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World File Search System本体论
的本体论建模和对机器人计划的比较和对比叙述的推理
这个扩展的摘要着重于建模和推理竞争计划的方法的方法，以便机器人以后可以解释不同的结果。首先，确定了一个新颖的本体论模型，该模型赋予了机器人形式化和有关计划差异的原因的需求。然后，提出了一个新的本体论，以促进计划的分类（例如，最短，最安全，最接近人类偏好等）。最后，检查了基于本体的解释叙事的基线算法的局限性，并引入了一种新颖的算法来利用计划之间的不同知识，从而实现了对比的叙述。进行了经验评估，以评估拟议算法提供的解释的质量，该算法的表现优于基线方法。
的本体论建模和对机器人计划的比较和对比叙述的推理
这个扩展的摘要着重于建模和推理竞争计划的方法的方法，以便机器人以后可以解释不同的结果。首先，确定了一个新颖的本体论模型，该模型赋予了机器人形式化和有关计划差异的原因的需求。然后，提出了一个新的本体论，以促进计划的分类（例如，最短，最安全，最接近人类偏好等）。最后，检查了基于本体的解释叙事的基线算法的局限性，并引入了一种新颖的算法来利用计划之间的不同知识，从而实现了对比的叙述。进行了经验评估，以评估拟议算法提供的解释的质量，该算法的表现优于基线方法。
用于应用数学和相关学科的模型和算法的本体论
将以下情况作为指导示例：我们想检查某些多孔介质的样本，例如开放式沥青混凝土，并使用微型X射线计算机断层扫描（X-RCT）扫描来检测材料中的微断裂[18]。测量过程可以通过以下意义通过ra trans形对数学建模：当X射线在线上通过对象行进时，该线路上的材料将使它减弱。这种衰减取决于我们要重建材料的密度。在数学上，在检测器中测得的信号现在可以表示为ra换变换，即所谓的X射线函数的X射线变换。因此，要重建断裂图像，必须将用于X射线变换反转的算法应用于观察到的数据。除其他外，算法的选择取决于所测量的数据和模型的属性，例如所使用的坐标系。这些元数据通常不会系统地存储，从而违反了公平原则[28]，因为无法保证可重复使用性。因此，有兴趣应用X-RCT（可能在考古学或生物医学等其他研究领域）的研究人员不能简单地重复使用，但可能必须重新验证文献搜索算法，软件实现和参数。由于其来自工程的起源，来自不同领域的数据与基本的一般数学概念没有链接。因此，尽管基本的数学模型可能完全相同，但应用程序之间的协同作用并未利用。1应该被捡起。创建知识图（kg），包括模型，算法，相关文献和进一步的元数据，这是本文的范围。通常，在典型的建模仿真 - 优化（MSO）工作流程中产生的问题如图所示。这些包括模型的实验，解决方案算法的可用性，输入或观察数据或模型有效性。通常，回答这些问题需要大量的努力，如果所需的信息可访问并删除 -
CAFA-EVALUATOR：用于基准测试本体论分类方法
摘要我们提出了CAFA-evaluator，这是一个强大的Python程序，旨在评估具有层次CAL概念依赖性目标的预测方法的性能。它将多标签评估概括为现代本体论，其中预测目标是从定向的无环图中得出的，并通过利用矩阵计算和拓扑排序来实现高效率。程序要求包括少数标准的Python库，使CAFA-Evaluator易于维护。该代码复制了蛋白质功能注释（CAFA）基准测试的关键评估，该评估评估了基因本体论中一致亚法的预测。由于其可靠性和准确性，组织者选择了CAFA-Evaluator作为官方CAFA评估软件。
土壤食品网络本体论-Wilfried Thuiller博士
一个大学。Grenoble Alpes，Univ。Savoie Mont Blanc，CNRS，LECA，F-38000 Grenoble，法国B Eco＆Sols，Univ Montpellier，Cirad，Inrae，Inrae，Inrae，Ird Ird，Ird，Montpellier，France C德国综合生物多样性研究（IDIV）Halle-Jena-eipzig，Leipzig，Leipzig，Leipzig，Leipzig，Leipzig，Leipzig，Leipzig，Leipzig，Leipzig，Leipz，莱比锡，莱比锡，德国e动物生态学，约翰·弗里德里希·布鲁门巴赫（Johann Friedrich Blumenbach），动物学和人类学研究所，戈丁根大学，德国奥丁根，德国，弗德·斯肯伯格大自然研究，莱布尼兹自然研究，生物多样性和地球系统研究所，艾美基部60325 Frankfart frankf andy effrance and Everny frankf andy Gernany Gernany Gernany Gernany Gernany Gernande生命与环境，Vrije Universitit，De Boelelaan，1085，1081，HV，阿姆斯特丹，荷兰H社区与保护生态小组，格罗宁根进化论生命科学研究所，Groningen大学，Nijenborgh 7，9747，9747，9747西班牙J Cirad，UMR ECO＆SOLS，蒙彼利埃，法国K土壤动物学部，Senckenberg自然历史博物馆G o orlitz -Leibniz生物多样性和地球系统研究所，02826 g o o ollitz，德国，德国，LEFE，UNIV。图卢兹 - CNRS，图卢兹，法国
认知本体论在认知同源性方面：大脑的作用，
图3示意图（改编自Difrisco，Love and Wagner，2020）的“配对gnathostome附属物”。脊椎动物胚胎中肢体芽的发育先于配对附属物的发展（例如鳍和四肢）。双向箭头示意性地描述了组织类型之间的局部激素驱动的相互作用；肢体发育由四个肢体芽中的四个信号中心精心策划。此处包括两个最著名的信号中心，作为带有信号梯度的箭头。ZPA建立了肢体的前后组织组织，AER建立了近端组织。这些信号传导中心形成了一个复杂的，有因果关系的，共同决定肢体身份的必要机制。他们的活动是相互依存的，相互加强（Difrisco，Love and Wagner，2020）。CHIM的上游（其因果“输入”）是相对未分化的，宽松的中胚层胚胎组织； CHIM的下游（其因果“输出”）是具有可识别的组织类型和肢体组织的结构。然后通过进一步的过程来修改这种基本的肢体结构，以确定可能的肢体表型，例如上面讨论的五达乙酰基前肢表型。
人类与计算机之间的本体论边界及其对人机通信的影响
在人机通信中，人们与具有不同本体性质的通信伙伴进行交互。本研究探讨了人们如何概念化人类与计算机之间的本体论差异，以及这些差异对人机通信的影响。根据对 73 名美国成年人就非实体人工智能 (AI) 技术（基于语音的 AI 助手、自动写作软件）进行的定性访谈数据，研究结果表明，人们根据存在的起源、自主程度、工具/工具使用者身份、智力水平、情感能力和固有缺陷来区分人类和计算机。此外，随着技术模仿更多类似人类的品质（例如情感），这些本体论界限变得越来越模糊。本研究还展示了人们对人机鸿沟的概念化如何影响他们与通信技术的互动。
与环境信息的本体论整合的混合问题回答模型
摘要本文提出了一种新的方法，用于构建一个问题回答模型，以分析环境部门内的全国确定贡献（NDC）报告。该方法基于配备了检索增强发电（RAG）并通过本体集成增强的大型语言模型（LLM）。承认直接应用抹布所固有的挑战，我们的方法始于开发用于NDC报告的专业本体论框架。该框架支持知识图的构建，该图形为问题回答（QA）模型提供了必要的，可验证的信息。在下一步中，该模型将抹布的嵌入与基于本体的查询相结合，旨在提高各种NDC报告中答案的可靠性。我们通过在不同LLM的一组问题和人/AI评估中测试混合模型的性能。虽然结果表明与气候变化相关的QA模型的效率提高，但它们也强调了在该域中获得显着增强的复杂性。我们的发现有助于对将本体论方法与LLM相结合以进行环境信息检索的潜在和局限性的持续讨论。
从不变本征时角度看波函数的本体论
波函数的所有参数都是在同一时刻定义的，这意味着同时性的概念。在某种相关的问题上，量子力学中的某些现象似乎具有非局部因果关系。这两个概念都与狭义相对论相矛盾。我们建议根据狭义相对论的不变固有时间而不是标准时间来定义波函数。此外，我们将采用薛定谔的原始思想，认为波函数代表一个本体论的云状物体，我们称之为“个体结构”，其有限密度振幅在无穷远处消失。因此，测量作用可以理解为引入一个限制势，该势触发个体结构内固有的非局部机制。该机制通过将波函数与局部高斯相乘来形式化，就像在 GRW 理论中一样，但采用确定性的方式。
D7.5 - 根据欧洲建模社区标准发布的电池界面本体论
电池研究和创新面临持续的挑战：缺乏一致的术语和标准化框架来描述电池数据，材料，单元和接口。为了促进跨学科和行业的合作，清晰而普遍的语言对于有效的沟通和数据互操作性至关重要。battinfo（电池界面本体论）通过建立一个常见的词汇和结构来表征电池接口，从而调查了这一挑战。它旨在弥合各种研究社区之间的差距，并促进电池和材料科学领域的无缝数据互操作性。与基本的多效材料本体论（EMMO）一致，Battinfo寻求与其他材料本体论的兼容性和连贯性，从而促进了统一的材料科学本体论发展方法。battinfo可作为github上的开源软件资源提供：https：//github.com/big-map/battinfo。也可以使用Emmontopy 1软件包从Python访问，以与EMMO和相关域本体作用。本报告讨论了根据EMMO标准发布Battinfo的过程，强调了清晰，基础语言在启用电池研究和开发中的协作，创新和知识交流方面的重要性。