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2020-2028 空间技术应用部门研发长期计划
• 制定地球观测数据开放数据政策 • 制定支持政策，建立菲律宾数据立方体作为地球观测数据开放数据平台 • 制定对地观测数据收集、分发和使用的规定 • 与国际机构建立合作伙伴关系，共享和利用对地观测数据，并采用全球政策和标准 • 与私营部门制定计划，共同投资对地观测资源，从而在 5 年内为菲律宾带来外来资本投资，并使行业收入达到每年 100 亿菲律宾比索
精确疗法：将验证的技术应用于炎症和免疫疾病治疗
炎症和免疫学疾病局势炎症和免疫学（I＆I）疾病影响约3500万美国人或超过10％的人口。尽管普遍存在，但目前的治疗方法在管理这些疾病方面却无效。毫不奇怪，这种缺乏有效的治疗方法导致了对安全有效的新型和创新疗法的重大需求。然而，迄今为止，生物技术和制药R＆D的重点在很大程度上是更严重的迹象（例如肿瘤学），尽管大小较小，但市场的增长迅速。精确治疗方法，利用源自精确肿瘤学的已建立和脱离风险的技术，具有催化在I＆I疾病治疗中进行类似革命的希望。这为增强疾病管理，最终是出色的患者结果提供了机会。I＆I药物开发缺乏创新是导致I＆I市场增长降低的关键因素。有趣的是，尽管患者人群的两倍是肿瘤学的两倍，但I＆I疾病仅产生市场规模的60％（图1）。图1：I＆I疾病和肿瘤学市场的比较。
通过小型气液储能技术应用缓解住宅库存中可再生能源生产的变化
摘要：尽管可再生能源整合是国际政策中公认的要求，但能源系统仍然面临一些尚未解决的问题，包括生产的间歇性。为了解决这个问题，一个可行的解决方案可以包括在非高峰期储存多余的电力，然后在高峰负荷时段消耗。从分散的集中发电模式向涉及能源社区的分布式模式的转变表明需要管理的另一个方面：家庭应用系统的空间限制。压缩空气储能代表了一种有前途的电对电技术，可用于小规模能源整合。本研究提出在住宅建筑中应用气液储能系统 (GLES)，利用光伏 (PV) 阵列产生的多余可再生能源。所提出的系统的性能通过模拟设备及其与建筑物负载曲线的耦合进行能量分析来评估，该系统的操作涉及通过矿物油操作的活塞压缩气态物质。使用原型实验活动的数据验证了存储的热力学模型。敏感性研究针对系统的特征（例如压缩率和容器尺寸），使我们能够比较吸收的光伏能量过剩、扩展阶段的建筑能源需求覆盖率以及每日周期的电气效率。获得的结果以及相关的经济分析用于量化所提出解决方案的市场潜力，该解决方案可作为住宅中传统电池的机械替代品。
文章通过小型气液储能技术应用缓解住宅用可再生能源生产波动
摘要：尽管可再生能源整合是国际政策中公认的要求，但能源系统仍然面临一些尚未解决的问题，包括生产的间歇性。为了解决这个问题，一个可行的解决方案可能是在非高峰期储存多余的电力，然后在高峰负荷时段使用。从分散的集中发电模式向涉及能源社区的分布式模式的转变表明，还需要管理一个额外的方面：家庭应用系统的空间限制。压缩空气储能是一种有前途的电对电技术，可用于小规模能源整合。本研究提出在住宅建筑中应用气液储能系统 (GLES)，利用光伏 (PV) 阵列产生的多余可再生能源。所提出的系统的操作涉及通过矿物油操作的活塞压缩气态物质，通过模拟设备及其耦合进行能量分析来评估其性能。
技术应用 - 德克萨斯州教育署
计算思维（新） 创造力和创新 数据素养、管理和表达（新） 数字公民 实用技术概念（新） TEKS 包括“在协助下”和“有或没有技术” 技术以对新兴技术的广泛描述为特色 各部分与日常生活息息相关
通过创新技术应用程序的研究和生物技术方面的研究和最新成就
摘要。本文汇集了研究人员，科学家和行业专家，介绍了动态发展的农业和生物技术领域的最新成就。特别关注跨学科合作，高级技术和基于数据的解决方案，旨在解决粮食安全，环境可持续性和农业效率的问题。关键主题包括精确耕作，基因编辑，高级育种技术，以及大数据分析，人工智能和机器学习在优化农业过程中的变革性作用。为了解决农业文化中的众多挑战，我提出并提出了创建游戏的想法。游戏“农业文化世界”将向用户提供明亮的高清图形设计和令人兴奋的游戏玩法。模拟器的专业版本专注于农业行业的业务管理和发展。尽管存在国际制裁，但这是改善俄罗斯联邦基础设施的另一种方法。因此，国家的竞争力和吸引力增加，有助于俄罗斯农业的稳定发展以及消除农业部门外国经济领域的负面风险。在进行研究的过程中，注意到经济工业部门的高效率提高。
人工智能的学术应用：写作和研究不能
人工智能 (AI) 程序（例如生成式 ChatGPT）可以成为有趣且有用的写作和研究工具。语法检查器和引文生成器就是有用的 AI 应用程序的示例。然而，在学术环境中，很难知道写作和研究工具何时会越界成为不道德的使用和抄袭。如果学生使用 AI 工具来生成课堂作业而不是原创想法、分析和研究，那么就违背了学习的目的，即独立与课程内容互动。
神经病学中的机器人技术应用：对最新进步和未来方向的回顾
机器人技术有可能通过为神经系统疾病的诊断，治疗和康复提供新的方法来彻底改变神经病学领域。近年来，受感应，驱动和控制系统的进步驱动的机器人技术应用的发展越来越兴趣。本审查论文概述了神经病机器人技术的最新进步，重点介绍了三个主要领域：诊断，治疗和康复。在诊断领域，机器人技术已用于开发新的成像技术和工具，以更准确，非侵入性映射大脑结构和功能。用于治疗，机器人技术已用于开发微创手术程序，包括立体定向和内窥镜方法，以及将治疗剂传递到大脑中的特定靶标。在康复中，机器人技术已用于开发辅助设备和平台，用于对神经系统疾病患者的运动和认知培训。本文还讨论了当前机器人技术对神经病学的挑战和局限性，包括需要更可靠，更精确的感应和驱动系统，更好地控制算法的发展以及人类脑中机器人干预的道德意义。最后，本文概述了机器人技术在神经病学中应用的未来方向和机会，包括将机器人技术与其他新兴技术（例如神经假说，人工智能和虚拟现实）相结合。总的来说，这篇评论强调了机器人技术改变神经病领域并改善神经系统疾病患者的生活的潜力。
人工智能学术应用学院指南
韦氏将人工智能 (AI) 定义为“计算机系统或算法模仿人类智能行为的能力”（Webster，n.d.）。此定义表明人工智能领域很广泛，涵盖了影响和互动于各种行业和学科（例如教育、医学、商业）的各种工具。通常，许多学术界将人工智能与生成式预训练转换器 (GPT) 联系起来；神经网络在软件应用程序的幕后运行，为 Chat GPT 等生成文本平台提供支持。关于 GPT 系统的信息大量发布。大学图书馆开发了一个资源指南，帮助教师了解这些系统并从各种声音和观点中了解最新情况。