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2023国家报告 - 卢森堡 - 经济与金融
This specific report was prepared in cooperation with the Secretariat-General Recovery and Resilience Task Force, with valuable contributions from Eurostat, Directorate-General for Employment, Social Affairs and Inclusion, Directorate-General for Climate Action, Directorate-General for Environment, Directorate-General for Regional and Urban Policy, Directorate-General for Structural Reform Support, Joint Research Centre, Directorate-General for Energy, Directorate-General for Mobility and Transport,内部市场，工业，企业家精神和中小型企业局局，通信网络，内容和技术局局，研究与创新局局，教育，青年，体育和文化局局，迁移和家庭事务局，迁移和家庭事务局，国有和食品安全局局局和国际局局局和国内局局局长，征服国际机构，征服局长，征服国际税务，征服了国际省级，征服了国际税务，征服了国际税务，征服了国际税务，征服了国际税务，征服了国际税务，征服了国际服务和国际机构，征服了国际机构，征服了国际服务和国际机构，征服了国际服务和国际服务。司法和消费者总局，译文局局。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
采用 AMPS 的 a-SiC/i 界面/n-Si 异质结太阳能电池...
在本研究中，使用微电子和光子结构分析 (AMPS-1D) 模拟器检查并表征了异质结 (P + a-SiC/i 本征/n-Si) 太阳能电池。在这种异质结太阳能电池中，施加了本征层以提高效率和性能。使用该本征层，可以实现 36.52% (Voc = 1 714 V、Jsc = 27 006 mA/cm 2 和 FF = 0 789) 的最佳效率。还观察了没有本征层的太阳能电池。在这种情况下，观察到的最大效率为 2.378%，这非常差。还研究了具有电子阻挡层 (EBL) 和缺陷层的异质结太阳能电池。在这种情况下，模拟结果显示效率 (34.357%) 低于之前。本研究论文介绍了一种异质结太阳能电池的优化模型，该模型通过增加本征层来提高效率。所提出的设计在其理论框架中显示出巨大的潜力。展望未来，该设计可以在实验室环境中实现，并有可能扩大应用范围。
针对 65 岁以上人群的建议免疫接种时间表 ...
本时间表列出了截至 2007 年 12 月 1 日，针对 7-18 岁儿童常规接种目前已获许可的儿童疫苗的推荐年龄。更多信息请访问 www.cdc.gov/vaccines/recs/schedules。任何未在推荐年龄接种的剂量应在后续就诊时接种，只要有指征且可行。一年内可能会有其他疫苗获得许可和推荐。只要组合疫苗中的任何成分有指征且疫苗的其他成分没有指征，就可以使用已获许可的组合疫苗
材料物理性质，第三版
12. 电学性质................................................................................................321 12.1 简介...............................................................................................321 12.2 金属、绝缘体和半导体：能带理论....................................321 12.2.1 金属.......................................................................................324 12.2.2 半导体.................................................................................325 12.2.3 绝缘体.......................................................................................328 12.3 电导率的温度依赖性....................................................................328 12.3.1 金属.......................................................................................329 12.3.2 本征半导体.......................................................................330 12.4 非本征（掺杂）半导体的性质....................................................335 12.5 使用非本征（掺杂）半导体的电气设备.....................................336 12.5.1 p,n 结.....................................................................................336 12.5.2 晶体管................................................................................342 12.6 电介质...............................................................................................344 12.7 超导性...............................................................................................347 12.8 温度测量：教程��������������������������������������������������������������������������������352
Penbraya (MenABCWY) 现已面向 MnVFC 推出
▪ 如果患者在同一次就诊中接种了 MenACWY 和 MenB 疫苗，则可以改为接种 MenABCWY。▪ 目前，不建议接种 11 至 12 岁剂量（仅需要 MenACWY）或第二剂 MenB。▪ 如果患者接种了包含 trumenba 的 MenABCWY 疫苗：▪ 当没有 MenACWY 指征时，必须使用 Trumenba 来接种额外的 MenB 剂量。不能使用 Bexsero，因为 trumenba 和 bexsero 不能互换。▪ 如果有 MenACWY 疫苗的指征，但没有 MenB 指征，则可以使用任何 MenACWY 疫苗，因为它们可以互换。▪ MenABCWY 剂量之间的最短间隔为 6 个月。
第 4 章 - 时间相关微扰理论
尽管 H (0) 具有明确定义的光谱，但 H ( t ) 没有。由于与时间相关，H ( t ) 没有能量本征态。重要的是要记住，能量本征态的存在取决于将完整薛定谔方程的解 Ψ( x, t ) 分解为与空间相关的部分 ψ ( x ) 和与时间相关的部分，后者结果是 e − iEt/ ℏ ，其中 E 是能量。当哈密顿量与时间相关时，这种分解是不可能的。由于 H ( t ) 没有能量本征态，因此目标是直接找到解 | Ψ( x, t ) ⟩。由于我们将重点关注时间依赖性，因此我们将抑制与空间相关的标签。我们简单地说我们正在尝试找到薛定谔方程的解 | Ψ( t ) ⟩
最大纠缠态两量子比特与孤立腔体空间相互作用的测量不确定性、纯度和纠缠动力学：本征退相干效应
摘要：在初始处于最大纠缠贝尔态的两个电荷量子比特系统中，研究了量子记忆辅助熵不确定性、纯度和负纠缠的动力学。孤立外腔场有两种不同的配置：相干-偶相干和偶相干腔场。对于不同的初始腔配置，量子比特和腔的最终状态的时间演化通过分析解决。探索了内在退相干和失谐强度对二分熵不确定性、纯度和纠缠动力学的影响。根据场参数，可以保留非经典相关性。当内在退相干增加时，非经典相关性和复兴方面似乎受到显著抑制。由于两个量子比特的失谐程度高，以及初始腔场的相干性强，非经典关联持续时间更长，且复兴程度更大。量子记忆辅助的熵不确定性和熵具有相似的动态，而相反，负性则呈现较少的复兴。
血管技术专业绩效指南
血管超声服务规范 1 此外，IPEM 血管技术专业出版物协会提供了下肢静脉 DVT 双重检查 2 的详细指征。欢迎对本指南提出改进建议，并应发送给 PSC 主席 - 有关当前主席详细信息，请访问 www.svtgbi.org.uk。目的 双重超声检查用于评估上、下肢的深、浅静脉系统，以确定是否存在血栓形成。DVT 3 有许多风险因素，例如先前的 DVT、肥胖、癌症、静脉曲张、吸烟等，以及近期手术、创伤、不动、化疗、怀孕、脱水等次要风险因素。列出的风险因素并不详尽。常见指征：进行此项检查的常见指征包括：
六方氮化硼封装的单层 WS2 中的电子迁移率
我们报告了在六方氮化硼封装的双栅极单层 WS2 中的电子传输测量结果。使用从室温到 1.5 K 工作的栅极欧姆接触，我们测量了本征电导率和载流子密度随温度和栅极偏压的变化。本征电子迁移率在室温下为 100 cm2/(Vs)，在 1.5 K 下为 2000 cm2/(Vs)。迁移率在高温下表现出强烈的温度依赖性，与声子散射主导的载流子传输一致。在低温下，由于杂质和长程库仑散射，迁移率达到饱和。单层 WS2 中声子散射的第一性原理计算与实验结果高度一致，表明我们接近这些二维层中传输的本征极限。