XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System机云
云原生人工智能
训练和测试 AI 模型以获得卓越的推理能力需要高质量的数据。云原生基础设施可以通过各种方法访问数据，例如数据湖和仓库。许多云提供商提供块、对象和文件存储系统，非常适合提供低成本、可扩展的存储。例如，模型的大小可以达到 GB。在训练阶段，每次拉取模型的检查点都会对网络和存储带宽造成严重负载。将模型视为容器化工件为将它们托管在 OCI 24 注册表中打开了大门并启用了缓存。它还允许将软件供应链最佳实践应用于模型，例如工件签名、验证、证明和数据来源。此外，容器化模型/工件有助于在 WebAssembly (WASM) 二进制文件中进行捆绑。WASM 是一种独立于平台的高效 CN 推理方法。
航空航天云计算研究
摘要 - 从航空航天业建立到飞机安全起飞，乘客信息、各利益相关者之间的协调和整合都至关重要。客户要求获得最佳服务的压力促使这些行业转向大数据、云计算和移动计算所使用的数字技术。在云计算中，云本身就是一个包，无需添加额外容量。 卓越运营是任何企业的重要组成部分。它包括及时交付、成本效益、装配线的产量和质量。它可以通过自动化虚拟化和物联网 (IOT) 来增强和实现。 关键词：云计算、航空、航天 I. 引言 在过去，航空航天制造商必须建立一个大型工厂（装配线、网络、每个任务的独立工作站），这非常昂贵且耗时。随着云计算的出现，成本降低了，及时交付和质量得到了提高。随着机票价格的下降和技术的进步，乘客对消费越来越多数据的需求也在增加。为了满足这些需求，任何行业都必须坚持使用最佳技术来提高利润。云计算是有效满足客户需求的技术之一。在本文中，我们对
AWS云本地数据保护
Rubrik（NYSE：RBRK）正在执行确保世界数据的任务。使用零信任数据安全™，我们帮助组织对网络攻击，恶意内部人员和操作中断实现业务弹性。Rubrik Security Cloud，由机器学习提供动力，可在企业，云和SaaS应用程序中确保数据。我们帮助组织维护数据完整性，提供可承受不利条件的数据可用性，不断监控数据风险和威胁，并在攻击基础架构时使用其数据恢复业务。
数据中心和云日
我们最近举办了一场参与人数众多的数据中心和云日会议，行业领导者亚马逊网络服务、YTLPOWR（OP：TP：RM5.20）、MAXIS（MP；TP：RM3.74）、TM（OP；TP：RM7.53）和 TENAGA（OP；TP：RM17.00）出席了会议。随着全球云服务提供商 (CSP) 继续在马来西亚大力投资数据中心 (DC)、云和人工智能基础设施，我们预计对云服务的需求将会增加，其中包括 MAXIS 在当地率先推出的 GPU 即服务 (GPUaaS)。与人们的看法相反，DC 的繁荣并没有造成供应过剩的情况，而电力供应也不是制约因素，TENAGA 解释说，它有足够的产能来满足需求。因此，我们认为云行业内扮演各种角色的参与者，例如云服务提供商 (CSP)、全球 CSP 分销商、托管云服务提供商、软件供应商和系统集成商都将受益，重点关注 TM、MAXIS、CDB (OP；TP：RM5.59)、OCK (MP；TP：RM0.60) 以及 TIMECOM、DNEX、VSTECS 和 SNS (全部未评级)。与此同时，鉴于 DCs 的电力需求预计将出现弹性，TENAGA 将成为长期受益者，而 YTLPOWR 预计 AI 芯片交付不会延迟，将于 1QCY25 按计划交付，而输配电 (T&D) 方面值得关注的名字包括 SCGBHD (未评级)。
