影响(负收益)•折现率:社会的机会成本•分析中可以考虑不确定性•其他通常的假设:竞争性市场,无扭曲•限制和激励措施(政治经济学)•捕获城市运输项目的福利和成本更大
本文将经济激励措施对林地种植对英国农田的影响进行了建模,并在空间上对三种鸟类的物种产生了不同的影响。经济模型使用一种基于代理的方法:每个包裹中的“农民”比较经济回报,从保持其当前的农业土地使用与林地种植的经济动机相比。然后,一个生态模型可以预测包裹级和局部景观水平林地覆盖物对物种分布的影响。我们比较了两个案例研究领域的结果,这些案例研究领域在机会成本和生态潜力的空间相关性方面有所不同。随着林地种植补贴的每公顷价值,我们的生物多样性指标的值增加,但速度因案例研究区域和物种而异。经济工具的成本效益根据机会成本与生态潜力之间的空间相关性的迹象而变化。
摘要 — 本文提出了一种结合监督学习和动态规划的新型储能价格套利算法。所提出的方法使用神经网络直接预测不同储能充电状态水平下的机会成本,然后将预测的机会成本输入基于模型的套利控制算法以做出最佳决策。我们使用价格数据和动态规划算法生成历史最优机会价值函数,然后将其作为基本事实并以历史价格作为预测因子来训练机会价值函数预测模型。在使用不同储能模型和纽约州价格数据的案例研究中,我们的方法与完美预见相比实现了 65% 至 90% 的利润,这大大优于现有的基于模型和基于学习的方法。在保证高盈利能力的同时,该算法也是轻量级的,可以以最小的计算成本进行训练和实施。我们的结果还表明,学习到的预测模型具有出色的可转移性。使用一个地区的价格数据训练的预测模型在其他地区测试时也能提供良好的套利结果。索引词 — 能源存储;深度学习;电力系统经济学。I. 引言
摘要 - 考虑了实时电力市场中公用事业规模能源存储资源 (ESR) 的定价问题。在滚动窗口调度模型下,运营商在预测不确定性的情况下集中调度发电和消费,结果表明,几乎所有统一定价方案,包括标准位置边际定价 (LMP),都会导致机会成本损失,需要市场外结算。结果还表明,这种结算会降低发电公司和存储参与者诚实投标的积极性,即使这些市场参与者是竞争市场中的理性价格接受者。时间位置边际定价 (TLMP) 是针对 ESR 提出的,是 LMP 向市场内歧视形式的推广。TLMP 是全系统能源价格、LMP 和单个充电状态价格的总和。结果表明,在任意预测误差下,TLMP 的滚动窗口实施消除了机会成本损失,并激励价格接受公司以其边际成本诚实投标。数值算例揭示了统一和非统一定价机制对调度跟踪和真实竞价激励的影响。
在森林生态系统中积累碳:通过适当的森林管理和收获活动的变化,可以增强森林的整体隔离能力。这将在树木中积聚更多的碳,并可能在林木植被和土壤中存储更多的碳。所有存储在某个已建立的基线上方的碳都可以称为插图或偏移。创建基于森林的碳信用量的最确定和验证的方法是收获的延期。缺点是,减少木材销售的机会降低了收入的机会成本。对于生产性的商业级森林,这种机会成本可能很大。Forisk Consulting计算得出的是,在美国南部皮埃蒙特地区成熟的浪漫松树林中扣留收获,以增加树木中的碳库存,每年有40英亩的木材收入。8,对于比较,森林物业通常可以在头二十年每年每年每英亩1到2个碳信用额(如今,在自愿市场中以每MTCO 2 E的价格为6至15美元)。
1。预算控制 - 预算的特征,预算控制系统的组织。预算类型。准备不同类型的预算。2。边际成本核算 - 意义和目标。中断 - 分析,成本 - 数量 - 利润分析,各种决策问题。3。决策中的成本概念 - 相关成本,差异成本,增量成本和机会成本。4。向管理层报告 - 报告的含义和模式,不同级别的管理和报告。报告的形式,报告的分类。
过去几年,工作时间、工作日长度和会议时间稳步增加——沟通比以往任何时候都容易,但保持沟通比以往任何时候都困难。仔细观察人们如何利用时间,很明显,缺乏专注时间、搜索信息和持续沟通的量都会带来机会成本。68% 的人表示,他们在工作日没有足够的不受干扰的专注时间。62% 的受访者表示,他们在工作日花费太多时间搜索信息,这让他们很苦恼。
考试标准 解释稀缺资源和无限需求的含义 解释经济问题, 解释“应该分配什么商品和服务”的含义 解释“应该为谁分配商品和服务”的含义 解释“应该如何生产商品和服务”的含义 解释机会成本的含义 解释经济选择对经济可持续性的影响 解释经济选择对社会可持续性的影响 解释经济活动对环境可持续性的影响 评估经济选择的成本和收益
信息空间协同的优势 ✓ 为合作伙伴和盟友提供低风险工具 ✓ 在不升级的情况下对对手施加机会成本 ✓ 在整个竞争过程中保持信息空间的可信度 ✓ 扩大各级领导层的决策时间和空间 ✓ 允许作战人员在远距离确定意图 ✓ 在有争议的环境中促进后勤行动 ✓ 在武装冲突级别以下实现决定性的侦察/反侦察行动