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Healthcare 2025：塑造未来的趋势和机会
3。IOMT：前进的连接护理..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 87 6IOMT：前进的连接护理..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 87 6
关于供应职业机会的客人演讲的报告...
管理”日期：29/08/2024时间：09：30 AM地点：Hall No.15嘉宾演讲“供应链和物流管理中的职业机会”由WNS高级分析师Onkar Wagh先生发表。目的：旨在为学生提供有关供应链和物流管理动态领域的见解，并探索该行业可用的各种职业道路。讲座的重点是供应链和物流管理在当今的全球经济中的关键作用，强调了该领域观察中对熟练专业人员的需求不断增长：与各种职业角色有关的讨论，例如供应链分析师，物流经理，采购专家，运营经理，需求计划者和仓库经理。供应链和物流中的职业机会使学生对每个角色所需的技能集有所了解，例如分析思维，解决问题，谈判和沟通。关键结果：讲座以问答环节结束。该讲座受到学生的高度赞赏，他们认为这是启发性和有益的。在对机会和要求有更清晰的了解后，他们对从事供应链和物流管理的职业产生了更大的兴趣。总的来说，来宾演讲成功地阐明了供应链和物流管理领域可用的各种职业机会，激发了参与者探索这个令人兴奋且不断发展的行业。共有77名学生参加了研讨会。来宾讲座是由助理组织的。Reshma Awati教授，由工商管理学院协调。Reshma Awati教授，由工商管理学院协调。
靶向犬尿氨酸通路：癌症和免疫细胞间代谢串扰的另一种治疗机会
最近的研究表明，代谢重编程通过色氨酸分解代谢的犬尿氨酸途径 (KP) 在癌症相关药物耐药性中发挥着关键作用。该途径由吲哚胺 2,3-双加氧酶 1 (IDO1) 驱动，通过营造免疫抑制环境促进免疫逃避并促进肿瘤进展。在 IDO1 抑制剂与免疫检查点抑制剂 (ICI) 联合使用的 III 期研究中，联合疗法无效。在这篇综述中，我们回顾了当前的进展，探索了未来的方向，并强调了在适当的患者群体中双重抑制 KP 限速酶 IDO1 和色氨酸 2,3-双加氧酶-2 (TDO2) 的重要性。我们认为双重抑制可以最大限度地发挥 KP 抑制的治疗潜力。此外，我们还深入研究了癌症中复杂的细胞相互作用以及肿瘤微环境 (TME) 内的代谢依赖性。我们将讨论临床前研究、最近的临床试验和有前景的治疗组合的见解，以阐明和促进 KP 研究癌症相关结果的明确方向。
平等机会 (EO) 哪些规定适用于... - Navy.mil
海军咨询热线：800-253-0931 或 901-874-2507（东部夏令时间上午 8:30 至下午 3:00）DSN：882-2507 咨询热线由海军人事司令部工作人员负责，为任何人员（文职或军人）提供匿名咨询，以解决性骚扰和平等机会问题。鼓励下班后打电话的人员留言，他们会在下一个工作日与您联系。咨询热线不接受投诉；他们只提供指导，并在适当的情况下将人员转介给其他机构。海军咨询热线电子邮件地址：mill_navy_eo_advice@navy.mil
2024 年暑期实习机会
人工智能和机器学习在电力系统、电力电子、高压直流输电、微电网、FACTS 补偿输电线路保护、智能电网、电力系统保护、基于人工智能的负荷预测、医学信号和图像处理、电力系统中的人工智能应用、生物信息学、脑机接口、语音处理、深度学习、控制系统、机器学习、电池管理系统、电力电子、电力驱动、光伏逆变器、电动汽车、电池管理和电动汽车传动系统、电力电子、并网光伏逆变器、电力驱动、智能电气和电子设备、有源配电系统、混合可再生能源系统、能源管理、微电网和智能电网
