解决方案和合作伙伴Harambee青年就业加速器(一家非营利性社会企业,参与Google的数据解决方案的变更计划,与南非的年轻人与入门级工作机会相匹配,利用技术帮助年轻人克服他们在寻找工作时面临的障碍。为了提高整个南非就业市场的可见性,Harambee使用机器学习来从外部合作伙伴来源中确定相关机会,并将其汇总为年轻人浏览。通过在SA青年中担任主持人合作伙伴的角色,这是一个在线平台,该平台汇集了许多合作伙伴,以创建一个单一的国家网络,以允许年轻人获得各种工作和熟练的机会 - 并让雇主免费获得年轻敬业的求职者 - 免费。
管理”日期:29/08/2024时间:09:30 AM地点:Hall No.15嘉宾演讲“供应链和物流管理中的职业机会”由WNS高级分析师Onkar Wagh先生发表。目的:旨在为学生提供有关供应链和物流管理动态领域的见解,并探索该行业可用的各种职业道路。讲座的重点是供应链和物流管理在当今的全球经济中的关键作用,强调了该领域观察中对熟练专业人员的需求不断增长:与各种职业角色有关的讨论,例如供应链分析师,物流经理,采购专家,运营经理,需求计划者和仓库经理。供应链和物流中的职业机会使学生对每个角色所需的技能集有所了解,例如分析思维,解决问题,谈判和沟通。关键结果:讲座以问答环节结束。该讲座受到学生的高度赞赏,他们认为这是启发性和有益的。在对机会和要求有更清晰的了解后,他们对从事供应链和物流管理的职业产生了更大的兴趣。总的来说,来宾演讲成功地阐明了供应链和物流管理领域可用的各种职业机会,激发了参与者探索这个令人兴奋且不断发展的行业。共有77名学生参加了研讨会。来宾讲座是由助理组织的。Reshma Awati教授,由工商管理学院协调。Reshma Awati教授,由工商管理学院协调。
4 作为审核的一部分,我们可能会邀请申请人与项目主任会面,讨论最终选拔之前的任何关键问题/疑虑——此讨论可以以虚拟方式进行,或者我们可能会通过电子邮件就您的提案的某些方面寻求澄清。
最近的研究表明,代谢重编程通过色氨酸分解代谢的犬尿氨酸途径 (KP) 在癌症相关药物耐药性中发挥着关键作用。该途径由吲哚胺 2,3-双加氧酶 1 (IDO1) 驱动,通过营造免疫抑制环境促进免疫逃避并促进肿瘤进展。在 IDO1 抑制剂与免疫检查点抑制剂 (ICI) 联合使用的 III 期研究中,联合疗法无效。在这篇综述中,我们回顾了当前的进展,探索了未来的方向,并强调了在适当的患者群体中双重抑制 KP 限速酶 IDO1 和色氨酸 2,3-双加氧酶-2 (TDO2) 的重要性。我们认为双重抑制可以最大限度地发挥 KP 抑制的治疗潜力。此外,我们还深入研究了癌症中复杂的细胞相互作用以及肿瘤微环境 (TME) 内的代谢依赖性。我们将讨论临床前研究、最近的临床试验和有前景的治疗组合的见解,以阐明和促进 KP 研究癌症相关结果的明确方向。
通知:开放能源提案中提交的所有信息均受《马里兰州公共信息法》(PIA)的约束。如果提案的提交者认为该提案中的信息是机密的,因此应在PIA下豁免披露,则提交者应明确标记此信息并按页面和部分或行号进行识别。根据第三方的要求,要求MEA做出独立确定,是否必须在PIA下披露信息。将信息指定为机密并不能保证其免于披露。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
鼓励探索性/开发性研究应用,旨在研究创新移动医疗 (mHealth) 干预措施或工具的开发、验证、可行性和有效性,这些干预措施或工具特别适合利用新技术、平台、系统和/或分析的中低收入国家 (LMIC)。• 预算:R21 阶段每年直接成本 12.5 万美元,R21 阶段直接成本 20 万美元
在某个时候,通用AI变为AGI(人工通用智能)。AI周围最大胆的预测来自Openai周围的人们,例如Alum Leo Aschenbrenner的160页纸。agi本身是一个模糊而模棱两可的概念,因此我们不会进一步辩论,尽管有一些尝试围绕AGI含义(例如ARC-AGI项目)建立共识。研究人员似乎同意,ChatGpt4通过了Turing测试,这是AI的圣杯之一 - 使机器行为与经过测试的方面的人类行为完全没有区别。全局仍然存在LLMs的能力(或仅是非常基本的)来理解物理世界,记住和检索事物,持续记忆,推理能力和计划能力的能力,这些能力都是有机智能的特征。奇怪的是,使用情感操纵时,LLM的表现更好(纸)。
