MACEDA解释了该技术对研究的重要性:“我们仅使用四个量子位,一个用于每个可能的领域状态。但是,由于我们的电路涉及大量量子门,因此在整个执行过程中累积了错误。为了获得可靠的结果,我们应用了缓解错误技术,这有助于提高计算的保真度。”
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
在接入分布式能源的过程中,光伏发电系统面临间歇性和波动性问题,对电网的稳定性带来巨大挑战。大量研究探索了各种控制策略来应对这些挑战,包括下垂控制、虚拟同步发电机 (VSG) 控制等。然而,现有方法往往难以为电力系统提供足够的惯性和阻尼支持,尤其是在动态条件下。本文旨在通过介绍一种基于改进的光储系统中有功功率环的自适应惯性控制方法来突破这些限制。该方法旨在优化分布式光伏接入过程中出现的冲击和不稳定现象,减少系统波动,降低振荡超调,提高系统的动态性能。首先,介绍了光伏电池和蓄电池的数学模型和控制方法。其次,解释了传统 VSG 的控制原理。然后,将自适应惯性算法纳入VSG控制的有功功率环中,提出了一种基于改进有功功率环的自适应惯性控制方法。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。
摘要:虽然有证据表明,在太阳装置中,机器人技术,人工智能和无人机(RAID)的整合效率和成本降低了;据观察,按国际电力技术委员会(IEC)等国际标准的监督有限,就危害和未开发的潜力而言。这部分是因为它是一种新兴的应用程序,并且通常承受着社会可接受性问题的负担。因此,所应用的安全调节是单个公司认为所认为的设备特定法规的适应。此外,由于这些平台的快速技术发展,目前不受设备特定法规支持的应用程序的巨大潜力。这为建立标准化的,行业范围的政策和有关使用RAID平台用于太阳能PV集成的准则创建了多方面的需求。这项工作旨在通过进行适用于太阳能光伏系统监视和维护的全面高级系统检查来解决关键的安全问题。检查标准安全保证模型和方法,以为太阳能PV提供安全的自主性观点。,随着RAID申请继续发展并在太阳能光伏行业中变得更加普遍,将建立标准化协议或政策,以确保安全可靠的运营。
关于气候变化的公开论述通常集中在环境退化上 - 这是有充分理由的。但气候变化也带来了目前面临的美国最大的经济风险之一。在过去的三十年中,我们的国债中超过10万亿美元(约35%)可以追溯到两次大规模的经济冲击:2008年的金融危机和库维德大流行。1大萧条剥夺了全国家庭和企业的财务安全,并减少了十年的联邦收入。无党派国会预算办公室(CBO)发现,它增加了5万亿美元的国家债务。2 CBO还估计,大流行在联邦赤字中又增加了5万亿美元,同时增加了借贷成本,降低了经济产出并减少了国民收入。3
机器人技术和人工智能 (AI) 在农业领域的融合,通过提高精度、效率和可持续性,正在彻底改变农业实践。机器人技术可以自动执行种植、收割和监测等任务,从而降低劳动力成本并提高生产力,而人工智能则可以通过预测模型进行实时数据分析,从而优化作物管理。无人机和拖拉机等自动化机械减少了对体力劳动的依赖,并支持连续运行,通过优化资源使用和减少浪费,为可持续发展做出贡献。无人机通过提供高分辨率图像和多光谱数据发挥着至关重要的作用,从而增强了作物监测、精准灌溉和病虫害管理。它们使农民能够评估作物健康状况、识别水分胁迫并检测病虫害的早期迹象,从而及时准确地采取干预措施。这些技术提高了资源效率、减少了环境影响并降低了成本。尽管具有显著优势,但实施成本高、需要熟练操作员以及数据隐私问题等挑战阻碍了其广泛采用。然而,机器学习、可追溯性区块链和自主系统的进步有望提高这些技术的采用和有效性,重塑农业实践和农村经济。
虽然该小组由 DESNZ 召集,但完全由行业主导,其高级代表来自整个 H2ICE 领域,包括原始设备制造商 (OEM)、关键零部件供应商、最终用户、贸易机构、独立专家和学术界。Sapsford Consulting Engineers Ltd. 的 Steve Sapsford 教授和 ULEMCo 的 Amanda Lyne 始终担任该小组的联合主席,并与小组成员商定了职权范围、节奏和成果。DESNZ 提供行政和秘书处职能,政府各部门的官员出席会议。参与编写本报告的作者、贡献者和编辑的名单和简历见附录 3。该小组成员和参与者的完整名单见附录 4。
在全球范围内,青年中1型糖尿病(T1D)的患病率正在增加。手机,尤其是MHealth应用程序,可能会改善青年对这种慢性病的管理。但是,这些服务的设计很少对低收入和中等收入国家(LMIC)的用户说明。在本文中,我们研究了影响手机在肯尼亚农村和城市中使用手机来管理T1D的因素。我们的分析借鉴了与T1D青年(11至18岁之间),他们的照顾者以及其他重要的利益相关者(包括医生和学校老师)进行的58次访谈。我们的发现引起了人们对MHealth应用程序优先级的手机功能与参与者使用惯例的重大不匹配的关注。我们讨论了这些发现对MHealth设计和用户研究的实际含义。
摘要:本报告源自欧盟委员会的结构改革支持计划资助的一个名为“沿东大西洋飞行的候鸟监测的创新”项目。传统的监测育种和分期水鸟的方法面临着挑战,例如与使用人类观察者相关的计数精确性的干扰风险和不确定性,这促使人们开发了基于无人机的远程远程方法来计数和绘制水鸟。本报告从尝试使用无人机在年周期中不同点监视一系列水鸟的尝试进行了汇编。现在很明显,在监测菌落中的物种繁殖时,无人机非常有用,例如spoonbills,海鸥和燕鸥。正在进行的研究仍在探索基于无人机的繁殖水鸟类和非殖民地物种的基于无人机的监测。通过无人机监测繁殖季节以外的水鸟,由于它们在景观中的分布更广泛。一些潮间带的饲料也对接近无人机高度敏感,尤其是在高潮时栖息时。在低潮时监测鸟类觅食的鸟类和泥浆上的经验有限。需要进一步的研究来确定无人机在繁殖季节和外部和外部监测水鸟的质量的确切情况。
本研究旨在了解勇气和学术动机对大学生学术成就的重要性。该研究包括来自班加罗尔不同大学的256名参与者。参与者的平均年龄为20岁。数据是使用上学期的12项原始砂砾量表和大学生的20项学术动机量表收集的。使用Jamovi软件分析了收集的数据。相关分析显示了毅力,内在动机和学术成就之间的积极关系。根据多元回归分析结果,通过毅力和内在动机对教育程度进行了积极的预测,同时对动机进行消极情绪。的发现。