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例如，2019年10月，加利福尼亚州州长紧急服务办公室说，有248家医院正处于由于野火威胁而导致的公共安全力量关闭（PSP）事件中有意关闭权力的地区。实际上，根据加利福尼亚公共事业委员会（CPUC）的说法，“从2013年到2019年底，加利福尼亚州经历了57,000多个野火（平均每年8,000），而三家大型能源公司进行了33 psps降级。”它继续指出，“在过去的十年中，加利福尼亚州在北加州和南加州经历了增加，强烈和破纪录的野火。”此外，加利福尼亚州消防局Cal Fire公开表示，它不再认为是野火“季节”，因为这个季节已经整整一年了（Pamer＆Espinosa，2017年）。
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镍基高温合金一直在满足燃气轮机对高温材料的需求，以提高工作温度 (T) 并实现更高的效率 [1]。然而，要进一步突破燃气轮机在 T > 1600 C 下的运行极限，就需要发现和开发除相当昂贵的镍基高温合金之外的新型合金。最近对合金探索的兴趣促使人们偏离传统的合金化策略，探索相图中心，从而产生了一种新的合金，即多主元合金 (MPEA) [2]。与沉淀强化合金相比，MPEA 具有单相/双相固溶体（由多种组成元素的比例相当导致的相对“更高”的混合熵驱动），这些固溶体在较高温度下稳定，即使在升高的 T 下也能保持优异的机械、腐蚀和热性能 [2e18]。 MPEA 可用的成分范围非常广泛，而且人们对使用计算和机器学习技术加速合金发现的兴趣日益浓厚，这促进了具有目标特性的 MPEA 的高通量设计研究[8、9、11、12、15、17、19 e 22]。尽管如此，在实验室规模上对这些成分的预测相 / 特性的验证通常仅限于电弧熔炼 [23、24]、机械合金化、放电等离子烧结 [25] 和薄膜沉积 [26]。基于激光沉积的增材制造 (AM) 技术的进步为高通量合成 MPEA 提供了机会，它提高了可扩展性，可以将合金和组件设计结合起来，以获得应用驱动的材料特性 [27 e 36]。然而，AM 的优势有时会被制造方面的挑战所取代，包括材料中的孔隙率
![Maas & Villalobos (2023)：国际人工智能机构 [公开]](/simg/2/29b2db0c2b5e9297c9e8decc19a5614256b0f4c2.webp)
Maas & Villalobos (2023)：国际人工智能机构 [公开]
摘要：如何确保对人工智能 (AI) 进行充分的国际治理已成为全球关注的焦点。本文献综述考察了被提议作为新的人工智能国际组织基础的一系列制度模式。它回顾并讨论了这些新的国际人工智能机构的提议，并根据学者和从业者提供的七种不同的制度模型进行分类。我们在本综述中包括的模型是：(1) 科学共识建设；(2) 政治共识建设和规范制定；(3) 政策和法规协调；(4) 标准或限制的执行；(5) 稳定和应急响应；(6) 国际联合研究；(7) 利益或使用权的分配。
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在过去的几十年中，汽车应用对电子系统的强劲需求以及半导体技术工艺的不断发展，推动了专用集成电路 (ASIC) 的设计和制造，包括模拟、数字、电源和射频模块，这些模块在大幅降低生产成本的同时，还提高了系统性能和可靠性。基本上，满足模块级规范的设计问题已经逐渐从印刷电路板 (PCB) 转移到集成电路，因此当前的 IC 设计（尤其是定制 IC）大多是为了满足大多数模块级规范，包括那些涉及电磁兼容性的规范。实际上，电子模块传导和辐射电磁发射的最大限值不能轻易与 IC 级的电气参数相关联，例如直流电流消耗、时钟频率、IC 封装物理尺寸、I/O 电压和电流斜率等。同样，施加到电子模块以检查其对电磁干扰 (EMI) 的敏感性的射频干扰水平不能像任何其他设计规范那样对待。一般来说，IC 的电磁辐射和电磁敏感性与其所处的周围环境密切相关，即 PCB 布局、EMI 滤波器、PCB 接地方案、金属外壳的大小和形状等。然而，在过去的几十年里，一些
农村支付机构年度报告和帐户2023 ...
gov.uk（www.gov.uk）（www.gov.uk）（NPPF）需要极大的重视来保护和增强良好自然美景（已知为国家景观），国家公园以及在整个范围和规模范围内的良好自然美景（已知称为国家景观）内的景观和风景优美。第183段需要表现出特殊情况，以证明指定景观中的重大发展是合理的，并规定了在考虑相关发展建议时应应用的标准。《 2023年左旋与再生法》第245条（立法.gov.uk）赋予相关当局（包括地方规划机构）的义务，以寻求进一步的法定目的，在英格兰行使其职能方面的国家公园，广阔或杰出的自然美景领域。 这项职责还适用于指定区域以外的建议，但会影响其自然美景。《 2023年左旋与再生法》第245条（立法.gov.uk）赋予相关当局（包括地方规划机构）的义务，以寻求进一步的法定目的，在英格兰行使其职能方面的国家公园，广阔或杰出的自然美景领域。这项职责还适用于指定区域以外的建议，但会影响其自然美景。
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什么是 AD 科学指数 (Alper-Doger 科学指数)？AD 科学指数由 Murat Alper 教授和 Cihan Döğer 副教授于 2021 年开发，是一个独立的国际排名系统，用于评估科学家和机构的学术影响力。AD 科学指数分析了 221 个国家/地区 13 个主要学术领域和 197 个学科的 24,462 个机构和 2,393,106 名科学家。本研究基于从 Google Scholar 获得的数据并经过多层数据过滤，对科学家的生产力系数进行了全面评估，同时考虑了总的和过去六年的 h 指数、i10 指数得分和引用次数。通过学术排名、分析和比较结果，AD 科学指数提供了大量数据，有助于监测、评估和制定政策，从而提高个人学者和机构的科学贡献。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 前成员审查，美国海军，XXX-XX- 参考：(a) 第 10 章 USC§1552(b) 2022 年联合旅行条例 (JTR) 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 当事人的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，当事人（以下简称为请求人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求更正他的海军记录，以显示请求人已获得其个人采购移动（PPM）的报销。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 4 月 25 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 请愿人以光荣服役身份退伍，并在完成所需的现役后获得了 2012 年 12 月 6 日至 2022 年 12 月 11 日期间的现役解除或退伍证书（DD 表格 214）。b. 2022 年 12 月 21 日，请愿人在驻扎期间收到正式的离职令（BUPERS 命令：3552），离职生效日期为 2022 年 12 月。请愿人选择的旅行地点是，离职生效日期为 2022 年 12 月 27 日。c. 2023 年 4 月 20 日，NAVSUP 诺福克舰队后勤中心通知 BCNR，联合旅行条例第 051302 A 段规定，在签发永久调动驻地命令之前，不得以政府费用运输家庭用品 (HHG)。当命令签发机构（海军军事人员
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 前成员审查，美国海军，XXX-XX- 参考：(a) 第 10 章 USC§1552(b) 2022 年联合旅行条例 (JTR) 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 当事人的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，当事人（以下简称为请求人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求更正他的海军记录，以显示请求人已获得其个人采购移动（PPM）的报销。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 4 月 25 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 请愿人以光荣服役身份退伍，并在完成所需的现役后获得了 2012 年 12 月 6 日至 2022 年 12 月 11 日期间的现役解除或退伍证书（DD 表格 214）。b. 2022 年 12 月 21 日，请愿人在驻扎期间收到正式的离职令（BUPERS 命令：3552），离职生效日期为 2022 年 12 月。请愿人选择的旅行地点是，离职生效日期为 2022 年 12 月 27 日。c. 2023 年 4 月 20 日，NAVSUP 诺福克舰队后勤中心通知 BCNR，联合旅行条例第 051302 A 段规定，在签发永久驻地变更命令之前，不得以政府费用运输家庭用品 (HHG)。当命令签发机构（海军军事人员
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摘要：近年来，多元同步指数（MSI）算法作为一种新的频率检测方法，在基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）研究中受到越来越多的关注。然而，MSI算法难以充分利用脑电图（EEG）中与SSVEP相关的谐波分量，限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中，我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法（FBMSI）来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究，以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明，所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验，以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明，FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率，比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性，并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。