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对微生物菌剂链霉菌 MGMM6 的基因组洞察，以用于各种生物技术应用
摘要：微生物技术在改进工业过程方面发挥着至关重要的作用，特别是在生产具有多种应用的化合物方面。在本研究中，我们使用生物信息学方法分析了链霉菌 MGMM6 的基因组结构，并确定了参与各种代谢途径的具有重大生物技术潜力的基因。基因组挖掘显示，MGMM6 由 6,932,303 bp 的线性染色体组成，G+C 含量高达 73.5%，缺乏任何质粒重叠群。在注释的基因中，预测有几个基因编码酶，例如染料过氧化物酶、芳香环开双加氧酶、多铜氧化酶、细胞色素 P450 单加氧酶和芳香环羟基化双加氧酶，这些酶负责生物降解多种内源性和外来污染物。此外，我们还鉴定了与重金属抗性相关的基因，例如砷、镉、汞、铬、碲、锑和铋，这表明 MGMM6 具有用于环境修复目的的潜力。对次生代谢物的分析表明，存在多个生物合成基因簇，这些基因簇负责产生具有强效抗菌和金属螯合活性的化合物。此外，在受控条件下进行的实验室测试表明，MGMM6 可有效抑制植物病原微生物，使废水中的芳香族三苯甲烷染料（尤其是 Blue Brilliant G250）脱色和降解，效果高达 98 ± 0.15%。总体而言，我们的研究结果凸显了 S. albidoflavus MGMM6 的生物技术潜力。
大麻纤维：必需品，复合材料或纳米复合材料和技术应用
在本文中，我们概述了一种非常重要的天然纤维，即大麻纤维。我们考虑独家结构，属性，修改，复合或纳米复合形成以及特殊的应用区域。工业大麻纤维通常是开发的，并且具有较高的纤维素量。长的大麻纤维可以称为薄或亚麻纤维。大麻纤维对环保，具有轻度的重量和刚度。因此，为了增强在工程水平上大麻纤维的使用，研究重点是改善这些纤维的机械或热和高科技特征。在这样做时，已经特别考虑了大麻纤维的表面修饰或处理。已发现修饰的纤维对于开发某些衍生材料（例如聚合物复合材料和纳米复合材料）很有价值。因此，已经探索了用于制造高性能生态，可回收，可生物降解和可持续材料的复合材料或纳米复合矩阵中添加剂的大麻纤维。针对大麻和相关复合材料或纳米复合材料确定的应用区域包括同步加速器和中子散射，瞄准染料去除的水处理，汽车，纺织品和建筑。但是，关于这些在技术上重要的纤维和随后的材料的文献不足。全面的未来努力可以更好地解决有关大麻纤维的可重复性和长期寿命高科技应用的挑战。
将量子技术应用的伦理、法律、社会和政策影响分析扩展到国防领域
活动：1. 探讨应用对行业和组织的影响的研讨会 2. 创建探索影响的工具 3. 以任务为导向的量子开发研讨会 4. 资助社会使命研究
代谢组学在评估 CRISPR/Cas9 技术应用导致的全球成分变化方面的潜力
最明显的方法包括计算机模拟计算相似的靶位点，然后进行体外和体内检测或全基因组分析（Cameron 等人，2017 年；Young 等人，2019 年；Wienert 等人，2019 年；Lee 等人，2020 年；Naeem 等人，2020 年）。尽管最近取得了进展，但基因组测序既费力又昂贵，可能无法区分精确的变化与后代中自然发生的变异。此外，加工食品不含 DNA 完整性或 DNA 完整性缺失，阻碍了对基因编辑食品成分的准确测定（Weighardt，2007 年；Primrose，2020 年）。代谢组学可能是另一种筛选方法。代谢组学测量细胞过程的最终产物，并提供比有限数量的基于 DNA 的标记更全面的相应基因型信息（Perez-Fons 等人，2020 年）。代谢组是基因表达变化的直接和间接结果
杨百翰大学对人工智能的学术应用
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利用技术应对 COVID-19 的负面影响以及沙特阿拉伯数字创业的相关机会
摘要 目的——本文介绍了研究技术在缓解 COVID-19 大流行造成的业务放缓方面的作用以及沙特企业和公民对技术手段的依赖增加以促进业务运营和其他日常生活习惯的主要发现，以及这种技术采用的增加对沙特数字生态系统的影响以及为数字创业创造一个诱人的环境。 设计/方法/方法——采用定性访谈方法来了解沙特管理者对 COVID-19 大流行和数字创业的看法。 研究结果——一个重要的发现是，现在沙特市场比以往任何时候都更愿意容纳更多的数字创业企业和数字化支持服务。由于大流行对沙特经济的负面影响以及与社交疏远措施相关的业务放缓，沙特企业的数字化导向和对技术解决方案的需求大幅增加。这意味着需要更加关注沙特企业如何利用知识经济和数字革命。原创性/价值——沙特公民越来越依赖技术来管理日常活动和满足他们的需求，为数字创业创造了机会，以服务和满足企业和人民对技术解决方案日益增长的需求。关键词创业、生态系统、沙特阿拉伯、技术、解决方案、数字、数字化、商业、经济、疫情、COVID-19 论文类型研究论文
引入人工智能（AI）运用培训 - 新技术应用促进基金会
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DNA聚合酶和生物技术应用
抽象背景区分了PSP-Parkinsonism（PSP-P）的渐进性上核脑瘫痪综合症（PSP-RS）可能极具挑战性。在这项研究中，我们旨在使用MRI结构数据来区分这两种PSP表型。招募了62个PSP-R，40名PSP-P患者和33名对照组受试者。所有患者均接受了脑3 T-MRI；在T1加权图像上使用FreeSurfer提取皮质厚度和皮质/皮质下体积。我们计算了自动化的MR Parkinsonism指数（MRPI）及其第二个版本，其中包括第三个心室宽度（MRPI 2.0），并测试了其分类性能。我们还采用了一种基于决策树的算法（极端梯度提升[XGBOOST]和随机森林）的机器学习方法（ML）分类方法，并使用结构MRI数据的不同组合在PSP表型之间进行区分。结果MRPI和MRPI 2.0在与PSP-P的分化中分别为0.88和0.81。 ML模型表明，MRPI和体积/厚度数据的组合比单独的每个功能都更强大。两种ML算法显示出可比的结果，并且最佳的ML模型在区分PSP表型中使用XGBoost与MRPI，皮质厚度和皮层下体积的组合（AUC 0.93±0.04）组合。在59名早期PSP患者的亚事件中，还获得了相似的性能（AUC 0.93±0.06）。结论MRPI和体积/厚度数据的综合使用比单独区分PSP-RS和PSP-P的每个MRI特征更准确。我们的研究支持使用结构MRI来改善常见PSP表型之间的早期差异诊断，这可能与预后意义和患者纳入临床试验有关。
人工智能学术应用指南
教师可能会要求学生在最终作业中提交详细的逻辑过程或原始草稿。这一要求确保学生展示他们对课程材料的理解和应用，并允许教师有效地评估学习成果。ii. 考虑口头或面对面评估除了书面作业外，口头或面对面评估也可以纳入评分方案。最后，在大学层面，我们尊重个人对使用人工智能工具的选择，并主张在校园内公平分配其利益。随着未来人工智能的发展，人工智能内容识别可能会变得更具挑战性。我们将与课程讲师合作，为这个人工智能新时代设计创新的评估计划。同样重要的是，整个社区都认识到，获得
航空航天和太空技术应用中心（...
©Crown版权和/或数据库权利2018。保留所有权利。许可号码100020765。总结本申请寻求安装电池储能设施（BESS）的详细计划许可 - 由电池存储外壳，相关的电源转换单元和变压器，变电站，硬态区域，车辆通道，网格连接，网格连接和辅助工程组成。应用地点位于本地开发计划中分配为绿带的区域内。6陈述（来自5个人）已收到反对拟议开发的反对，并提出主要集中于围绕的问题：在提交，缺乏咨询，便利，自然遗产，健康和安全，交通/交通/运输和计划政策中，细节不足。9次咨询响应已收到，对发展没有异议。已根据开发计划中的相关政策条款进行了评估（国家规划框架4和南艾尔郡地方发展计划2），并认为该提案可以根据上述文件的条款积极地视为积极的考虑。建议根据计划条件批准此计划许可申请。