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研究文章 在资源受限的环境下共同设计用于检测饮用水中腹泻病原体的人工智能解决方案
1 美国佐治亚州迪凯特市埃默里大学人类健康研究中心社会学与全球健康系，2 美国佐治亚州迪凯特市埃默里大学人类健康研究中心，3 危地马拉危地马拉城危地马拉山谷大学计算机科学系，4 危地马拉危地马拉城危地马拉山谷大学生物化学系，5 危地马拉危地马拉城危地马拉山谷大学生物技术研究中心，6 美国亚利桑那州菲尼克斯市梅奥诊所医学与成像 (MI-2) 机器智能实验室，7 美国亚利桑那州菲尼克斯市梅奥诊所放射科，8 美国亚利桑那州坦佩市亚利桑那州立大学计算与增强智能学院
人工智能将如何改变教育格局？
• 20 世纪 50 年代：阿兰·图灵发表了“图灵测试”，对计算机和机器智能进行测试，以确定这种智能是否与人类智能难以区分；“人工智能”一词首次被提出 • 20 世纪 80 年代：“深度学习”技术得到开发，使计算机能够从错误中学习并做出独立决策 • 20 世纪 90 年代：人工智能进入日常生活（Roomba、语音识别软件）；深蓝击败人类国际象棋冠军 • 21 世纪 20 年代：常用人工智能激增：虚拟助手、搜索引擎；深度学习和大数据的出现 • 2020 年：OpenAI 推出 GPT，它使用深度学习创建几乎与人类创建的内容难以区分的内容
智能飞行控制系统 - CORE
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“利用自动机器克服这些干扰的问题吸引了许多聪明才智的注意力，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更可取”[1, 2]。莱特兄弟的驾驶行为依赖于对视觉和惯性线索的正确解读，展现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情规划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
计划“A” 毕业生培训资格...
计算机辅助设计 (续) 本课程符合控制、自动化及仪器仪表 (CAI) 学科计划“A”的资格，但毕业生必须完成下列任何两组选修课： 1) “ELEG 3101 - 医疗仪器及传感器” 2) “MAEG 1010 - 机器人设计导论” 3) “MAEG 3060 - 机器人技术导论” 4) “MAEG 3080 - 机器智能基础” 5) “MAEG 4040 - 机电一体化系统” 6) “MAEG 4050 - 现代控制系统分析与设计” 7) “MAEG 5070 - 非线性控制系统” 8) “MAEG 5090 - 机器人技术专题” 9) “MAEG 5010 / ENGG 5402 - 高级机器人技术” 10) “MAEG 5020 / ENGG 5403 - 线性控制系统专题 /线性系统理论与设计” 11）“MAEG 5050 / ENGG 5404 - MEMS 和纳米机器人 / 微加工和微机电系统”
AI4R：第五种科学研究范式
摘要：本文将“人工智能研究范式”（AI for Research，AI4R）称为第五种科研范式，并总结了其特征，包括：（1）人工智能充分融入科技研究；（2）机器智能成为科研不可分割的一部分；（3）有效处理高计算复杂度的组合爆炸问题；（4）概率统计模型在科研中发挥更大作用；（5）实现现有四种研究范式的融合，跨学科合作成为主流研究方式；（6）科研更加依赖以大模型为特征的大研究平台。本文指出，AI4R是一场科学革命，它带来的机遇与挑战将影响中国科技发展的未来，呼吁各领域科学家实现智能化转型。DOI: 10.16418/j.issn.1000-3045.20231007002-en
智能飞行控制系统 - 核心
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“许多聪明人都关注过如何利用自动机器克服这些干扰，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更好”[1，2]。莱特兄弟的驾驶行为取决于对视觉和惯性线索的正确解读，体现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情计划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越多地依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
在制造业中实现人机协同智能
摘要 Teaming.AI旨在克服灵活性不足这一以人为本的AI协作的限制因素，其设想是一个集成两者优势的团队框架，即人类智能的灵活性以及机器智能的扩展和处理能力。在Teaming.AI中，这将通过采用构建人与AI系统之间交互的团队模型以及动态支持团队模型以应对流程、监管和上下文知识的知识图来实现。我们希望开发的Teaming.AI平台能够让人类团队成员更好地理解和控制制造环境中的自动化服务和决策支持，从而实现人与AI之间更加信任的协作。关键词 1 故障检测和诊断、决策和认知过程、以人为本的自动化、知识建模、基于知识的系统
Craig Martell 博士 首席数字和人工智能官
Craig Martell 博士目前担任国防部首席数字和人工智能官 (CDAO)。他被任命为 CDAO，为国防部带来了丰富的行业经验和人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方面的专业知识。Martell 博士在 AI/ML 方面的经验包括担任 Lyft 的机器学习主管、Dropbox 的机器智能主管，以及领导领英的多个 AI 团队和计划，其中最著名的是领英 AI 学院的开发。此前，他是海军研究生院的终身计算机科学教授，专攻自然语言处理 (NLP)。Martell 博士拥有宾夕法尼亚大学计算机科学博士学位，也是麻省理工学院出版社出版的《计算的伟大原理》一书的合著者。
人工智能如何推动创造力复兴
通用人工智能 (AGI) 是指实现与人类相似或更好的认知能力的机器智能，具有规划、学习和推理功能。虽然 AGI 被认为是一种登月计划，但我们已经发现自己身处极其令人印象深刻的狭义人工智能 (ANI) 之中，其能力在国际象棋和数学等预定义领域优于人类。令人惊讶的是，许多人工智能科学家认为，在未来 45 年或更短的时间内实现 AGI 的可能性超过 50% [1]。人工智能超级智能一词指的是自主、自我改进且在几乎所有领域都远远优于人类的人工智能。AGI 是否会对人类构成威胁或表现出意识是哲学家和计算机科学家热议的话题 [2]。
