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美国军方对自主和人工智能的投资
美国国防部对人工智能有着雄心勃勃的愿景。尽管大多数联邦机构的研发资金在 2020 年有所减少，但国防部的研发预算却有所增加。2 2021 财年美国国防预算申请为自主性拨款 17 亿美元，以提高“对抗环境中的机动速度和杀伤力”以及发展“人机协作”，并为人工智能拨款 8 亿美元，这是此前为联合人工智能中心 (JAIC) 和 Maven 项目拨款的基础。3 这些投资既及时又受欢迎。然而，正如国防部人工智能战略所警告的那样，其他国家（尤其是中国和俄罗斯）也在投资人工智能的军事应用，这可能会削弱美国的“技术和作战优势，并破坏自由开放的国际秩序”。4
美国军方对自主和人工智能的投资
美国国防部对人工智能有着雄心勃勃的愿景。尽管大多数联邦机构的研发资金在 2020 年有所减少，但国防部的研发预算却有所增加。2 2021 财年美国国防预算申请为自主性拨款 17 亿美元，以提高“对抗环境中的机动速度和杀伤力”以及发展“人机协作”，并为人工智能拨款 8 亿美元，这是在之前为联合人工智能中心 (JAIC) 和 Maven 项目拨款的基础上的又一举措。3 这些投资既及时又受欢迎。然而，正如国防部人工智能战略所警告的那样，其他国家——尤其是中国和俄罗斯——也在投资人工智能的军事应用，有可能削弱美国的“技术和作战优势，并破坏自由开放的国际秩序”。4
737 飞行机组培训手册 - CiteSeerX
飞行机组训练手册 (FCTM) 旨在提供支持飞行机组操作手册 (FCOM) 中列出的程序的信息以及帮助飞行员安全高效地完成这些程序的技术。FCTM 的编写格式比 FCOM 更通用。它不考虑飞机配置差异，除非这些差异对所讨论的程序或技术有影响。例如，FCTM 指出，“当襟翼收起且空速接近机动速度时，确保设置 CLB 推力。”这句话并非旨在告诉机组如何设置爬升推力，只是强调机组必须确保设置 CLB 推力。众所周知，设置爬升推力所需的机组操作在不同型号中是不同的。有关如何设置爬升推力的信息，需要参考适用的 FCOM。
安全调查最终报告 - SKYbrary
ATM – 假定温度法 CRM - 机组资源管理 CCD - 光标控制装置 CCS - 光标控制选择器 CVR - 驾驶舱语音记录器 CDU - 控制显示单元 CG - 重心 CG MAC% - 以 % 表示的 CG 平均气动弦 EAFR - 增强型机载飞行记录器 EICAS - 发动机指示和机组警报系统 EFB - 电子飞行包 FMC - 飞行管理计算机 固定降低率 – TO/TO1/TO2 FLAR - 飞行日志和飞机释放 HUD - 平视显示器 MFD - 多功能显示器 MFK - 多功能键盘 MCP - 模式控制面板 MAC - 平均气动线 OPT - 机载性能工具 OMA - 操作手册 PF - 飞行飞行员 PM - 飞行员监控 PIC- 机长 QRH - 快速参考手册 TPR - 涡扇功率比 TOW - 起飞重量 V1 - 起飞决策速度 Vr - 旋转速度 V2 - 起飞安全速度 Vref - 参考速度 Vmu -最小脱杆速度 Vzf - 零襟翼机动速度 ZFW - 零燃油重量
测绘数字化遥控技术研究...
遥感飞行平台分为卫星遥感和航空遥感，过去的航空遥感平台主要是有人机。20世纪90年代，随着电子技术的飞速发展，小型无人机在遥控、续航时间、飞行品质等方面有了明显的突破，成为近来兴起的新型遥感手段，并在遥感界被普遍认为具有良好的发展前景。与人机相比，无人机的优势主要表现在：一是机动性极高，所有设备加起来也就100多公斤，在机动速度、机动范围、机动条件等方面，是任何飞机都无法比拟的；二是环境适应能力强，不需要专门的起降场地，飞到哪里对气象条件的要求很低，优越的低空性能使得云中作业变得轻而易举，从而大大提高工作效率；三是经济性极佳，飞机购买价格便宜，一般公司都能负担得起，使用成本低，而且不需要有人值守，用户的安全压力大大减轻。从飞行器的性能上看，无人机与人机的一个重要区别在于，无人机在视距内飞行，完全由自动驾驶仪按预设程序飞行，无法根据实际飞行情况进行无人干预，体积小，可装载空间和重量十分有限，只能装载小型普通传感器。第三，无人机飞行时受气流扰动而引起飞行状态偏差，主要靠飞机自身的飞行稳定性来恢复，因此存在明显的速度慢。以上特点直接影响航拍质量，用无人机航拍时，往往出现图像质量不高、重叠误差大、漏拍等现象。