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生物技术应用程序班级12笔记
生物技术及其各种应用是12类生物学课程的关键部分。学生可以在提供的链接上访问该主题的详细说明，练习论文和研究材料。这些注释涵盖了与生物技术及其在农业和医学中的应用有关的关键概念，定义，实例和重要点。这些笔记旨在帮助学生更好地了解该主题，并为JEE，NEET，UPSC等竞争性考试做准备。关于生物技术及其应用的12类生物学注释可以下载为PDF文件，以供将来参考。The education boards covered by these notes include CBSE, CISCE, AHSEC, CHSE Odisha, CGBSE, HBSE, HPBOSE, PUE Karnataka, MSBSHSE, PSEB, RBSE, TBSE, UPMSP, UBSE, BIEAP, BSEB, GBSHSE, GSEB, JAC, JKBOSE, KBPE, MBOSE, MBSE, MPBSE，NBSE，DGE TN，TSBIE，COHSEM，WBCHSE。学生还可以访问12类生物学生物技术及其应用的NCERT解决方案，以获取所有答案。解决方案包含解决所有问题的问题，答案和步骤。这些笔记与印度的所有董事会有关，可以用作竞争性考试的研究材料。涉及生物制药和生物学的工业规模生产。应用包括治疗学，诊断，遗传改性的农作物，加工食品，生物修复，废物处理和能源生产。三个关键的研究领域是：（i）作为催化剂（通常是微生物或纯酶）发展的改善生物。（ii）催化剂作用的工程师最佳条件。（b）有机农业。（iii）下游加工技术以净化蛋白质/有机化合物。农业中的生物技术应用涉及三种选择：（a）基于农业化学的农业。（c）基于作物的基于基因的农业。绿色革命增加了由于改善农作物品种，农业化学和更好的管理实践而增加的粮食生产。植物中的遗传修饰已导致农作物变得越来越耐受性胁迫，减少对化学农药的依赖，收获后损失减少以及矿物质使用效率提高。某些应用包括耐药植物的生产，从而减少农药的使用。bt毒素是由细菌产生的，并在植物中表达以提供对昆虫的抗性，从而产生了诸如BT棉，Bt玉米，金米，番茄，土豆和大豆等生物农药。bt棉是使用苏云金芽孢杆菌（BT）的菌株创建的。该细菌会产生杀死某些昆虫的蛋白质。毒素作为非活性素毒素存在，但在昆虫的肠道中变得活跃，导致细胞肿胀和裂解导致死亡。特定的BT毒素基因是从苏云金芽孢杆菌中分离出来的，并将其掺入棉花等几种作物植物中。大多数BT毒素是特定于昆虫组的。使用生物技术过程开发了耐虫害的植物。例如，RNA干扰（RNAi）用于针对感染烟草植物的线虫，从而减少产量。在此处给出的文字：由于补充DSRNA而导致特定mRNA的沉默。4。I.II。 iii。II。iii。它发生在所有真核生物中，是一种细胞防御的方法。（c）dsRNA结合并防止mRNA的翻译（沉默）。（d）该互补RNA的来源可能来自具有RNA基因组或移动遗传元件（转座子）的病毒感染，这些病毒通过RNA中间体复制。（E）农业载体用于将线虫特异性基因引入宿主植物。它在宿主细胞中同时产生感官和抗沉思RNA。（f）这两个RNA相互互补并形成双链RNA（dsRNA），该RNA（dsRNA）启动RNAi并因此使线虫的特定mRNA保持沉默。（g）寄生虫无法在转基因宿主中生存，表达特定的干扰RNA。因此，转基因植物受到寄生虫的保护。在医学中的生物技术应用，通过实现大规模生产安全，更有效的治疗药物，对医疗保健领域产生了巨大影响。（a）重组治疗剂不会像从非人类来源分离出的类似产品那样诱导不必要的免疫反应。（b）目前，已批准了大约30种重组治疗剂在世界范围内使用人类。在印度，目前有12个正在销售。基因设计的胰岛素可导致足够的胰岛素可用于管理成人发作的糖尿病。（a）用于糖尿病的胰岛素较早从屠宰的牛和猪的胰腺中提取。这引起了某些患者过敏或其他反应。（b）胰岛素由两个短多肽链组成，即链-A和B，由二硫键桥连接在一起。在哺乳动物中促胰岛素成熟为胰岛素（简化）（c），胰岛素被合成为激素（需要在它变成完全成熟和功能性激素之前对其进行处理），其中包含一种称为C肽的额外拉伸。（d）成熟胰岛素中不存在C肽，并在成熟成胰岛素中去除。因此，使用rDNA技术生产胰岛素的主要挑战是将胰岛素组装成成熟的形式。（e）1983年的美国公司Eli Lilly，准备了与人类胰岛素A和B链相对应的两个DNA序列，并将它们引入大肠杆菌的质粒中以产生胰岛素链。链A和B分别产生，通过产生二硫键以形成人类胰岛素来提取和组合。通过基因工程生产疫苗这种疫苗称为重组疫苗，也称为“亚基疫苗”或“第二代疫苗”，例如乙型肝炎。这是两种类型：（a）蛋白质疫苗对疫苗中rDNA产生的特定蛋白质的使用。（b）使用基因工程DNA的DNA疫苗被注射为疫苗，以产生免疫反应。肝炎疫苗含有病毒包膜蛋白，乙型肝炎表面抗原（HB8 AG）。该基因是从酵母载体中分离出来的。从病原体中分离出的一些蛋白质编码基因也被掺入并在植物中表达产生抗原，也称为可食用疫苗。基因疗法是一种允许在儿童或胚胎中诊断的基因缺陷的方法集合。（a）基因被插入人的细胞和组织以治疗疾病。（b）遗传缺陷的纠正涉及将正常基因递送到基因疗法中，并进行疾病治疗的分子诊断和早期检测•基因治疗已用于治疗一个四岁的腺苷脱氨酶（ADA）缺乏症的女孩，这是1990年代的首次使用。ADA缺乏是由腺苷脱氨酶的基因缺失引起的。通过破坏线虫特异性RNA，使植物免受线虫的侵害。这个想法是将这项技术应用于基因工程胰岛素的生产。在糖尿病病例中，个体不会产生适当的胰岛素，导致血糖水平升高。获取胰岛素的传统方法涉及从诸如cattles和猪等动物中提取胰岛素，但是这些有缺点，例如过敏反应以及疾病转移到人类的风险。胰岛素以一种称为胰岛素的非活性形式释放，该胰岛素具有三个多肽链-a，b和C。通过成熟，这变得活跃，失去了额外的C-溶肽链。首次通过为人类成熟胰岛素的多肽链A和B制备DNA序列，首次使用rDNA技术产生胰岛素。基因治疗是另一种旨在通过向患者提供有缺陷基因的副本来治愈遗传遗传疾病的应用。它涉及诸如骨髓移植，酶替代疗法或将功能基因引入细胞之类的方法。第一种临床基因治疗是用于ADA缺乏症，影响嘌呤代谢。这涉及将功能性ADA cDNA引入淋巴细胞中，然后将其返回给患者。分子诊断对于早期疾病诊断和治疗至关重要。这涉及使用各种方法（例如血清测试）在早期识别疾病。早期发现HIV，癌症等疾病对于有效治疗至关重要。 但是，但是，诸如尿液分析之类的常规方法不提供预警信号。免疫吸收测定法（ELISA） - 通过抗原抗体反应检测病原体的存在。转基因动物是通过将外源基因引入其DNA中产生的。 这些动物用于：▪研究正常的生理学和发育▪建模人类疾病，例如癌症，囊性纤维化和阿尔茨海默氏症■生产生物学产品，例如α-1-抗抗蛋白酶（如α-1-抗抗肽），人蛋白质增强的牛奶，等等。例如geac。 印度的工程批准委员会规定使用转基因（GM）生物用于公共服务，以确保其安全。 但是，对食物和医学来源的生物的修改和使用引起了人们对专利赠款的关注。早期发现HIV，癌症等疾病对于有效治疗至关重要。但是，诸如尿液分析之类的常规方法不提供预警信号。免疫吸收测定法（ELISA） - 通过抗原抗体反应检测病原体的存在。转基因动物是通过将外源基因引入其DNA中产生的。这些动物用于：▪研究正常的生理学和发育▪建模人类疾病，例如癌症，囊性纤维化和阿尔茨海默氏症■生产生物学产品，例如α-1-抗抗蛋白酶（如α-1-抗抗肽），人蛋白质增强的牛奶，等等。例如geac。印度的工程批准委员会规定使用转基因（GM）生物用于公共服务，以确保其安全。但是，对食物和医学来源的生物的修改和使用引起了人们对专利赠款的关注。公司已获得使用遗传材料，植物和生物资源的产品和技术专利，这些产品长期以来一直使用农民和土著人民。专利通常授予一定期限的发明权，不包括其他人未经许可使用或出售发明。印度政府允许像美国这样的公司获得专利的GM稻米品种，例如Basmati Rice，尽管它来自现有的印度农民的品种。这引发了关于知识产权和传统知识所有权的争议。此外，跨国公司已被指控生物流产，这涉及未经授权使用的生物资源和传统知识，而没有赔偿性付款。这些国家拥有丰富的生物多样性和传统知识，而工业国家通常在财务上富有，但缺乏这些资源。为了解决这个问题，一些国家已经制定了法律，以防止其生物资源和传统知识的开采。
多尺度大脑建模：用于临床和技术应用的桥接显微镜和宏观脑动力学
大脑的复杂组织从神经元内的分子级过程到大型网络，因此必须了解这种多尺度结构以发现大脑功能并解决神经系统疾病至关重要。多尺寸的大脑建模已成为一种变革性方法，将计算模型，高级成像和大数据集成以弥合这些组织水平。本评论探讨了将微观现象与宏观大脑功能联系起来的挑战和机遇，并强调了推动领域进步的方法。它还强调了多尺度模型的临床潜力，包括它们在推进人工智能（AI）应用程序和改进医疗保健技术中的作用。通过检查当前的研究并提出了跨学科合作的未来方向，这项工作展示了多尺度大脑建模如何彻底改变科学的理解和临床实践。
Zheng，Zhaozhi 在数字平台上观察“调谐”广告 使用算法思维设计算法 li，han，Zhu shang，jing，s 氮化硼集成锂电池 永久，budi Malik，Mohammad Ibrahim，Latif，Siddique，Jurdak，Raja和Schuller，BjörnW。（2023） Thijssen，Quin Chao-et-Al-2024-抗抗氮化物纳米管 - Zhan，Haifei 可能性的预处理神经后验估计 铬蛋白的生物技术应用 luo，zhaohui 9781789060119_0415.pdf alankarage，di 城市风特征的空间建模 威尔斯，宝琳娜 异戊二烯 - 苯乙烯）（SIS）共聚物定义... Yang，Chao，Ch McNeale，Donna
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铬蛋白的生物技术应用
1谢菲尔德大学，公民和结构工程，英国谢菲尔德2苏黎世2，瑞士苏黎世环境工程研究所，瑞士3 EAWAG，瑞士联邦水上科学与技术研究所，杜宾德，瑞士，瑞士4号挪威特朗德海姆科学技术大学的民用与环境工程，挪威6单位液压工程部，部门荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia
东北技术应用中心和覆盖中心（...
评估过程Nectar将构成一个评估委员会，以评估收到的要约。公司以前的经验，财务转让和最低要约价格应为基本决定标准。竞标者拥有所有有效的文件，经验，财务转让等，如本投标文件中所述，将在技术上有资格并考虑开放其价格出价。技术合格的各方无权为这项工作授予奖励。Nectar保留取消或授予任何一方/竞标者的作品的权利。应在https://eprocure.gov.in/eprocure/app门户网站在截止日期之前收到的报价在03.03.2025的15:00小时开放。在竞标者或其授权的代表代表携带有效的ID以可选的基础/在线模式下进行有效ID。Nectar保留与一个或多个当事方互动的权利，以授予单独地点的工作。
缩小技术应用于高维，低样本量神经生理数据集
抽象背景：神经生理信号处理中的一个常见问题是从高维，低样本量数据（HDLSS）中提取有意义的信息。我们提出了Roldsis（低维跨度输入空间的回归），这是一种基于降低性降低的回归技术，将解决方案限制在可用观测值所跨越的子空间中。这避免了收缩回归方法中需要的回归过程中的正则参数。结果：我们将Roldsis应用于语音识别实验中收集的EEG数据。在实验中，连续/da/–/ta/中的变形音节作为声学刺激显示给参与者，并记录与事件相关的电位（ERP），然后通过离散小波转换在时间频率结构域中作为一组特征表示。从参与者执行的初步识别任务中选择每组刺激。身体和心理物理属性与每个刺激有关。roldsis推断与每个属性相关的特征空间中的神经生理轴。我们表明，这些轴可以可靠地估计，并且它们的分离与语音分类的个体强度相关。Roldsis提供的结果在时频域中可以解释，可用于推断语音分类的神经物理学相关性。通过交叉验证进行了与常用的正则回归技术的比较。结论：Roldsis获得的预测误差与脊回归获得的预测误差相当，并且比用Lasso和SPLS获得的预测误差较小。然而，Roldsis无需交叉验证就可以实现这一目标，该程序需要从数据中提取大量观测值，并且在平均试验时，降低了信噪比的降低。我们表明，即使Roldsis是一种简单的技术，它也适用于神经生理信号的处理和解释。关键字：脑电图，事件相关电位，线性回归，高尺寸低样本量问题，尺寸减小，音素分类，离散小波转换
将Mol2VEC技术应用于大型数据可视化和分析
化学中深度学习的最新成功与文本挖掘的进展以及通过类比与文本处理化学图的能力紧密结合。深度学习也是分子描述中的关键问题，因为在深度学习过程中，存储在隐藏神经元层（潜在变量）上的内部值可以有效地用作分子描述符[1]。由于深神经网络几乎可以“读取”几乎所有野蛮的，未经准备的分子表示（分子图，微笑的字符串 - 典型化或不使用典型化 - 甚至是像素化图像格式中的2D草图），这些潜在变量可以被视为被人工智能的“发明”。他们应该弄清（几乎）分子图中存在的所有信息，尽管它不会在设计新型分子描述符的专家使用的化学专业知识之后提取。后者会知道，例如，要强调可以从图中推断但难以提取的结构方面。典型的例子是药效团