最佳成就:《科学》杂志上发表两篇论文,《自然》杂志上发表三篇论文 研讨会 我曾在 50 多个国家和国际会议上展示过我的研究成果,并受多家机构邀请参加研讨会。项目(过去 5 年) 2010-2016 欧洲研究委员会,隶属于欧盟第七框架计划 (FP7/2007-2013)/ERC 资助协议编号。249930(CoralWarm:珊瑚与全球变暖:地中海与红海)。(3 354 000 欧元) 2013-2015 意大利外交部 意大利-以色列双边项目“CaFuMa”(40 000 欧元) 2015-2016 欧洲航天局“专题团队项目:用于海洋矿化材料研究的空间生物反应器 (SpaceBioMat)”(20 000 欧元)。2014-2020 石墨烯旗舰联盟成员(每年 80,000 欧元) 2019-2021 意大利外交部 意大利-以色列 SpaceLysis 双边项目(98,000 欧元) 2020-2023 Era-Net BlueBio“利用贝壳废弃物中的生物碳酸钙的先进材料(CASEAWA)”(750,940 欧元) 2023-2027 Horizon-EIC-2022-Pathfinderopen:“可持续的仿生蜡涂层,用于多功能作物保护(SaveWax)” 101099462 - GAP-101099462(≈ 150,000 欧元) 近期奖项 - ERC-Advanced(CoralWarm:珊瑚与全球变暖:地中海与红海) -直接聘任为正教授(2018 年 3 月 15 日,教育、大学和研究部)- 以色列理工学院,邀请资助学术访问者(2019 年 7 月 - 2019 年 10 月)工作组协调 - 研究小组“生物结晶和生物矿化组”负责人,Dipartimento di Chimica “Giacomo Ciamician”,Alma Mater Studiorum Università di Bologna(https://site.unibo.it/biocrystbiominlab);
脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前,很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此,通常使用不准确的回忆数据(包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分)来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力,因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中,我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱,并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后,我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
- 联合组织者,米兰理工大学 (IT) 人工智能科学计算机模拟研讨会,2018 年 11 月 22-23 日。 - PC 成员,HaPoP4 第四届编程历史与哲学研讨会,2018 年 3 月 23 日,英国牛津。 - 联合组织者,计算机仿真方法暑期学校,HLRS 斯图加特(德国),2017 年 9 月 25-29 日。 - PC 成员,第 7 届直觉模态逻辑及应用研讨会(IMLA),与 ESSLLI 2017 共同举办,图卢兹(法国),2017 年 7 月 17-28 日。 - PC 成员 S4CIP17:第 2 届关键基础设施保护安全与安保研讨会,与 IEEE EuroS&P 共同举办:第 2 届欧洲安全与隐私研讨会(2017 年 4 月 26-28 日),巴黎。 -PC 成员,HaPoC4 会议,2017 年 10 月 4-7 日,布尔诺,捷克。
总工作经验:_______ 10。关于与工作有关的不同活动领域的自我评估段落。______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ 11.其他信息(如果有)。_____________________________________________________________ 12。外壳列表。(a)______________________ (b)__________________________ (c)_________________ (d)______________________ (e)__________________________(f) _________________ 13.声明。我庄严地声明 - (a)上述信息是完整而正确的。(b)我从未被取消大学工作/出现在任何大学考试中。(c)我从未从政府或大学,大学或其他公共或私人组织服务中解雇。(d)我从未受到起诉,受到拘留或被束缚/罚款,被法院定罪的违法行为。地点:____________日期:____________(申请人的签名)
5 Peerzada Ashiq,“袭击发生后,查谟和克什米尔邦拉朱里区禁止使用无人机和飞行玩具”,2021 年 7 月 1 日,以及“斯利那加禁止使用无人机和无人驾驶汽车”,2021 年 7 月 4 日,网络文章,网址:https://www.thehindu.com/news/national/other-states;Sanjay Khajuria,“查谟和克什米尔邦:拉朱里之后,卡图阿区禁止使用无人机”,2021 年 7 月 3 日,网络文章,网址:https://timesofindia.indiatimes.com/india,均于 2021 年 7 月 5 日访问。
covid-19免责声明:本报告中用于生成发现的数据反映了由国家互联-19大流行造成的特殊情况。从财务角度来看,与快速过渡到在线或混合教育以及与教职员工和学生健康和福利有关的设备和员工的支出以及支出相关的支出可能会增加。学院可能通过《 Cares Act》获得了一次性资金,其中包括高等教育紧急救济基金赠款。此外,在此期间,学生受到直接影响。高校课程方式的快速变化可能会影响学生的持久性和完成率。收入和就业的变化可能会对学生维持入学的能力或他们选择入学的能力产生不利影响。育儿可用性,健康和安全考虑因素可能对入学率产生不利影响。最后,本报告中使用的许多经济指标可能反映了此期间经济的更大变化,例如失业率和工资变化。
75% 的企业在火灾后无法恢复。这个统计数据就是为什么减少紧急情况和火灾发生的频率并减轻它们对萨里企业的影响是 SFRS 的首要任务。有效的消防安全和应急管理是确保萨里建筑物和人员安全的关键。企业安全访问 (BSAWV) 是小型企业在不太复杂的场所检查消防安全性的一种简单方法。任何发现的问题都可以通过专业消防安全官员或其他适当来源的额外帮助来解决。BSAWV 由消防站的工作人员和商业教育官员执行。有关 BSAWV 的更多信息请访问我们的网站。业务在萨里的各种不同类型的建筑物中开展,其中一些比其他建筑物更安全,这取决于年龄、建筑材料和设计等因素。消防员在商业场所进行运营场所调查以评估风险,风险分为低、中或高。专业保护人员优先对高风险场所进行更详细的检查。响应
covid-19免责声明:本报告中用于生成发现的数据反映了由国家互联-19大流行造成的特殊情况。从财务角度来看,与快速过渡到在线或混合教育以及与教职员工和学生健康和福利有关的设备和员工的支出以及支出相关的支出可能会增加。学院可能通过《 Cares Act》获得了一次性资金,其中包括高等教育紧急救济基金赠款。此外,在此期间,学生受到直接影响。高校课程方式的快速变化可能会影响学生的持久性和完成率。收入和就业的变化可能会对学生维持入学的能力或他们选择入学的能力产生不利影响。育儿可用性,健康和安全考虑因素可能对入学率产生不利影响。最后,本报告中使用的许多经济指标可能反映了此期间经济的更大变化,例如失业率和工资变化。
a)应包括本计划提交的任何先前批准的计划。所有修改均应清楚地注意到并充分解决。b)申请人的工程师应包括并重新认证该计划提交和重新认证的部门先前批准的任何计算或报告。所有修改均应清楚地注意到并充分解决。c)开发人员负责向部门提供足够的信息,以验证现有和拟议的入口和道路设计功能,并充分为现有的道路和拟议开发服务。d)所维持在路权的国家内的所有施工方法和材料均应符合弗吉尼亚州交通运输部的当前标准和规格。e)所有商业入口必须根据当前访问管理24VAC30-73和附录“ F”符合VDOT标准和规格。