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人工智能与结构性不公正 - 多样性、公平性和包容性
摘要 本章主张采用结构性不公正方法来治理人工智能。结构性不公正包括分析和评价两个部分。分析部分包括社会科学中众所周知的结构性解释。评价部分是一种正义理论。结构性不公正是一个强大的概念工具，它使研究人员和从业者能够识别、表达甚至预测人工智能偏见。本章以人工智能中因结构性不公正而产生的种族偏见为例。然后，本章介绍了哲学家 Iris Marion Young 提出的结构性不公正概念。此外，本章还认为结构性不公正非常适合作为一种人工智能治理方法，并将这种方法与从危害和利益分析或价值陈述开始的替代方法进行了比较。本章表明，结构性不公正为多样性、公平和包容性的价值观和关注提供了方法论和规范基础。本章最后对“结构”和责任的概念进行了展望。结构的概念是正义的核心。一个开放的理论研究问题是人工智能本身在多大程度上是社会结构的一部分。最后，责任的实践是结构性不公正的核心。即使他们不能对结构性不公正的存在负责，每个人和每个组织都有责任在未来解决结构性不公正问题。
标题165：公司委员会第35章...
“公用事业”是指向俄克拉荷马州公众提供电力服务的任何人，公司，合伙企业或公司，并受委员会的监管管辖权。[来源：在10 OK Reg 3561，EFF 7-12-93修订；修改为16 OK Reg 2237，EFF 7-1-99；修改为21 OK Reg 2086，EFF 7-1-04；在OK 1666，EFF 7-1-06的23号修订，修订为25 OK Reg 1568，EFF 7-1-08，在OK 1850，EFF 6-25-09修订；修改为35 OK Reg 1030，EFF 9-12-2014；在OK 621，EFF 7-25-19] 165：35-1-3进行修改。规则的适用（a）本章应适用于委员会管辖范围内在俄克拉荷马州内运营的任何电力运营的运营。（b）本章旨在在正常条件下定义良好的商业实践，以确保适当的服务并防止向公众提供不公平的指控，并保护公用事业免受不合理的要求。（c）在与本章的任何规定或其适用性有关的解释有关的任何情况下，委员会都会在适用任何感兴趣的方以及通知和听证后的命令下达命令。（d）公用事业可能会拒绝对消费者的初始服务，直到可以按照本章和适用的市政条例和法规进行服务。（e）公用事业可能规定提供服务的规则和规定与本章不一致。在委员会提交并批准之前，此类规则均不得有效。仅在专门提供批准的规则的情况下，公用事业可能会拒绝或终止服务，以违反其服务规则。（f）每当遵守本章的任何规定或要求时，都会过于负担沉重，或造成不合理的艰辛或费用过多，或者导致异常困难，或出于其他正当原因，委员会可能会在实用程序或消费者或消费者的应用以及在通知和听力之后暂停，暂停或借口在此要求其他要求或适当的要求。出于充分的理由，委员会可以在听证会之前给予临时救济。，如果本章生效日期之后，一个实用程序在其关税或服务条款和条件下寻求例外或差异，则应在此类关税或条款和条件上清楚地显示出这种例外或差异，足以清楚地表明委员会对上述例外或差异的确切性质的注意。在此类关税或服务条款和条件中未标记或确定的任何例外或差异应由本章取代本章，以至于上述例外或差异与此相互冲突。经委员会的批准，差异应指示权威委员会命令的数量。（g）本章的采用绝不应排除委员会在通知和听证后的全部或部分修改或修改本章，或者允许或要求其他服务，设备，设备，设施或标准比本章或申请或申请或在其自身的动议时所规定的其他服务，设备，设施或标准。本章中提供的任何内容均不得从俄克拉荷马州法律规定的任何义务中解除任何效用。
第 10 章 A 部分 士兵职业发展图表
第 10 章 A 节 士兵职业发展图表 10-1-1. 概述 本章包含每个士兵职业管理领域 (CMF) 的职业发展图表，并已获准用于士兵分类。 10-1-2. 士兵职业发展图表规范 本章包含每个士兵专业的职业发展图表。本章由每个 CMF 组织，定义为 CMF XX，其中 XX 代表士兵 CMF。例如，CMF13（野战炮兵）的规范位于 CMF 13 节中。
第二章 重新定义人工智能时代的数学教育：挑战与机遇
本章探讨人工智能 (AI) 对数学教育的影响，包括教学、研究和管理。人工智能在重塑生活的同时，也改变了数学的教学和学习方式。本章回顾了人工智能如何增强教学方法，提供个性化学习和交互式方式来理解复杂的数学概念。它还讨论了人工智能在数学研究中的作用，特别是在解决复杂问题方面的作用，以及它对研究领域的影响。此外，本章还介绍了人工智能在行政任务（如课程设计和政策制定）中的应用，并使用数据分析。它解决了一些挑战，包括道德问题和教育工作者需要适应的问题。本章最后介绍了人工智能在数学教育中的未来前景，提倡一种平衡的方法，充分利用人工智能的潜力，同时坚持数学学习和探究的核心原则。
医疗保健领域对人工智能的接受度
3 另外，道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现，因此如果随机呈现，每个项目出现的次数可能会有所不同。因此，可以使用平衡的不完全区组设计（Louviere 和 Flynn，2010）来确保项目出现的频率相等。然而，由于本章的样本量非常大，达到 150,010（使用下面描述的计数方法），我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
人工智能 (AI) 对全球高等教育的影响...
本章探讨了人工智能 (AI) 的细微影响，重点介绍了 ChatGPT 和生成式 AI 在高等教育领域的应用。具体而言，本章探讨了 AI 在各个行业的变革潜力，并将 ChatGPT 定位为一个典型例子。通过追溯 AI 在高等教育中的历史融合，从最初的采用到在线监考和内容创建等高级应用，本章解决了与数据隐私、偏见和道德考虑相关的相关问题。本章强调了解教师和学生对 ChatGPT 集成的准备情况的必要性，并提出了应对 AI 挑战和促进有效利用的建议。本章还强调了持续对话和研究对于确立 AI 在塑造全球高等教育的现状和未来方面的关键作用的重要性。虽然以 ChatGPT 为代表的人工智能有望改善教育支持、个性化学习和行政效率，但它也引发了人们对教学、学习和隐私未来的质疑。因此，本导论章节提倡持续的讨论和研究，以引导道德考量、技术发展和人工智能在教育领域的更广泛影响，并让不同的利益相关者参与进来，以负责任和有益的方式融入全球高等教育。
人工智能与机器学习的应用...
摘要 人工智能 (AI) 是一门科学，它涉及开发模仿人类智能的机器。机器学习 (ML) 是人工智能的一个子域，其中机器可以自动从数据中学习，而无需明确编程。农业不断受到压力，以用更少的资源生产更多。AI 和 ML 技术能够通过分析农业数据来优化资源利用率。它通过预测各种输入参数和预测作物的收获后寿命改变了当今农业的面貌。本章讨论了可用的不同 AI 和 ML 技术以及它们如何在农业生命周期的不同阶段使用。本章涵盖了农业中需要 AI 和 ML 的广泛领域。它包括土壤、灌溉和疾病管理。本章还介绍了人工智能在植物表型组学领域的重要性。本章讨论了地理信息系统 (GIS) 和遥感与人工智能相结合的可能用途。
2024-25季节性流感疫苗剂量图
临时许可，拒绝因所有权变更而授予许可证，拒绝续签许可证，暂停或撤销许可证，或者如果所有者，控制人员或辅助生活设施的员工违反或在本章中违反了任何要求，则违反或在本章中违反了任何要求； （2）在提供辅助生活服务方面，许可，艾滋病或教委员会的任何非法法案的委员会； （3）执行任何损害居民健康，安全和福利的行为； （4）通过欺诈或虚假陈述获得许可； （5）有意在申请申请中或本章要求的任何其他记录或报告中对重大事实做出虚假陈述； （6）否认该部门的代表访问该设施的书籍，记录，文件或员工的任何部分； （7）干扰或阻止该部门的代表联系该设施的居民； （8）根据第256.9742条，第4款的干扰或阻碍申诉专员的访问，或根据第245.94条，第1款的第245.94条，干扰或阻碍或阻碍或阻碍或阻碍或阻碍申诉人的访问或阻碍访问权限。 （9）干扰或阻碍了本章执行该部门的代表，或者没有与部门的检查，调查或调查完全合作； （10）摧毁或使与辅助生活设施遵守本章有关的任何记录或其他证据； （11）拒绝在
电池和储能简介
摘要 在一个能源需求不断增长、越来越重视可持续解决方案的时代，电池和储能的作用已变得至关重要。本章作为导论深入探讨了电池和储能系统的基本概念，阐明了它们在现代社会中的重要性。本章首先阐明了储能的基础及其与从便携式电子产品到可再生能源整合等各个领域的相关性。全面概述了电池类型，包括化学成分、工作原理和常见应用。这项基础探索涵盖了一次电池和二次电池、锂离子电池、铅酸电池以及固态电池等新兴技术。此外，本章还讨论了电池设计中的关键考虑因素，例如容量、电压和效率，以及自放电和循环寿命等因素带来的挑战。讨论扩展到电池以外的储能系统，包括超级电容器、飞轮和压缩空气系统，阐明了它们的独特属性和部署场景。贯穿本章的重点是不断发展的储能格局，其特点是创新和可持续性要求，这是一条主线。随着全球对高效、可靠和环保能源解决方案的追求不断升级，本章为深入探索电池和储能系统奠定了基础，为后续章节的更深入分析和应用奠定了基调。