因位于多个疾病部位，可能成为使用现有药物或临床开发中药物的潜在治疗靶点。结果：使用 MassArray 技术，在分析的 1300 个患者肿瘤中，571 个（43.9%）至少有一个体细胞突变。在 30 个不同的基因中发现了突变。KRAS（16.5%）、PIK3CA（13.6%）和 BRAF（3.8%）是最常见的突变基因。前列腺（10.8%）的体细胞突变数量最少，而肉瘤中未发现任何突变。眼黑色素瘤 (90.6%)、子宫内膜癌 (72.4%) 和结直肠癌 (66.4%) 的突变数量最多。我们注意到肿瘤不同部位 (94%) 和匹配的原发性和转移性样本 (90%) 中的突变具有高度一致性。KRAS 和 BRAF 突变是互斥的。突变共现主要涉及 PIK3CA 和 PTPN11 ，以及 PTPN11 和 APC 。反相蛋白阵列 (RPPA) 分析表明，与野生型肿瘤相比，突变肿瘤中的 PI3K 和 MAPK 信号通路发生更大改变。结论：热点突变分析是一种敏感、高通量的方法，可用于识别与癌症分子疗法具有临床相关性的突变，并且可能有助于识别基因型驱动的临床试验的新机会。