XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System朴素
结合功能性近红外光谱和脑电图。...
摘要 近来，结合不同大脑模态信号的多模态神经成像被认为有提高诊断准确性的潜力。本研究旨在探索一种通过同时测量脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 来区分注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 患者和对照组的新方法。该研究纳入了 23 名接受药物治疗的混合型 ADHD 儿童和 21 名健康儿童。使用 Higuchi 分形维数和 Lempel-Ziv 复杂度、从听觉诱发电位获得的 P3 波的潜伏期和振幅值以及从 fNIRS 计算的额叶皮质血流动力学反应从 EEG 信号中获得受试者的非线性大脑动力学。在 ADHD 儿童中发现复杂性值较低、P3 潜伏期延长和 P3 振幅值降低。fNIRS 表明对照组受试者的右前额叶激活程度高于 ADHD 儿童。分析特征，寻找最佳分类精度，最后引入机器学习技术，即支持向量机、朴素贝叶斯和多层感知神经网络，用于单独 EEG 信号和 fNIRS 与 EEG 信号的组合。使用 EEG 和 EEG-fNIRS 系统，朴素贝叶斯分别以 79.54% 和 93.18% 的准确率提供最佳分类。我们的研究结果表明，通过结合从 fNIRS 和 EEG 获得的特征来利用信息可以提高分类精度。总之，我们的方法表明 EEG-fNIRS 多模态神经成像是一种有前途的 ADHD 客观诊断方法。
SERE West 培训报告及所需装备清单...
必需的个人物品：*如果列出了 (2) = 一件随身携带，一件额外打包。*在课堂环境中将穿着当天的制服*军人身份证、SERE 命令、医疗/牙科记录、NATOPS（如果适用）*(1) 状况良好的军靴（不推荐使用钢头靴）*(2) 一双袜子（不推荐使用棉袜）*(1) 一副眼镜（野战部分没有隐形眼镜；没有盒子）*(2) 内衣（颜色较深，外观朴素）*(2) 短袖纯棉 T 恤（绿色、棕色、蓝色或黑色）*(1) 手表（便宜，不是智能手表，没有 GPS）*(1) 手电筒或头灯（必须能够发出红光和白光，里面装有新电池）*(1) 迷彩面部彩绘套装
使用机器学习技术预测脑肿瘤恶性程度 Seethalakshmi B. *
及早发现癌症对于挽救许多生命至关重要。如果脑瘤被诊断为较高级别，它通常是最常见和最严重的恶性肿瘤之一，预计寿命很短。肿瘤大小、形态和位置的差异对脑瘤的检测造成了重大障碍。本综述旨在为研究人员提供基于磁共振成像 (MRI) 的脑瘤检测的全面文献综述。使用九种机器学习算法对 MRI 图像进行分类：支持向量机 (SVM)、逻辑回归、K 最近邻 (KNN)、朴素贝叶斯 (NB)、决策树 (DT) 分类器、随机森林分类器、XGBoost 分类器、随机梯度下降 (SGD) 分类器和梯度提升分类器。对 ML 算法进行了比较和对比。
使用 JAVA 进行 AI 编程
页数 42 导师 Kauko Kolehmainen 这篇论文是关于 Java 人工智能项目的。从理论部分开始，介绍了 Java 编程语言的基本介绍，介绍了它的历史、重要性和特点。涉及 Java 平台组件 Java 虚拟机的重要描述。还介绍了人工智能的定义、人工智能的类型以及包括机器学习和深度学习在内的不同人工智能级别。在实践部分，介绍了 Java 机器学习算法软件 Weka，并演示了使用 Weka 进行两个数据挖掘和分类实验。之后，一个使用 Weka 的朴素贝叶斯算法的 Java 项目说明了电子邮件分类的原理。在项目中，详细介绍了 Weka 包、数据集和重要方法等必要元素。
迈向人机交互决策科学
“浅层”模型：逻辑回归[16、39、41、45、68、86、106、143]，线性回归[28、37、101、111]，广义加性模型∗（GAM）[1、13、39、43、49、128、135]，决策树 / 随机森林[29、45、54、55、86、92、97、137、144、155]，支持向量机（SVM）[41、80、81、86、94、114、147、 152]、贝叶斯决策列表[82]、K最近邻[77]、浅层(1至2层)神经网络[45,106]、朴素贝叶斯[125]、矩阵分解[78]
使用监督来预测脑卒中...
摘要：中风是一种通过血管破裂损害大脑的疾病。当大脑的血流和其他营养物质中断时，也可能发生中风。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，中风是全球死亡和残疾的最大原因。大多数研究都集中在心脏病的预测上，而只有少数研究关注脑卒中的可能性。考虑到这一点，人们正在开发各种机器学习模型来预测脑卒中的可能性。本文采用了 K-Nearest 和 Nave Bayes 分类等机器学习技术来对许多生理参数进行建模，以实现准确预测并发现最佳方法。索引术语 - 索引术语 - 机器学习、K-nearest、朴素贝叶斯、脑卒中
使用数据挖掘对航空事故进行分类...
全球长途旅行的交通工具。随着技术的发展，这种交通方式取得了长足的进步。除了技术发展之外，由于其快速安全的交通，客运量也在逐渐增加。相比之下，飞机事故的死亡率相当高，一次事故就会有数百人死亡。本研究旨在对几起飞机事故进行分类，以找出关键因素及其对事故的总体影响。在本研究中，收集了自 2000 年以来全球范围内与上述事故相关的适当数据，然后使用顺序最小优化、决策树 (J48) 和朴素贝叶斯进行分析。结果表明，决策树算法为研究提供了最准确的结果。最后，对每个阶段都提出了适当的意见，以减少事故。如果考虑到这些评估，航空运输将更加可靠，从而将人员伤亡降至最低。
庆祝不锈钢诞生 100 周年
不锈钢具有出色的长期性能和低维护性，是雕塑的首选材料。近期的例子包括：都柏林的光之纪念碑 (6)，也被称为光之尖顶 (2003)，一座 120 米高的塔，由 316 型不锈钢管制成；位于西弗吉尼亚州阿灵顿的美国空军纪念碑 (2006)，由三个弯曲的 316 型不锈钢尖顶组成，高度从 61 米到 83 米不等；芝加哥的豆形云门 (7) (2004)，由 316 型不锈钢制成；以及蒙古 40 米高的成吉思汗骑马雕像 (8) (2009)，包裹着 227 吨不锈钢。从这些举世闻名的作品到几乎每个城市中心街道上随处可见的朴素作品，不锈钢将确保它们在未来几代中吸引公众的想象力。
在后城市实践，构思和居住的空间
大流行强调了维持我们全球化，网络世界功能的需求，商品和思想的快速传播。同时，它在运输不良事件（例如假新闻或病毒）时强调了该网络的韧性和朴素。此后，这种情况迫使我们重新考虑如何计划居住的空间。自无处不在的计算开始以来，该市在一种新的技术介导的功能主义下进行了变异，该功能主义被一个全球且高度关系系统的平台覆盖，该平台正在将空间提交计算逻辑。先前博士研究的果实，本文回顾了导致该技术介导的城市空间构成的转变，并通过应用Lefebvre的一神论空间理论来分析它们。目的是揭示后数字城市空间的挑战，并提出指向城市规划的替代可能性的项目。
DOBY HOUSE 1405 W. Azeele Street 佛罗里达州坦帕市
该建筑位于西阿泽尔街 1405 号，建于 1912 年左右，曾是理查德·柯蒂斯·多比 (1864-1948 年左右) 及其家人的住所。多比在二十世纪初期作为成功的美国黑人企业家而闻名于坦帕。除了拥有自己的企业外，他还买卖房地产，拥有足够的资产捐赠土地来服务美国黑人社区。多比故居位于一个曾经被称为多比维尔的地区，该社区是海德公园工作人员的居住地。这所房子是一栋朴素的木结构建筑，与整个社区建造的其他房屋非常相似。根据标准 A（社区规划与发展领域）和标准 B（民族遗产领域），多比故居在当地具有重要意义。